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大數(shù)據(jù)時代制造業(yè)課程培訓(xùn)

【課程背景】
“這是最好的時代，這是最糟的時代，這是理性的時代，這是困惑的時代，這是迷信的時代，這是懷疑的時代。這是希望之春，這是失望之冬。人們擁有一切，人們一無所有。由此將墜入地獄，由此將升上天堂。”——狄更斯
人類社會進入工業(yè)文明以來，創(chuàng)造了農(nóng)業(yè)文明的千萬倍的財富。經(jīng)歷了機械化，電氣化和自動化三次技術(shù)推動的工業(yè)革命，現(xiàn)在正在進入由萬物互聯(lián)和數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化革命時代。麥肯錫提出大數(shù)據(jù)的概念，馬上風(fēng)行全球。*，中國等國家都紛紛把大數(shù)據(jù)定義為國家戰(zhàn)略。在2015年9月大數(shù)據(jù)被定義為國家戰(zhàn)略，今年10月份，習(xí)主席把大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施定義為政府提供的公共服務(wù)戰(zhàn)略資源。今天，制造業(yè)運營產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的規(guī)模，范疇和深度在快速增加，提供了海量的數(shù)據(jù)來驅(qū)動基于場景的人工智能。制造業(yè)中增值的知識分享和協(xié)作使得自適應(yīng)，協(xié)作性企業(yè)成為可能。大數(shù)據(jù)和先進的分析已經(jīng)被集成到制造業(yè)運營中的營銷和銷售、產(chǎn)品研發(fā)、客戶管理、工藝和制造、供應(yīng)鏈協(xié)同、服務(wù)和再生之中。這大幅度提升了制造業(yè)管理的水平。78%的企業(yè)CEO認為大數(shù)據(jù)分析是一個顛覆式的重要新技術(shù)，成為組織長期變革管理的基礎(chǔ)。基于大數(shù)據(jù)的場景化的人工智能，大幅提升對企業(yè)策略，戰(zhàn)略和運營對財務(wù)目標(biāo)的影響因素的深度認知。數(shù)據(jù)是現(xiàn)實世界的DNA，隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，制造業(yè)已經(jīng)和將要安裝各種傳感器，和軟件平臺，把客戶需求，天氣，各個學(xué)科技術(shù)能力，制造資源和能力，網(wǎng)絡(luò)，物流，營銷策略，產(chǎn)品售后服務(wù)等全方位信息收集起來。大量的數(shù)據(jù)讓我們有計劃通過大數(shù)據(jù)對客戶需求，產(chǎn)品設(shè)計、工藝優(yōu)化，供應(yīng)鏈和生態(tài)圈等緯度進行深度“洞察”，并基于不斷拓展顯知識和隱知識的認知來深度優(yōu)化制造業(yè)的經(jīng)營，從而可以把企業(yè)的經(jīng)營提升到全價值鏈的智能化管理水平。

【培訓(xùn)大綱】
大數(shù)據(jù)技術(shù)的歷史、現(xiàn)狀和未來
²數(shù)據(jù)訴說真相的三個故事
²數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘
²大數(shù)據(jù)概念的產(chǎn)生
²大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)
²大數(shù)據(jù)，機器學(xué)習(xí)和人工智能
²大數(shù)據(jù)技術(shù)
–數(shù)據(jù)摩爾定律
–數(shù)據(jù)會說話
–大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)
–工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點
–工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢
²大數(shù)據(jù)實踐
–Walmart數(shù)據(jù)驅(qū)動供應(yīng)鏈管理實戰(zhàn)分析
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和工業(yè)云
²物聯(lián)網(wǎng)——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)
–從嵌入式系統(tǒng)到物理信息融合系統(tǒng)
–智能化產(chǎn)品——物聯(lián)網(wǎng)
–敏感元件，通訊協(xié)議和技術(shù)標(biāo)準物聯(lián)網(wǎng)的地基
²云計算和云存儲
²公有云和私有云
²數(shù)據(jù)集成驅(qū)動橫向集成，整合價值鏈上企業(yè)之間的流程，減少流程節(jié)點提升效率
²數(shù)據(jù)集成驅(qū)動縱向集成，讓企業(yè)流程層級大幅減少，大幅提升決策速度和質(zhì)量
²數(shù)據(jù)集成驅(qū)動端到端集成，數(shù)據(jù)高速公路讓制造業(yè)敏捷。

工業(yè)大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和人工智能
²數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和人工智能概述
²用數(shù)據(jù)為原料，經(jīng)過機器學(xué)習(xí)產(chǎn)生、優(yōu)化和升級人工智能
²人工智能正在改變世界
–從搶答誕生的沃森正在改變醫(yī)療，銀行和數(shù)個行業(yè)。
–谷歌人工智能正在影響人類的未來
–GE基于人工智能改變能源，航空和醫(yī)療行業(yè)
智能化大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)
²傳統(tǒng)的營銷和銷售模式失靈了，精準的個性化營銷和銷售成為主流。
²如果我們不轉(zhuǎn)型，我們很快就會回到“石器時代。”
²產(chǎn)品智能化是供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的加速器。
²自適應(yīng)的智能化的制造體系是保證轉(zhuǎn)型成功的基石。
²數(shù)據(jù)驅(qū)動、分布決策、專家型公司將成為供應(yīng)鏈上的明珠。
²產(chǎn)品服務(wù)化，服務(wù)及時化是大勢所趨。
大數(shù)據(jù)如何提升企業(yè)經(jīng)營
²大數(shù)據(jù)改變營銷和銷售
–數(shù)據(jù)帶來細分市場的各種依據(jù)，直至精準營銷
–精準營銷中的精準定價，精準媒介，精準推送，精準互動。
–智能產(chǎn)品帶來精準的需求管理，和精準配銷
–數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準銷售規(guī)劃，精準銷售行動和精準話術(shù)
–數(shù)字化和互聯(lián)帶來的智能化管理
²大數(shù)據(jù)驅(qū)動精準的需求預(yù)測
–天氣，活動，社交媒體，用戶交互等等各個緯度數(shù)據(jù)與需求的關(guān)系
–大數(shù)據(jù)洞察需求變異的動因和聯(lián)系
–大數(shù)據(jù)帶來精準的天氣預(yù)測
–未來確定性因子如事件，天氣和不確定事件和測不準的需求
–“天下武功唯快不破”實時的預(yù)測系統(tǒng)快速把確定性事件變成確定性需求變異
²大數(shù)據(jù)驅(qū)動供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
–公路、鐵路、航空和水路數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為時間成本的數(shù)據(jù)
–物流供應(yīng)商的數(shù)據(jù)采集
–需求和物流倉儲的地理分析
–貨品物流需求數(shù)據(jù)
–大數(shù)據(jù)，大洞察，大愿景和大機會
–合并和增加網(wǎng)點的優(yōu)化機會決策
²全網(wǎng)精準數(shù)據(jù)追溯和場景再現(xiàn)的價值
–精準的數(shù)據(jù)，帶來精準的問題陳訴
–精準的數(shù)據(jù)，帶來精準的解決方案
²智能制造給鏈接整個供應(yīng)鏈
–智能制造企業(yè)的數(shù)據(jù)高速公路網(wǎng)——集成，互聯(lián)，共享
–大規(guī)模個性化定制CTM的業(yè)務(wù)模式中精準扁平的供應(yīng)鏈
–協(xié)同制造中敏捷，扁平，精準的供應(yīng)鏈
–從需求到設(shè)計，到制造，到供應(yīng)鏈，到服務(wù)整條數(shù)據(jù)鏈的鏈接顛覆傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式和管理模式
²工業(yè)大數(shù)據(jù)在研發(fā)中的應(yīng)用
–產(chǎn)品需求優(yōu)化
–產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化
–產(chǎn)品工藝優(yōu)化
–材料和部件優(yōu)化
²工業(yè)大數(shù)據(jù)在制造中的應(yīng)用
–先進生產(chǎn)排程
–生產(chǎn)工藝優(yōu)化
–設(shè)備監(jiān)控和質(zhì)量管控
–資源效率優(yōu)化
²工業(yè)大數(shù)據(jù)在服務(wù)中的應(yīng)用
–設(shè)備大數(shù)據(jù)與失效模式，預(yù)測性維護
–遠程運維和服務(wù)化
²大數(shù)據(jù)讓策略行動和財務(wù)結(jié)果之間的關(guān)系透明化
–KPI——如何考核決定如何行動“屁股決定腦袋”
–KPI中很多指標(biāo)是矛盾的，不同的側(cè)重，帶來不同的結(jié)果
–大數(shù)據(jù)洞察策略和行動和財務(wù)結(jié)果的直接關(guān)系
–大數(shù)據(jù)優(yōu)化KPI從而優(yōu)化財務(wù)績效
²大數(shù)據(jù)和知識自動化
–知識自動化
–大數(shù)據(jù)是知識自動化的源頭
–大數(shù)據(jù)助飛知識自動化
²大數(shù)據(jù)實施的障礙分析
²如何推進和實施供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù) 
–將數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資產(chǎn)進行管理
–打破數(shù)據(jù)壁壘，跨價值鏈分階段整合數(shù)據(jù)
–構(gòu)建供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)管理與分析團隊
–確保數(shù)據(jù)安全和隱私
²大數(shù)據(jù)*實踐
²如何部署供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)實現(xiàn)企業(yè)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級

大數(shù)據(jù)時代制造業(yè)課程培訓(xùn)