課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領導· 其他人員· 營銷總監(jiān)· 財務總監(jiān)



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數據思維的培訓
課程背景
23年2月27日中共*和*印發(fā)了《數字中國建設整體布局規(guī)劃》,提出打通數字基礎設施大動脈、暢通數據資源大循環(huán)等關鍵舉措,已經為我國新階段的整體數字經濟發(fā)展定了調。隨著國家數字化轉型戰(zhàn)略的提出,企業(yè)數字化的推動,從消費者到渠道,銷售,市場,財務,人力資源,供應鏈,產品等等各個環(huán)節(jié)海量復雜高交互性的數據爆發(fā)式增長,員工們是否能夠高效分析數據,提升效率以應對趨勢和變化,已經是關系到企業(yè)能否成功完成數字化變革的關鍵。本課程將從數字化轉型必要性的共識基礎上,通過對企業(yè)各種業(yè)務場景中進行數據分析應用,培養(yǎng)數據思維、掌握數據分析方法和技能,使得學員能夠從理念到思維到工具全面了解和掌握在企業(yè)數字化轉型中面臨的數據方面的問題并有效解決,從而實現企業(yè)降本增效的目的。
適用對象
企業(yè)中高層,運營管理部門、營銷部門,財務部門及有數據分析需要的員工;
想建立數字化轉型認知,推進數字化轉型進程的企業(yè)各級管理人員;
想要提升數字化思維與數據分析能力的傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)人員;
課程收益
1.建立數據思維,提升業(yè)務和運營效能,挖掘業(yè)務發(fā)展中的盲點和突破點;
2.掌握統(tǒng)計方法,結合工作場景進行針對性高效數據分析和高質量商業(yè)決策;
3.結合企業(yè)戰(zhàn)略和目標,實踐數字化轉型的關鍵要素并搭建數字化運營平臺;
4.為團隊植入數字化的基因,打造自驅型高效組織,提升創(chuàng)新能力;
課程大綱
一、什么是數字化轉型
1.1企業(yè)所面臨的局面
1.2數字化不是解藥
1.3數字化的本質
1.4“一切業(yè)務數字化,一切數據業(yè)務化”
1.5數據資產是企業(yè)發(fā)展核心競爭力
二、數字化給企業(yè)帶來的價值
2.1 內部管理和運營的效率
2.2 響應市場需求及時性
2.3 高質量決策
三、數字化轉型的誤區(qū)
3.1對標大廠
3.2 轟轟烈烈上系統(tǒng)或換系統(tǒng)
3.3 革利益相關方的命
四、數字化運營的難點
4.1 數據意識和思維薄弱
4.2 企業(yè)內部數據的割裂,無法有效利用
4.3 數據不統(tǒng)一,難以發(fā)揮整體作用
4.4 懂業(yè)務和管理的數據復合型人才匱乏
五、數字化轉型落地實施路徑
5.1 原則
5.2 價值鏈
5.3 方法論
5.4 內部管理信息化
5.5 業(yè)務流程可視化
5.6 營銷推廣個性化
5.7 商業(yè)決策智能化
六、數據思維和數據分析能力構建
6.1 企業(yè)數據存在的問題
6.2 企業(yè)數據分析全景圖及指標
6.3 以客戶為中心,以價值為導向的學習
6.4 利他共贏的合作心態(tài)和行動
6.5 數據分析能力提升
6.6 大數據,BI工具,excel組合運用
數據思維的培訓
轉載:http://xvaqeci.cn/gkk_detail/285077.html
已開課時間Have start time
- 余永佳
大數據營銷公開培訓班
- 大數據時代營銷數據分析技能 陳劍
- 大數據、云計算與信息化演進 何寶宏
- 大數據時代財務管理-從業(yè)務 楊云
- 大數據時代企業(yè)公司化運營 楊云
- 贏在未來-大數據時代的財務 呂軍
- 大數據時代的財務管理—從業(yè) 楊云
- 產品數據管理高級實務培訓 劉海濤
- 大數據時代的績效管理-精細 楊云
- 大數據時代的績效管理 楊云
- 大數據分析(Hadoop) 朱永春
- 大數據分析與洞察 孫子辰
- 大數據時代的商業(yè)數據分析管 鄒紅偉
大數據營銷內訓
- 大數據應用現狀與未來發(fā)展重 胡國慶
- 數字經濟時代銀行開展數字化 李勇
- 政府數字化轉型實務 焦波
- 數字技術與數字工具應用 王文琭
- 《銀行數據驅動經營方法論與 宗錦(
- Quick BI 數據分析 張曉如
- 數字經濟與數據技術應用與變 王文琭
- 《數據資源入表與數據治理》 鐘凱
- 以需求為導向的大數據精準營 張世民
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉 黃光偉
- 數智化領域新技術與典型應用 胡國慶
- 數字時代下的營銷趨勢 韓天成