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AI獲客培訓

【課程背景】
2023年以來，國內AI技術（如DeepSeek、百度智能云）加速滲透各行業(yè)，企業(yè)亟需通過AI實現降本增效與盈利模式創(chuàng)新。本課程聚焦12個行業(yè)（化工、保險、商貿、電力等），基于2023~2024年*政策、技術趨勢與實戰(zhàn)案例，為企業(yè)管理層提供從戰(zhàn)略規(guī)劃到落地執(zhí)行的完整路徑，覆蓋技術適配、組織變革、生態(tài)協(xié)同與風險管控，確保學員掌握可量化的AI投入產出模型。

【課程收益】
掌握2024~2027年AI技術演進方向與行業(yè)顛覆預警，并通過20+真實案例拆解，習得跨行業(yè)可復用的AI解決方案，并可獲取6套定制化工具包，快速制定企業(yè)AI實施路線圖，以及建立AI倫理合規(guī)框架與突發(fā)風險應急響應機制。

【課程特色】
所有案例均來自上市公司年報、*項目及頭部企業(yè)披露數據，每個模塊設置“投入產出比測算表”與“風險-收益平衡矩陣”；提供國產AI工具速配指南與政府補貼申領通道；結合《網絡安全法》《數據跨境流動管理辦法》解析合規(guī)要點。
課程邏輯框架：戰(zhàn)略層（趨勢洞察→生態(tài)構建）→ 戰(zhàn)術層（案例拆解→組織變革）→ 工具層（實施路線→風險管控），全程貫穿盈利導向與投入產出思維，確保管理層既能制定戰(zhàn)略，又可落地執(zhí)行。

【課程對象】
企業(yè)CEO、CTO、數字化轉型負責人；業(yè)務部門總監(jiān)（如供應鏈、營銷、客服）；政府產業(yè)園區(qū)管理者。

【課程大綱】
趨勢洞察與戰(zhàn)略決策
一、AI趨勢洞察與行業(yè)沖擊
1、2024年AI技術成熟度矩陣
國產工具對比：DeepSeek與百度ERNIE與訊飛星火（技術參數與行業(yè)適配性）
工具實操：用Deepseek分析化工行業(yè)生產日志
案例：萬華化學設備故障預測
2、行業(yè)顛覆預警（2024~2027）
預警模型：技術滲透率/政策支持度/資本熱度指標
工具實操：行業(yè)顛覆指數測算表
3、全球監(jiān)管政策對中國企業(yè)的影響
數據跨境流動管理
案例：聯影醫(yī)療海外設備合規(guī)方案
工具實操：釘釘宜搭低代碼平臺搭建數據合規(guī)申報系統(tǒng)
案例：TikTok電商歐盟改造流程

二、行業(yè)案例實戰(zhàn)拆解
1、成本優(yōu)化類案例
國家電網AI巡檢，運維成本降37%
工具實操：用DeepSeek生成建材運輸路徑優(yōu)化方案
案例：九牧衛(wèi)浴庫存周轉率提升29%
2、營收增長類案例
瀘州老窖AI消費者洞察，新品成功率提升41%
工具實操：阿里通義生成電商用戶分群策略
案例：三只松鼠2023年雙十一精準營銷
3、風險管理類案例
案例：比亞迪新能源汽車電池壽命管理

三、利用Deepseek輔助獲客與業(yè)務拓展
1、零售行業(yè)AI精準獲客
動態(tài)需求預測模型：基于Deepseek分析商圈熱力/天氣數據/競品動態(tài)
案例：名創(chuàng)優(yōu)品2024年門店選址決策效率提升52%
工具實操：用Deepseek生成社區(qū)團購社群運營SOP
輸入字段：用戶活躍時段/商品點擊熱圖/退單關鍵詞
輸出成果：個性化推送策略+優(yōu)惠券組合方案
2、B2B行業(yè)智能線索挖掘
政企采購需求解析：招投標公告語義分析+關聯方圖譜構建
案例：震坤行工業(yè)品平臺AI線索轉化率提升37%
工具實操：Deepseek輔助制作技術應答方案書
輸入字段：客戶行業(yè)屬性/歷史采購清單/決策人背景
輸出成果：差異化技術標模塊+價格策略建議矩陣
3、全渠道用戶運營體系
私域流量激活：Deepseek生成朋友圈內容日歷+客服話術庫
案例：孩子王2023年企微用戶ARPU值提升28%
風險預警：AI定價失誤補償機制
4、ROI專項測算表
關鍵指標：單客獲取成本（CAC）/線索培育周期/商機轉化率
預置公式：零售行業(yè)LTV預測模型/B2B行業(yè)客戶分級權重表

四、AI戰(zhàn)略決策與組織變革
1、管理層技術采納邏輯
技術成熟度測算應用
案例：東鵬瓷磚AI品控決策路徑
2、組織架構改造
工具實操：用飛書多維表格設計數字化轉型人才能力矩陣
案例：碧桂園機器人事業(yè)部組建流程
生態(tài)構建與落地實施

五、企業(yè)落地全流程設計
1、ROI動態(tài)測算模型
字段：硬件成本（含國產芯片選項）/人力節(jié)省/客戶留存提升
工具實操：騰訊云TI-ONE平臺ROI計算器
案例：萬物云智能安防系統(tǒng)成本拆解
2、風險防控體系
數據安全合規(guī)
案例：京東健康AI問診系統(tǒng)
案例：深蘭科技ChatFlow搭建醫(yī)療行業(yè)合規(guī)客服話術庫

六、AI生態(tài)構建與可持續(xù)發(fā)展
1、產業(yè)協(xié)同創(chuàng)新
案例：青島啤酒×美團AI動態(tài)定價，利潤提升19%
案例：用廣聯達AI設計工具生成建筑裝修施工圖
案例：金螳螂裝飾2023年設計效率提升35%
2、綠色AI與碳核算
案例：百度智能云能效優(yōu)化模型
案例：國家電網AI調度減排數據
學員工具包
1、《AI戰(zhàn)略實施六件套》（U盤+線上模板）
2、行業(yè)AI適配度評估工具：整合200+行業(yè)參數，輸出優(yōu)先級場景（示例：皮具批發(fā)→智能庫存預測）
3、ROI動態(tài)測算表：預置建材/物業(yè)行業(yè)公式，支持成本實時對比。
4、AI風險評估矩陣：含數據安全（醫(yī)療專用）/技術過時（快消預警）模板。
5、三個月實施路線圖：階段任務清單（附碧桂園機器人事業(yè)部組建流程）。
6、國產工具速配指南：按場景分類（如華為ModelArts適配化工設備維護）。
7、應急響應指令手冊：12種突發(fā)場景流程（參考三只松鼠AI定價失誤公關方案）

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