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中國企業(yè)培訓(xùn)講師
AI與量子計(jì)算
發(fā)布時間:2025-04-08 15:40:46
 
講師:楓影 瀏覽次數(shù):2911

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 其他人員

培訓(xùn)講師:楓影    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

量子計(jì)算課程

【課題背景】
企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層邏輯是依托數(shù)字技術(shù)對企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新性改造。了解前沿?cái)?shù)字新技術(shù),有助于相關(guān)成員在產(chǎn)品開發(fā)、產(chǎn)品運(yùn)營、客戶服務(wù)中提供更有效的支撐。
本節(jié)課將系統(tǒng)性分享基于AI技術(shù)、量子計(jì)算、天翼云、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展,幫助學(xué)員拓展技術(shù)視角方面的內(nèi)容

【培訓(xùn)對象】
數(shù)字技術(shù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等領(lǐng)域人群

【課程大綱】
一.AI人工智能
課題一:AI
1. 誕生:AI是如何誕生的
2. 命題:AI是解決什么問題的?
3. 發(fā)展:AI在解決問題的路上都走過了哪些階段?
4. 趨勢:AI的分類
(1)分析性AI:機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)建模
(2)生成式AI:GPT和ChatGPT的誕生
課題二:分析性AI
1. 分析性AI的目的:賦助人工做出科學(xué)判斷
2. 科學(xué)決策三大核心要素
(1)數(shù)據(jù)模型
(2)大數(shù)據(jù)
(3)超高算力
3. 數(shù)據(jù)模型:分析性AI——機(jī)器學(xué)習(xí)
(1)監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督、強(qiáng)化學(xué)習(xí)
(2)深度學(xué)習(xí)與機(jī)器視覺
4. 大數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)技術(shù)
5. 算力:從云計(jì)算到量子計(jì)算
(1)算力的定義
(2)算力與芯片技術(shù)
(3)云計(jì)算與東數(shù)西算
(4)量子計(jì)算
6. 分析性AI賦能科學(xué)分析的底層邏輯
(1)數(shù)據(jù)可視化
(2)數(shù)據(jù)分析
(3)指導(dǎo)決策改進(jìn)
課題三:分析性AI:AI與物聯(lián)網(wǎng)及生活中的應(yīng)用
1. 定義物聯(lián)網(wǎng)
2. 物聯(lián)網(wǎng)與AI的關(guān)系
3. 數(shù)字孿生
4. 5G+物聯(lián)網(wǎng)+AI在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的地位
5. AI的應(yīng)用
(1)個人
(2)家庭
(3)企業(yè)

二.量子科技與量子計(jì)算
課題一:量子科技基礎(chǔ)
1. 量子力學(xué)簡介
(1)量子力學(xué)的歷史背景和發(fā)展過程
(2)量子力學(xué)的基本概念和原理
2. 量子比特與量子態(tài)
(1)量子比特的定義與性質(zhì)
(2)量子態(tài)的描述與表示
3. 量子疊加與量子糾纏
(1)量子疊加的原理和應(yīng)用
(2)量子糾纏的概念和特性
第二部分:量子計(jì)算原理
1. 量子計(jì)算與量子算法
(1)量子計(jì)算的基本思想和實(shí)現(xiàn)方式
(2)量子算法與傳統(tǒng)算法的比較和優(yōu)勢
2. 量子門與量子電路
(1)量子門的基本類型和作用
(2)量子電路
3. 量子糾錯與量子通信
(1)量子糾錯的基本原理
(2)量子通信的優(yōu)勢和應(yīng)用前景
第三部分:量子計(jì)算應(yīng)用
1. 量子優(yōu)化與量子模擬
(1)量子優(yōu)化問題的求解方法和應(yīng)用場景
(2)量子模擬的基本原理和應(yīng)用領(lǐng)域
2. 量子密碼與量子安全
(1)量子密碼的基本原理和優(yōu)勢
(2)量子安全通信的實(shí)現(xiàn)方法和挑戰(zhàn)
3. 量子計(jì)算在其他領(lǐng)域的應(yīng)用
(1)量子計(jì)算在科研、金融、人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用案例
(2)量子計(jì)算在物聯(lián)、交通等領(lǐng)域的潛在價(jià)值
第四部分:量子計(jì)算發(fā)展趨勢
1. 量子計(jì)算硬件與軟件
(1)量子計(jì)算硬件的研發(fā)進(jìn)展和趨勢
(2)量子計(jì)算軟件的開發(fā)工具和應(yīng)用平臺
2. 量子計(jì)算產(chǎn)業(yè)與生態(tài)
(1)量子計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和前景
(2)量子計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建和合作
3. 量子計(jì)算前沿動態(tài)與挑戰(zhàn)
(1)量子計(jì)算領(lǐng)域的*研究成果和進(jìn)展
(2)量子計(jì)算面臨的挑戰(zhàn)和未來發(fā)展方向

三.云服務(wù):天翼云
1. 云計(jì)算與云服務(wù)基礎(chǔ)
(1) 云計(jì)算的定義、分類與特點(diǎn)
(2) 云服務(wù)的概念、架構(gòu)與優(yōu)勢
(3) 云服務(wù)提供商比較與選擇
2. 電信天翼云概述
(1) 電信天翼云的發(fā)展歷程與現(xiàn)狀
(2) 電信天翼云的技術(shù)架構(gòu)與服務(wù)體系
(3) 電信天翼云的特點(diǎn)與優(yōu)勢
3. 電信天翼云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)
(1) 計(jì)算服務(wù):虛擬機(jī)、容器等
(2) 存儲服務(wù):對象存儲、塊存儲、文件存儲等
(3) 網(wǎng)絡(luò)服務(wù):虛擬私有云、負(fù)載均衡、VPN等
(4) 安全服務(wù):防火墻、入侵檢測與防御、數(shù)據(jù)加密等
4. 電信天翼云平臺服務(wù)
(1) 數(shù)據(jù)庫服務(wù):關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫等
(2) 大數(shù)據(jù)分析服務(wù):數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析工具等
(3) 人工智能服務(wù):機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等
(4) 應(yīng)用部署與管理服務(wù):容器編排、DevOps、微服務(wù)架構(gòu)等
5. 電信天翼云的高級服務(wù)與應(yīng)用
(1) 多云與混合云策略
(2) 容器化與微服務(wù)架構(gòu)
(3) 自動化運(yùn)維與DevOps實(shí)踐
(4) 邊緣計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)集成
6. 電信天翼云的應(yīng)用場景與案例
(1) 企業(yè)上云:遷移、部署、運(yùn)維等
(2) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型:云計(jì)算助力企業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展
(3) 行業(yè)解決方案:金融、醫(yī)療、教育等行業(yè)的云應(yīng)用案例
7. 電信天翼云的*實(shí)踐與經(jīng)驗(yàn)分享
(1) 云計(jì)算安全*實(shí)踐
(2) 云計(jì)算資源優(yōu)化與成本控制
(3) 云計(jì)算遷移與升級策略

四.物聯(lián)網(wǎng)
1. 物聯(lián)網(wǎng)概述
(1) 物聯(lián)網(wǎng)的定義與起源
(2) 物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別與聯(lián)系
(3) 物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)與核心技術(shù)
2. 物聯(lián)網(wǎng)的特征與特點(diǎn)
(1) 物聯(lián)網(wǎng)的五大特征:全面感知、可靠傳輸、智能處理、泛在互聯(lián)、普適服務(wù)
(2) 物聯(lián)網(wǎng)的主要特點(diǎn):規(guī)模性、流動性、互操作性、智能性、自組織性
3. 物聯(lián)網(wǎng)與其他數(shù)字技術(shù)的融合
(1) 物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算的融合:云計(jì)算為物聯(lián)網(wǎng)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和存儲能力
(2) 物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的融合:大數(shù)據(jù)分析挖掘物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)價(jià)值
(3) 物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合:人工智能為物聯(lián)網(wǎng)提供智能決策和優(yōu)化能力
(4) 物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算的融合:邊緣計(jì)算提高物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時響應(yīng)和數(shù)據(jù)處理能力
4. 物聯(lián)網(wǎng)的常見行業(yè)應(yīng)用
(1) 智能家居:智能家電、智能照明、智能安防等
(2) 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT):智能制造、智能倉儲、智能物流等
(3) 智慧農(nóng)業(yè):精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智能農(nóng)機(jī)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺等
(4) 智能交通:智能交通管理、智能車載系統(tǒng)、智能公交等
(5) 智慧醫(yī)療:遠(yuǎn)程醫(yī)療、健康監(jiān)測、醫(yī)療設(shè)備智能化等
(6) 智慧城市:智慧政務(wù)、智慧教育、智慧環(huán)保等
5. 物聯(lián)網(wǎng)的安全與隱私保護(hù)
(1) 物聯(lián)網(wǎng)安全威脅與挑戰(zhàn)
(2) 物聯(lián)網(wǎng)安全防護(hù)策略與技術(shù)
(3) 物聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù)方案與實(shí)踐
6. 物聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展趨勢
(1) 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展方向
(2) 物聯(lián)網(wǎng)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的重要作用
(3) 物聯(lián)網(wǎng)與可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的結(jié)合

量子計(jì)算課程


轉(zhuǎn)載:http://xvaqeci.cn/gkk_detail/320974.html

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    參加課程:AI與量子計(jì)算

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開戶名:上海投智企業(yè)管理咨詢有限公司
開戶行:中國銀行股份有限公司上海市長壽支行
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