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AI賦能與應(yīng)用陪跑專家
一念星球CTO（專注AI落地應(yīng)用）// WaytoAGI社區(qū)成員
工信部人才培養(yǎng)工程《人工智能內(nèi)容生成師》項(xiàng)目認(rèn)證講師
90后連續(xù)創(chuàng)業(yè)者/ 曾獲機(jī)構(gòu)千萬(wàn)元投資
教育部信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室AI資深研究員
用友集團(tuán)YonSuite 【點(diǎn)擊詳細(xì)】
要有效地利用人工智能進(jìn)行學(xué)習(xí)，需注意以下幾點(diǎn)： 一、明確學(xué)習(xí)目標(biāo)。如同設(shè)定導(dǎo)航坐標(biāo)，規(guī)劃最優(yōu)路線。 二、選擇正確工具。根據(jù)自身學(xué)習(xí)風(fēng)格和需求，挑選合適的學(xué)習(xí)平臺(tái)和應(yīng)用程序，如交互式教程或語(yǔ)音識(shí)別輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)。 三、個(gè)性化學(xué)
在人工智能飛速發(fā)展的時(shí)代，非技術(shù)背景的普通人，利用 AI 技術(shù)創(chuàng)業(yè)，可參考以下思路和步驟： 一、了解基本概念。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)課程、書(shū)籍或講座，了解人工智能能做什么以及在不同行業(yè)的應(yīng)用案例。 二、挖掘行業(yè)痛點(diǎn)。找到熟悉的領(lǐng)域，研究其存在
探討人工智能替代職業(yè)問(wèn)題需從兩個(gè)角度：重復(fù)性規(guī)律性強(qiáng)的工作以及對(duì)創(chuàng)造性和情感交流要求不高的崗位。 一、機(jī)械化勞動(dòng)，如流水線上的組裝工人、數(shù)據(jù)錄入員等，因高度標(biāo)準(zhǔn)化和可預(yù)測(cè)性易被自動(dòng)化技術(shù)取代，人工智能和機(jī)器人在這類工作上有優(yōu)勢(shì)。僅依賴
GPT 作為強(qiáng)大的語(yǔ)言模型，可在多方面輔助創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目： 一、市場(chǎng)調(diào)研方面。利用 GPT 生成調(diào)查問(wèn)卷或進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，更好地理解目標(biāo)市場(chǎng)。 二、商業(yè)計(jì)劃書(shū)方面。幫助草擬商業(yè)計(jì)劃書(shū)框架，甚至生成部分文本內(nèi)容，使計(jì)劃書(shū)更專業(yè)。 三
在人工智能時(shí)代，普通人可以這樣做： 一、不斷學(xué)習(xí)和提升自我，培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)意識(shí)，通過(guò)在線課程、工作坊或在職培訓(xùn)掌握新能力，如數(shù)據(jù)分析、編程、人工智能知識(shí)等。 二、注重培養(yǎng)機(jī)器難以取代的能力，如創(chuàng)造力、批判性思維、人際溝通和解決復(fù)雜
人類利用人工智能增強(qiáng)創(chuàng)意思維可從以下幾方面著手： 一、靈感助手。利用 GPT 等 AI 工具提供跳躍性想法，打破思維定式，產(chǎn)生新穎創(chuàng)意。 二、數(shù)據(jù)偵探。AI 擅長(zhǎng)處理大量信息，挖掘隱藏模式，在復(fù)雜市場(chǎng)分析時(shí)能快速找到核心問(wèn)題，啟
對(duì)于制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，MES系統(tǒng)可監(jiān)控從原材料進(jìn)廠到成品的全過(guò)程，記錄過(guò)程中產(chǎn)品所使用的材料、設(shè)備，產(chǎn)品檢測(cè)的數(shù)據(jù)和結(jié)果以及每個(gè)工序生產(chǎn)的時(shí)間、人員等信息。具體有何益處呢？ 制造企業(yè)使用MES系統(tǒng)益處： 生產(chǎn)過(guò)程可視
預(yù)測(cè)未來(lái)雖有不確定性，但根據(jù)當(dāng)前技術(shù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)，未來(lái)十年一些行業(yè)可能有顛覆性變化： 一、交通運(yùn)輸領(lǐng)域。自動(dòng)駕駛技術(shù)成熟將影響汽車制造、出租車服務(wù)等，無(wú)人駕駛汽車和無(wú)人機(jī)商用化會(huì)改變物流行業(yè)。 二、醫(yī)療健康領(lǐng)域。AI 可能帶來(lái)
何林凱
趙志強(qiáng)
姚瑞軍
李鐵軍
喻科雄
王喜文
趙興峰
寧國(guó)輝
何舟
韓勇
俞建華
黨遠(yuǎn)南
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葉梓
李家貴