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資歷背景：
近10余年一直從事政府及領導干部信息化方面的培訓，有著豐富的授課經(jīng)驗，副教授，高級工程師，發(fā)表研究領域內(nèi)文章近30余篇,著作1部，主持國家社科基金項目一項、省部級課題一項、校級課題一項、參與湖北省重大調(diào)研課題一項（排名第2），參與省級一般課題一項（排名第2）。【點擊詳細】
某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為提升業(yè)務效率和準確性引入了數(shù)據(jù)分析與智能化檢測工具。通過分析用戶行為數(shù)據(jù)，企業(yè)能更準確預測市場趨勢、優(yōu)化產(chǎn)品設計和推廣策略，同時智能化檢測工具降低了系統(tǒng)故障率、提高了用戶滿意度，提升了企業(yè)競爭力，為業(yè)務增長奠定基礎。 優(yōu)
在人工智能時代，普通人可以這樣做： 一、不斷學習和提升自我，培養(yǎng)終身學習意識，通過在線課程、工作坊或在職培訓掌握新能力，如數(shù)據(jù)分析、編程、人工智能知識等。 二、注重培養(yǎng)機器難以取代的能力，如創(chuàng)造力、批判性思維、人際溝通和解決復雜
在由數(shù)字科技推動的世界中，變革與轉(zhuǎn)型是持續(xù)的，并沒有終點。組織領導人必須緊跟脈動，不斷地調(diào)整策略，并努力讓員工持續(xù)學習新的技能，與組織一同進化。想做到這些，「數(shù)字心態(tài)」必不可少，那么，究竟什么是「數(shù)字心態(tài)」？ 蒂埃里．布雷頓（
在生成式 AI 時代，以下幾類人可能逐漸被邊緣化： 一、從事重復性勞動的工作者。生成式 AI 擅長自動完成標準化和重復性高的任務，這類人群可能面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。 二、缺乏技術培訓的人群。隨著 AI 技術普及，對相關知識和技能需求
歡迎大家！這是楊老師啟動「真工智造研訓院」公眾號的第一文！ 回想2018/2/23深夜正值過年期間，心中有感在微信上發(fā)了一個文寫道：「年也過，飯也吃，酒也喝，親情也團圓了！該有能量輸出了吧！關于智能制造，去年從智能空戰(zhàn)群學習超過50文
在智能機器時代，生而為人的意義是什么？數(shù)字化轉(zhuǎn)型，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高級分析法、人工智能機器學習技術革新，導致了大多數(shù)的公司員工規(guī)劃從戰(zhàn)略上需要做出巨大的改變，還有許多其他變革正從根本上改變和工作的性質(zhì)。就比如機器學習在許多工作中可能不能完全替代人
企業(yè)在ai時代實現(xiàn)差異化競爭可以從以下幾個維度展開。 一、技術創(chuàng)新與獨特應用。企業(yè)應當積極研發(fā)或引進獨特的ai技術，并將其應用于特定領域或行業(yè)。比如開發(fā)出業(yè)內(nèi)領先的ai診斷系統(tǒng)、智能制造解決方案或獨有的智能推薦算法，形成技術壁壘。
在人工智能時代，避免失業(yè)可從以下幾方面入手： 一、不斷學習新技能。知識更新快，終身學習至關重要，可通過多種方式保持好奇心和學習能力，跟上時代步伐。 二、適應并掌握人工智能技術。了解 AI 原理，學習與智能工具合作，利用它們提升工
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