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用戶行為數(shù)據(jù)分析培訓

課程背景：
數(shù)據(jù)挖掘（英語 Data mining ），又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。
截止2016年，中國已達8億互聯(lián)網(wǎng)用戶，越來越多的人通過電子商務網(wǎng)站平臺采購企業(yè)的商品?？梢哉f，未能足夠利用互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)是沒有未來的企業(yè)，必將被市場淘汰。而當前，不論在學術界還是在產(chǎn)業(yè)界，數(shù)據(jù)分析與挖掘都是相當時有效的工具，通過數(shù)據(jù)分析、建模、挖掘、應用等，為企業(yè)營銷、管理、決策提供依據(jù)，以其獲得利潤*化，提升企業(yè)競爭力。對大多數(shù)企業(yè)來說，特別是擁有海量數(shù)據(jù)的企業(yè)，再也不能靠盲目的群發(fā)短信、優(yōu)惠來吸引客戶，數(shù)據(jù)挖掘對企業(yè)已不是可有可無的事情，而是一座急需挖掘的金礦，是一個關乎企業(yè)生死存亡的問題。
因此數(shù)據(jù)挖掘已是企業(yè)無法回避的課題，也是新經(jīng)濟時代的機遇和挑戰(zhàn)。培訓課程將本著為企業(yè)培養(yǎng)數(shù)據(jù)挖掘方面的知識及人才，從如何通過數(shù)據(jù)分析、挖掘獲得商機，如何提高產(chǎn)品到凈利潤轉化率，降低經(jīng)營成本和風險等方面全面提升企業(yè)競爭力。并以業(yè)務實戰(zhàn)入手， 教授各知名數(shù)據(jù)挖掘成功贏利模式等活動，幫助電子商務、金融服務、連鎖零售、產(chǎn)品研發(fā)制造、電信運營等行業(yè)做好運營，體現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖掘對企業(yè)運營業(yè)務的價值。

課程特點：
1.數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）是一項較新的數(shù)據(jù)庫技術，它基于由日常積累的大量數(shù)據(jù)所構成的數(shù)據(jù)庫，從中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價值的信息——稱為知識，用于支持決策。
2.簡明闡述什么是數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)挖掘的技術是什么。
3.清晰幽默的介紹數(shù)據(jù)挖掘的常用技術，數(shù)據(jù)挖掘的主要過程,。
4.實戰(zhàn)應用將數(shù)據(jù)挖掘的結果與產(chǎn)品優(yōu)化進行對接，延長產(chǎn)品生命周期。
課程對象：
企業(yè)各級管理者、企業(yè)相關技術人員、企業(yè)經(jīng)營者、產(chǎn)品運營總監(jiān)、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師、網(wǎng)站站長、財務人員、質量管理者等所有涉及數(shù)據(jù)分析挖掘工作的人員。

學員收益：
數(shù)據(jù)時代的來臨，使各行業(yè)對數(shù)據(jù)分析人員的需求呈現(xiàn)爆炸性增長，其中實戰(zhàn)能力在數(shù)據(jù)分析領域至關重要，一名出色的數(shù)據(jù)挖掘師需要通過經(jīng)歷各種各樣的實戰(zhàn)分析項目來吸取經(jīng)驗教訓以持續(xù)成長，光靠教科書上的那些標準案例，只能成為學者，不能直接在企業(yè)“落地、見效”。隨著行業(yè)需求的迅速增長，相關人員迅速提高自身實戰(zhàn)能力的愿望正在變得日益迫切。
本課程定位為實戰(zhàn)操作，以電子商務、金融、連鎖零售、電信、互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)等世界500強企業(yè)在數(shù)據(jù)分析與挖掘實戰(zhàn)的經(jīng)驗結晶為案例貫穿整個培訓，并完全基于數(shù)據(jù)分析挖掘實戰(zhàn)的需求、思路、建模和展示，進行詳細案例講解與練習，使學員在同步的學習和操練中能超越方法和工具的局限，聚焦于對分析、挖掘經(jīng)驗的領悟，從而“學以致用、舉一反三“地提高自身的實戰(zhàn)能力，回到工作崗位上可以立刻解決企業(yè)實際數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)實問題，為企業(yè)提升競爭力。
課程形式：理論講解、互動體驗、實戰(zhàn)演練、案例研討、Q&A答疑；

課程主要內容：
第一天課程
一：建立企業(yè)運營儀表盤
1、企業(yè)運營應尋求*的“價值杠桿”
2、企業(yè)運營中的10大關鍵問題
3、數(shù)據(jù)挖掘:提升企業(yè)信息門戶的價值
4、數(shù)據(jù)挖掘是延長產(chǎn)品生命周期的關鍵
5、企業(yè)運營數(shù)據(jù)價值模型
案例分析與討論：戴爾的運營模式背后的數(shù)據(jù)鏈、價值鏈
二：數(shù)據(jù)挖掘概述
1.什么要做數(shù)據(jù)挖掘——多學科的融合
2.數(shù)據(jù)挖掘的功能：分類、預測、推估、關聯(lián)、聚類、可視化
3.如何收集、處理海量數(shù)據(jù)
4.數(shù)據(jù)挖掘中的十大經(jīng)典算法
5.數(shù)據(jù)質量管理四大要素
6.數(shù)據(jù)挖掘建模、流程及分析指標
案例分析與討論：Facebook數(shù)據(jù)主管的六項心得

三：行業(yè)應用案例
1.電子商務與數(shù)據(jù)挖掘完美結合
A.網(wǎng)站投資回報率的計算
B.網(wǎng)站運營的指標體系
C.客戶價值的細分，如何做客戶運營
D.ARPU值的關鍵作用與法則
案例分析與討論：
a)淘寶賣家如何應對的客戶“半衰期”—用數(shù)據(jù)挖掘玩轉淘寶店鋪業(yè)務
b)8.15電商大戰(zhàn)背后的數(shù)據(jù)內幕及作用
c)從一號店談數(shù)據(jù)營銷
d)如何降低庫存并計算安全庫存——基于數(shù)據(jù)挖掘，防止積壓與斷貨
2.連鎖零售企業(yè)管理利器
a)購物中心業(yè)績提升六大要素
b)數(shù)據(jù)幫助提高銷售量
c)奇妙的關聯(lián)銷售
案例分析與討論：資金流、物流系統(tǒng)、渠道成員關系管理臺賬的建立和數(shù)據(jù)分析
3.通過數(shù)據(jù)挖掘改善電信營銷模式
案例分析與討論：如何更有針對性的建立營銷模式，從規(guī)模營銷到定點營銷
4.游戲運營暴利的秘訣
案例分析與討論：
a)游戲如何讓玩家欲罷不能——基于數(shù)據(jù)挖掘的獎勵、積分模式
b)游戲中經(jīng)濟系統(tǒng)的維護模式
5.GE通過數(shù)據(jù)提升質量與效率改進
案例分析與討論：提升質量能力的數(shù)據(jù)過程分析
6.通過數(shù)據(jù)挖掘提升銀行信用卡客戶忠誠度
案例分析與討論：從信用卡數(shù)據(jù)分析，到防止客戶流程

第二天課程
四：數(shù)據(jù)挖掘中的要點
1、建立運營數(shù)據(jù)挖掘模型的4個步驟
2、數(shù)據(jù)挖掘結果如何展現(xiàn)——可視化數(shù)據(jù)之美
3、數(shù)據(jù)挖掘常用的工具
4、如何寫一份賞心悅目的數(shù)據(jù)分析報告——用數(shù)據(jù)看透問題
5、數(shù)據(jù)挖掘技能提升十大必殺技
6、數(shù)據(jù)挖掘中易犯的錯誤——給數(shù)據(jù)分析師的五個忠告
五：產(chǎn)品研發(fā)及優(yōu)化的方法及應用
1、數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)過程的基本框架與運作方法
2、產(chǎn)品設計與使用的概要方法
3、如何把研發(fā)活動定位到組織中
4、產(chǎn)品優(yōu)化診斷方法--配置結構分析法
5、產(chǎn)品優(yōu)化與冷啟動方法
6、如何進行產(chǎn)品優(yōu)化跟蹤與優(yōu)化--T型表的使用方法
7、產(chǎn)品研發(fā)的執(zhí)行力評估--研發(fā)流程KPI指標體系的應用
六：實戰(zhàn)練習
實戰(zhàn)練習：圍繞企業(yè)運營商特點，分組練習搭建以下四方面大數(shù)據(jù)模型：
（1）市場與精準營銷，包括客戶畫像、關系鏈研究、精準營銷、實時營銷和個性化推薦；
（2）客戶關系管理，包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理；
（3）產(chǎn)品運營管理，包括產(chǎn)品運營監(jiān)控和經(jīng)營分析；
（4）產(chǎn)品優(yōu)化實戰(zhàn)模擬練習。

用戶行為數(shù)據(jù)分析培訓