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尚斌老師
電信業(yè)務(wù)專家
華為大學(xué)講師
CCF會(huì)員
電信業(yè)獨(dú)立分析師
專欄作家
通信運(yùn)營(yíng)商指定講師
尚斌老師曾經(jīng)作為團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人完成了天際通（SkyTone）項(xiàng)目，負(fù)責(zé)起草制定了CMMB手機(jī)電視行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)通信和互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)【點(diǎn)擊詳細(xì)】
在生成式 AI 時(shí)代，以下幾類人可能逐漸被邊緣化： 一、從事重復(fù)性勞動(dòng)的工作者。生成式 AI 擅長(zhǎng)自動(dòng)完成標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)性高的任務(wù)，這類人群可能面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。 二、缺乏技術(shù)培訓(xùn)的人群。隨著 AI 技術(shù)普及，對(duì)相關(guān)知識(shí)和技能需求
人類利用人工智能增強(qiáng)創(chuàng)意思維可從以下幾方面著手： 一、靈感助手。利用 GPT 等 AI 工具提供跳躍性想法，打破思維定式，產(chǎn)生新穎創(chuàng)意。 二、數(shù)據(jù)偵探。AI 擅長(zhǎng)處理大量信息，挖掘隱藏模式，在復(fù)雜市場(chǎng)分析時(shí)能快速找到核心問(wèn)題，啟
探討人工智能替代職業(yè)問(wèn)題需從兩個(gè)角度：重復(fù)性規(guī)律性強(qiáng)的工作以及對(duì)創(chuàng)造性和情感交流要求不高的崗位。 一、機(jī)械化勞動(dòng)，如流水線上的組裝工人、數(shù)據(jù)錄入員等，因高度標(biāo)準(zhǔn)化和可預(yù)測(cè)性易被自動(dòng)化技術(shù)取代，人工智能和機(jī)器人在這類工作上有優(yōu)勢(shì)。僅依賴
一、 需求概述 1.識(shí)別出照片中的人臉； 2.識(shí)別出照片中的臉型和人臉上的眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴四個(gè)器官的大小及形狀、位置； 3.并根據(jù)臉型以及主要器官的大小、形狀、位置對(duì)人
趙一波（企業(yè)咨詢營(yíng)銷專家） 未來(lái)工人的社會(huì)地位將會(huì)比白領(lǐng)更高 未來(lái)的工人比白領(lǐng)會(huì)有更高的社會(huì)地位的層級(jí)。為什么這么說(shuō)呢？ 過(guò)去的20年互聯(lián)網(wǎng)改變了世界，那時(shí)候最向往的工作，就是坐在豪華的5A級(jí)辦公室里，去研
企業(yè)在ai時(shí)代實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)可以從以下幾個(gè)維度展開。 一、技術(shù)創(chuàng)新與獨(dú)特應(yīng)用。企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極研發(fā)或引進(jìn)獨(dú)特的ai技術(shù)，并將其應(yīng)用于特定領(lǐng)域或行業(yè)。比如開發(fā)出業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的ai診斷系統(tǒng)、智能制造解決方案或獨(dú)有的智能推薦算法，形成技術(shù)壁壘。
GPT 作為強(qiáng)大的語(yǔ)言模型，可在多方面輔助創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目： 一、市場(chǎng)調(diào)研方面。利用 GPT 生成調(diào)查問(wèn)卷或進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，更好地理解目標(biāo)市場(chǎng)。 二、商業(yè)計(jì)劃書方面。幫助草擬商業(yè)計(jì)劃書框架，甚至生成部分文本內(nèi)容，使計(jì)劃書更專業(yè)。 三
臉型類別：倒三角臉，橢圓臉，長(zhǎng)方臉，方形臉，菱形臉，圓形臉，三角臉 三庭五眼數(shù)據(jù) 標(biāo)準(zhǔn)體重值： 標(biāo)準(zhǔn)三圍值： 眼部標(biāo)準(zhǔn)值：眼裂長(zhǎng)度28-32MM，兩眼間距32-36，高度(包括內(nèi)眼角48~55°和外眼角60~70°)
陳萍生
蔣志偉
李鐵軍
潘文
盧森煌
朱明輝
向永清
喻科雄
俞建華
傅一航
李元元
李祎
葉梓
黃桓
張峰AI