科技創(chuàng)新時(shí)代背景下，科普項(xiàng)目績(jī)效考核已成為優(yōu)化資源配置、提升科普效能的核心管理工具。一套科學(xué)的考核辦法不僅能精準(zhǔn)評(píng)估財(cái)政資金投入產(chǎn)出效益，更能通過目標(biāo)引導(dǎo)和過程監(jiān)控，推動(dòng)科普工作從“量”的擴(kuò)張轉(zhuǎn)向“質(zhì)”的突破，最終實(shí)現(xiàn)全民科學(xué)素質(zhì)的整體躍升。隨著《關(guān)于新時(shí)代進(jìn)一步加強(qiáng)科學(xué)技術(shù)普及工作的意見》《全民科學(xué)素質(zhì)行動(dòng)規(guī)劃綱要》等政策密集出臺(tái)，構(gòu)建與之匹配的精細(xì)化、標(biāo)準(zhǔn)化績(jī)效管理體系，已成為科普事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。
政策框架與制度設(shè)計(jì)
科普項(xiàng)目績(jī)效考核的制度根基源于國(guó)家科普政策體系的完善。*辦公廳、*辦公廳《關(guān)于新時(shí)代進(jìn)一步加強(qiáng)科學(xué)技術(shù)普及工作的意見》明確要求“完善科普工作激勵(lì)機(jī)制，加強(qiáng)科普績(jī)效評(píng)估”，為考核提供了頂層政策依據(jù)。各地?fù)?jù)此細(xì)化管理細(xì)則，如重慶市《科技傳播與普及項(xiàng)目管理實(shí)施細(xì)則》提出“權(quán)責(zé)清晰、程序規(guī)范、績(jī)效優(yōu)先”原則，將考核嵌入立項(xiàng)、執(zhí)行、驗(yàn)收全流程。
制度設(shè)計(jì)的核心在于閉環(huán)管理。中國(guó)科協(xié)在2025年推動(dòng)實(shí)施全民科學(xué)素質(zhì)行動(dòng)項(xiàng)目中，首次引入“項(xiàng)目監(jiān)理咨詢服務(wù)”，通過第三方機(jī)構(gòu)對(duì)子項(xiàng)目開展“申報(bào)評(píng)審—中期督查—終期驗(yàn)收—績(jī)效評(píng)價(jià)”全周期監(jiān)督。這種“目標(biāo)設(shè)定—過程監(jiān)控—結(jié)果反饋”的閉環(huán)機(jī)制，有效防范了資金濫用和項(xiàng)目偏離風(fēng)險(xiǎn)，確?？破召Y源精準(zhǔn)投向關(guān)鍵領(lǐng)域。
多維考核指標(biāo)體系
考核指標(biāo)體系需兼顧效率與效果雙重維度。效率維度聚焦資源使用規(guī)范性，如廣州市白云區(qū)將“預(yù)算執(zhí)行率”“支出合規(guī)性”作為基礎(chǔ)指標(biāo)，2022年其科普經(jīng)費(fèi)執(zhí)行率達(dá)97.48%，資金違規(guī)率為零。效果維度則強(qiáng)調(diào)社會(huì)影響力，越秀區(qū)設(shè)定“科普活動(dòng)覆蓋人次”“公眾滿意度”等指標(biāo)，2023年通過科普活動(dòng)惠及超2萬人，公眾號(hào)推文閱讀量達(dá)18.8萬次，滿意度超95%。
指標(biāo)設(shè)計(jì)需呼應(yīng)國(guó)家戰(zhàn)略與地方特色。國(guó)家層面以《全民科學(xué)素質(zhì)綱要》為導(dǎo)向，考核重點(diǎn)人群（青少年、農(nóng)民、產(chǎn)業(yè)工人等）科學(xué)素質(zhì)提升成效。地方層面則因地制宜，如南縣結(jié)合鄉(xiāng)村振興需求，將“實(shí)用技術(shù)培訓(xùn)場(chǎng)次”“科普惠農(nóng)項(xiàng)目數(shù)量”納入考核，2024年開展科技下鄉(xiāng)活動(dòng)覆蓋12個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)；增城區(qū)則強(qiáng)化媒體傳播力考核，要求《增城科普》電視欄目年播不少于18期。
差異化考核模式
針對(duì)項(xiàng)目類型實(shí)施分類考核是提升科學(xué)性的關(guān)鍵。重慶市將科普項(xiàng)目劃分為活動(dòng)類、作品類、基地類三大類型：活動(dòng)類考核“內(nèi)容創(chuàng)新性及公眾參與度”（如科普日活動(dòng)覆蓋率）；作品類考核“社會(huì)傳播效果”（如科普?qǐng)D書發(fā)行量、數(shù)字平臺(tái)點(diǎn)擊量）；基地類考核“服務(wù)能力與示范效應(yīng)”（如年度開放天數(shù)、接待人次）。這種分類避免了“一刀切”的評(píng)估偏差。
資助方式差異也決定了考核重點(diǎn)。對(duì)“事后補(bǔ)助”項(xiàng)目（如一般性科普活動(dòng)），考核以成果驗(yàn)收為主，如臨安區(qū)對(duì)完成項(xiàng)目一次性撥付資金，重點(diǎn)核查活動(dòng)影像、簽到記錄等實(shí)證材料。對(duì)“事前資助+驗(yàn)收后補(bǔ)助”的重大項(xiàng)目（如科普?qǐng)鲳^建設(shè)），則需開展中期績(jī)效跟蹤，如中國(guó)科協(xié)委托監(jiān)理機(jī)構(gòu)對(duì)資金使用、合同履約進(jìn)行動(dòng)態(tài)審計(jì)。
績(jī)效數(shù)據(jù)采集與規(guī)范化
標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)采集是考核客觀性的保障?？萍疾俊度珖?guó)科普統(tǒng)計(jì)工作數(shù)據(jù)填報(bào)規(guī)范》構(gòu)建了涵蓋科普人員、場(chǎng)地、經(jīng)費(fèi)、傳媒、活動(dòng)、教育6大類的139項(xiàng)指標(biāo)。例如“科普經(jīng)費(fèi)”科目要求區(qū)分財(cái)政撥款、單位自籌、社會(huì)捐贈(zèng)等來源；“科普活動(dòng)”需統(tǒng)計(jì)線下參與人次與線上傳播流量。這種統(tǒng)一口徑確保了跨區(qū)域數(shù)據(jù)可比性。
地方實(shí)踐通過信息化工具提升數(shù)據(jù)可靠性。南縣采用“成本效益分析法”核算投入產(chǎn)出比，對(duì)比歷史數(shù)據(jù)評(píng)估進(jìn)步度；白云區(qū)引入“因素分析法”，將公眾科學(xué)素質(zhì)提升值（如科普知識(shí)知曉度從85%升至95%）歸因于具體項(xiàng)目干預(yù)。增城區(qū)則通過融媒體中心監(jiān)測(cè)《增城科普》欄目收視率，用實(shí)證數(shù)據(jù)替代主觀判斷。
結(jié)果應(yīng)用與持續(xù)改進(jìn)
績(jī)效考核的生命力在于結(jié)果應(yīng)用。正向激勵(lì)方面，南縣對(duì)績(jī)效“優(yōu)秀”單位增加下年度預(yù)算額度，并設(shè)立“科普先進(jìn)單位”授牌制度；增城區(qū)將考核結(jié)果與科普基地評(píng)級(jí)掛鉤，優(yōu)先推薦高分基地申報(bào)省級(jí)項(xiàng)目。負(fù)向約束方面，臨安區(qū)規(guī)定“弄虛作假者收回經(jīng)費(fèi)且三年禁申”，中國(guó)科協(xié)對(duì)驗(yàn)收不合格項(xiàng)目追回資金。
考核的*目標(biāo)是推動(dòng)系統(tǒng)性優(yōu)化。白云區(qū)通過績(jī)效分析發(fā)現(xiàn)“科技三下鄉(xiāng)形式單一”問題，進(jìn)而提出“開發(fā)互動(dòng)式科普展具”“增加VR體驗(yàn)設(shè)備”等改進(jìn)方案。增城區(qū)則依據(jù)考核結(jié)果調(diào)整資源布局，2022年將60%資金轉(zhuǎn)向新媒體科普（如《增城科普》欄目）及青少年創(chuàng)新競(jìng)賽，使受眾覆蓋擴(kuò)大至230萬人次。這些動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，正是績(jī)效考核從“評(píng)估工具”升華為“治理引擎”的核心路徑。
研究空白與未來方向
當(dāng)前研究在公眾參與評(píng)估領(lǐng)域存在明顯短板。盡管政策文本強(qiáng)調(diào)“全民科學(xué)素質(zhì)提升”，但考核主體仍以主導(dǎo)。學(xué)者指出，需借鑒英國(guó)“公眾理解科學(xué)”（Public Understanding of Science）經(jīng)驗(yàn)，將“受眾反饋”“行為改變率”（如采用新技術(shù)人數(shù)）納入評(píng)估體系。例如農(nóng)村科普項(xiàng)目不應(yīng)僅統(tǒng)計(jì)培訓(xùn)場(chǎng)次，更應(yīng)跟蹤農(nóng)民種植技術(shù)采納率或收入增長(zhǎng)值。
技術(shù)創(chuàng)新將重塑評(píng)估方法論。未來可探索三種路徑：一是開發(fā)智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)追蹤科普作品網(wǎng)絡(luò)傳播深度（如二次轉(zhuǎn)發(fā)率、跨平臺(tái)引用量）；二是構(gòu)建“政策工具—目標(biāo)群體—社會(huì)效應(yīng)”三維分析模型，破解政策協(xié)同度低的難題；三是借鑒《科普效果評(píng)估理論和方法》中的模糊綜合評(píng)價(jià)法，將“公眾科學(xué)態(tài)度轉(zhuǎn)變”等定性變量轉(zhuǎn)化為可量化指標(biāo)。這些創(chuàng)新將推動(dòng)考核從“事后統(tǒng)計(jì)”走向“實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)”，為科普資源配置提供前瞻指引。
科普項(xiàng)目績(jī)效考核的核心價(jià)值在于構(gòu)建“目標(biāo)—執(zhí)行—驗(yàn)證—進(jìn)化”的螺旋上升體系。它既是檢驗(yàn)《全民科學(xué)素質(zhì)綱要》實(shí)施成效的“刻度尺”，也是優(yōu)化科普資源分配的“導(dǎo)航儀”。未來需在三個(gè)維度持續(xù)突破：在制度層面推動(dòng)國(guó)家考核標(biāo)準(zhǔn)與地方細(xì)則銜接；在操作層面建立“定量為主、定性為輔、公眾參與”的復(fù)合評(píng)估框架；在技術(shù)層面探索人工智能輔助的績(jī)效預(yù)測(cè)模型。唯有如此，績(jī)效考核才能真正成為科普事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，讓每一分科普投入都轉(zhuǎn)化為國(guó)民科學(xué)素養(yǎng)的堅(jiān)實(shí)基石。
轉(zhuǎn)載：http://xvaqeci.cn/zixun_detail/427954.html