課程描述INTRODUCTION
· 研發(fā)經(jīng)理· 產(chǎn)品經(jīng)理· 運營總監(jiān)· 市場經(jīng)理
培訓講師：張世民
課程價格：￥元/人
培訓天數(shù)：1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AI大模型培訓
課程背景：
2023年4月4日，微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨在接受路透社采訪時表示：“暫停研發(fā)AI（人工智能）的呼吁，并不會解決我們面臨的挑戰(zhàn)，應(yīng)該將重點放在如何*程度地利用AI技術(shù)及其所帶來的發(fā)展。”
比爾·蓋茨在公開信《人工智能時代已經(jīng)開始》中寫道，他平生見證了兩次令其印象深刻的革命性技術(shù)誕生。第一次是在1980年，有人向比爾·蓋茨介紹了一個圖形用戶界面，也就是所有現(xiàn)代操作系統(tǒng)的前身。第二次則發(fā)生在2022年，就是ChatGPT。
高盛經(jīng)濟學家約瑟夫·布里格斯撰寫的報告指出，全球預(yù)計將有3億個工作崗位被生成式AI取代。然而ChatGPT根本不是取代普通人的工作那么簡單。正如取代諾基亞的不是摩托羅拉，而是蘋果一樣。站在世界頂端的精英們，已經(jīng)預(yù)見了這塊石頭將會掀起怎樣的巨浪。
ChatGPT是目前人工智能最前沿的研究成果，經(jīng)過大量數(shù)據(jù)訓練后，ChatGPT可以根據(jù)指令寫出散文、詩歌、代碼。這看似就是一個siri或小度可以做到的事情，而它們本質(zhì)的區(qū)別就在于——“訓練”。ChatGPT的獨特之處，在于它超前沿的算法以及足夠強大的算力，讓它能不斷被訓練。只要有足夠的數(shù)據(jù)來訓練，它就能夠持續(xù)實現(xiàn)我們的想法。
在ChatGPT出現(xiàn)之前，大部分所謂的AI，我們一直稱之為人工智障，就是因為它們只能幫我們搜索現(xiàn)成的東西，對于復雜一些的問題無能為力。其實，ChatGPT扮演的角色更像是人類的助手，給我們的工作提供協(xié)助，提高每個環(huán)節(jié)的效率，讓未來人類的工作有更好的分工，同時可以把精力放在更重要的創(chuàng)意和思考上。
霍金曾經(jīng)說人工智能或?qū)⒔K結(jié)人類文明，馬斯克也說AI比核武器更危險。但未來已來，以后的我們該如何與AI共存，已然成了一個需要嚴肅思考的問題了。
課程收益：
● 了解大模型發(fā)展歷程和演進圖譜，透視AI時代變革力量
● 大模型的技術(shù)支撐，解析大數(shù)據(jù)、云計算構(gòu)成的生態(tài)體系
● 剖析大模型企業(yè)級應(yīng)用的突破和發(fā)展趨勢，主動擁抱變化
● 分析大模型在各行業(yè)的應(yīng)用，對企業(yè)經(jīng)營形態(tài)帶來的影響
● 大模型時代對崗位和工作方式的改變，個人能力提升方向
課程對象：企業(yè)管理層、研發(fā)、產(chǎn)品、運營、IT、市場等相關(guān)部門骨干
課程大綱
第一單元：AI大模型帶來的顛覆與重構(gòu)
一、大語言模型開啟新范式
1、傳統(tǒng)搜索時代落幕
2、從聚合式到生成式
3、從標準化到個性化
4、人機對話VS自我進化
5、各國科技巨頭們紛紛入局
案例解析：比爾蓋茨發(fā)公開信——未來已來
二、ChatGPT對科技界的沖擊
1、谷歌緊急應(yīng)戰(zhàn)
2、微軟煥發(fā)第二春
3、百度發(fā)布“文心一言”
4、阿里“通義千問”邀請內(nèi)測
5、華為盤古大模型聚焦B端應(yīng)用
案例解析：馬斯克為什么呼吁暫停ChatGPT
三、通用大語言模型三項核心能力
1、文字歸納提煉和文案撰寫能力
2、自然語言處理和邏輯推理能力
3、商業(yè)邏輯洞察和系統(tǒng)輸出能力
四、大數(shù)據(jù)+大算力+強算法=大模型
1、參數(shù)規(guī)模：千億級參數(shù)成為主流
2、技術(shù)架構(gòu)：GPT--基于反饋的強化學習
3、模態(tài)支持：文本、圖片、影像、語音等多模態(tài)
4、應(yīng)用領(lǐng)域：通用大模型VS行業(yè)大模型
案例解析：ChatGPT催生智能家居市場新契機
五、大模型時代的新興機遇和挑戰(zhàn)
1、可能造就的N種高薪崗位
2、發(fā)現(xiàn)問題的能力比解決問題更重要
3、跨界融合與創(chuàng)新驅(qū)動是新時代標配
4、用想象力、創(chuàng)造力駕馭大模型
5、潛在風險：信息濫用、數(shù)據(jù)安全、科技作惡
第二單元：大模型加速數(shù)字孿生和元宇宙構(gòu)建
一、元宇宙打開新世界
1、現(xiàn)實與虛擬哪個更真實
2、高度虛擬化、可感可觸
3、從 VR、AR 到 MR、XR
4、沉浸式體驗、時空可編輯
案例解析：錢學森眼中的“元宇宙”
二、元宇宙四大核心要素
1、*沉浸體驗
2、豐富內(nèi)容生態(tài)
3、超時空的社交體系
4、虛實交互的經(jīng)濟系統(tǒng)
案例解析：全國首場元宇宙庭審廈門開庭
三、元宇宙開啟五大趨勢
1、數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn)和競爭力
2、數(shù)字貢獻引發(fā)價值分配變革
3、數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合
4、元宇宙中數(shù)字形象映射自我認知
5、元宇宙中數(shù)字文化成為主流文化
案例解析：華為胡厚崑談元宇宙：數(shù)字世界現(xiàn)實化
四、元宇宙應(yīng)用場景與商業(yè)模式創(chuàng)新
1、三大賦能途徑：新空間、新貨幣、新媒介
2、重塑行業(yè)形態(tài)：娛樂、社交、內(nèi)容、消費
3、顛覆運營模式：高度虛擬化、可感可觸、場景廣泛
案例解析：中國發(fā)布《2022元宇宙產(chǎn)業(yè)圖譜》
第三單元：大模型在各行業(yè)應(yīng)用和未來崗位分化
一、大模型行業(yè)應(yīng)用解析
1、大模型在電商平臺的應(yīng)用
2、大模型在金融服務(wù)的應(yīng)用
3、大模型在零售行業(yè)的應(yīng)用
4、大模型在制造行業(yè)的應(yīng)用
5、大模型在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用
6、大模型在智慧城市的應(yīng)用
案例解析：AI大模型賦能數(shù)字政府建設(shè)
二、企業(yè)級應(yīng)用：從+AI到AI+
1、研發(fā)：產(chǎn)品定義、設(shè)計建模、成本分析
2、IT部：程序代碼、BUG修復、技術(shù)支持
3、市場：趨勢分析、創(chuàng)建營銷活動計劃
4、人事：薪酬績效、招聘培訓、職業(yè)規(guī)劃
5、客服：企業(yè)級對話交互AI能力
6、行政：流程優(yōu)化、信息管理
案例解析：chatGPT當客服，你心動了嗎
三、大模型影響的七類崗位
1、文字創(chuàng)作，平面設(shè)計類
2、軟件開發(fā)，代碼編程類
3、語言技能，文檔處理類
4、知識萃取，經(jīng)驗傳授類
5、市場分析，數(shù)據(jù)挖掘類
6、金融理財，投資建議類
7、高重復性，低技術(shù)含量
案例解析：哪些人在利用大模型悶聲賺錢
第四單元：大模型倒逼思維升級與個人能力進化
一、技術(shù)轉(zhuǎn)化能力
1、傻瓜式、簡單可依賴
2、不要讓用戶做選擇題
3、需求洞察與痛點捕捉
4、用戶需求VS應(yīng)用場景
案例解析：“懶人四件套”背后的商業(yè)邏輯
二、業(yè)務(wù)打磨能力
1、無痛點，不產(chǎn)品（服務(wù)）
2、做減法，不做加法（功能）
3、小步快跑，快速迭代（效率）
4、避免過度的流程設(shè)計（機制）
案例解析：瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5秒
三、跨學科知識能力
1、不同領(lǐng)域之間靈活轉(zhuǎn)換
2、突破路徑依賴，沖出舒適區(qū)
3、“跨界打劫”VS“降維打擊”
4、跨界打劫的本質(zhì)：場景轉(zhuǎn)換與用戶體驗
案例解析：誰奪走了分眾傳媒的電梯生意
四、創(chuàng)造性輸出能力
1、否定是創(chuàng)新的開始
2、創(chuàng)新是“有中生無”
3、創(chuàng)新是發(fā)現(xiàn)更多可能性
4、創(chuàng)新是做別人不做的事
案例解析：支付寶遭遇的“珍珠港偷襲”
五、持續(xù)學習和適應(yīng)能力
1、發(fā)現(xiàn)問題的能力
2、深入的分析能力
3、敏銳的想象能力
4、充分的整合能力
案例解析：結(jié)構(gòu)性思維VS碎片化思維
課程回顧、總結(jié)和分享
AI大模型培訓
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