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數(shù)據(jù)分析平臺(tái)課程大綱：
數(shù)據(jù)分析平臺(tái)第一天
第1個(gè)主題：Hadoop的來(lái)源和動(dòng)機(jī)
1.傳統(tǒng)大規(guī)模系統(tǒng)存在的問(wèn)題
2.對(duì)一種新的解決方案的需求
3.Hadoop應(yīng)用案例解析
4.Hadoop 版本介紹
5.Hadoop與傳統(tǒng)分布式環(huán)境的區(qū)別
第2個(gè)主題：Hadoop安裝和部署準(zhǔn)備
1.Hadoop系統(tǒng)模塊組件概述
2.Hadoop試驗(yàn)集群的部署結(jié)構(gòu)
3.Hadoop 安裝依賴(lài)關(guān)系
4.Hadoop 生產(chǎn)環(huán)境的部署結(jié)構(gòu)
第3個(gè)主題：Hadoop集群安裝和部署
第4個(gè)主題：Hadoop組件詳解
1.Hadoop HDFS 基本結(jié)構(gòu)
2.Hadoop HDFS 副本存放策略
3.Hadoop NameNode 詳解
4.Hadoop SecondaryNameNode 詳解
5.Hadoop DataNode 詳解
6.Hadoop JobTracker 詳解
7.Mapper
8.Reducer
9.API 使用Eclipse進(jìn)行快速開(kāi)發(fā)
10.新MapReduce API
第5個(gè)主題：Hadoop 核心代碼剖析
1. Hadoop Mapper 類(lèi)核心代碼剖析
2. Hadoop Reducer 類(lèi)核心代碼剖析
第6個(gè)主題：HDFS分布式文件系統(tǒng)編程
1. Hadoop HDFS 剖析
2. Hadoop NameNode 剖析
3. Hadoop DataNode 剖析
4. hadoop I/O 操作
5. 使用Hadoop HDFS API對(duì)HDFS編程
第7個(gè)主題
數(shù)據(jù)分析平臺(tái)第二天
第1個(gè)主題：Hadoop MapReduce
1. Hadoop JobTracker 剖析
2.Hadoop TaskTracker 剖析
3.Hadoop 任務(wù)提交流程剖析
第2個(gè)主題： Hadoop MapReduce Streaming編程
1. Hadoop Streaming 和 Java MapReduce Api 差異
2. 使用 MapReduce 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)功能
第3個(gè)主題：MapReduce分布式程序
1. MapReduce流程
2.剖析一個(gè)MapReduce程序
3.基本MapReduceAPI 概念
4.驅(qū)動(dòng)代碼
第4個(gè)主題：Hadoop Mapreduce高級(jí)編程
1.ToolRunner介紹
2.使用MRUnit進(jìn)行測(cè)試
3.利用Combiners來(lái)減少中間數(shù)據(jù)
4.使用Configure和Close方法來(lái)進(jìn)行Map/Reduce設(shè)置和關(guān)閉
5.編寫(xiě)Partitioner來(lái)優(yōu)化負(fù)載平衡
6.直接訪(fǎng)問(wèn)Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）
7.使用分布式緩存（Distributed Cache）
第5個(gè)主題：MapReduce的優(yōu)化
1. map優(yōu)化
2. reduce優(yōu)化
3. 小文件優(yōu)化
第6個(gè)主題：MapReduce的任務(wù)調(diào)度
1. Queue調(diào)度的使用
2. 公平調(diào)度的使用
3. 能力調(diào)度的使用
第7個(gè)主題Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)介紹
分布式管理組件-Zookeeper
分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)-Hive
分布式數(shù)據(jù)庫(kù)-Hbase
數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出-Sqoop
工作流管理- Ozzie
Hadoop數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)-Hive
Hive基礎(chǔ)             
Hive的作用和原理說(shuō)明
Hadoop倉(cāng)庫(kù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的協(xié)作關(guān)系；Hive與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)接使用
Hadoop/Hive倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)流
數(shù)據(jù)分析平臺(tái)第三天
Hadoop數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)-Hive
Hive Cli 的基本用法
HQL基本語(yǔ)法
自行編寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)與Hadoop相互ETL工具的思路
Hadoop 分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)-Hbase
Hbase概念與架構(gòu)             
hbase核心知識(shí)點(diǎn)
hbase安裝、部署
Hbase配置優(yōu)化綜述
表設(shè)計(jì)優(yōu)化相關(guān)參數(shù)
監(jiān)控工具使用方法及注意事項(xiàng)
常見(jiàn)異?，F(xiàn)象級(jí)處理方法
數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總結(jié)