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ai智能技術課程

具體而言：
1、AI+數(shù)字人：營銷如何提效十倍
2、萬能AI ChatGPT: 企業(yè)增長的超級大腦和數(shù)字員工
3、AI+編程：5分鐘生成一段邏輯嚴密的代碼
4、AI+PPT: 5分鐘搞定匯報PPT
5、AI+視頻:5分鐘搞定宣傳視頻

課程大綱：
一、AI技術對企業(yè)效率和成本的影響
1.1 ChatGPT的先進性
1.1.1 ChatGPT具備諸多先進性特征
1.1.2 ChatGPT 提升的核心點
1.1.3 ChatGPT 提升的原因
1.1.4 ChatGPT 提升的領域
1.1.5 ChatGPT得益于通用（基礎）模型所構建 AI 系統(tǒng)的新范式
案例：利用ChatGPT解決政府項目財評預算300萬，替代15人員。
案例：20分鐘排版300頁項目調(diào)研報告
1.2 ChatGPT的局限性
1.2.1 機器幻覺
1.2.2 知識庫問題
1.2.3 信息安全
1.2.4 跨境傳輸
案例：傳音集團的AIGC安全實踐

第二章：功能和技術場景
2.1 測試方向：自動化測試、質(zhì)量控制等應用。
2.2 數(shù)據(jù)分析方向（code interpreter）：數(shù)據(jù)挖掘、預測分析等應用。
2.3 生圖分析：圖像生成、設計輔助等應用。
2.4 生文分析：各類生文應用。
2.5 生代碼分析：代碼自動生成、程序優(yōu)化等應用。
討論：軟件（1.0）定制，軟件（2.0）AI小模型，軟件（3.0）AI大模型的應用和開發(fā)范式有什么不同？

第三章：商業(yè)場景
3.1 客服：智能客服系統(tǒng)的構建與優(yōu)化。
3.2 新媒體營銷：內(nèi)容創(chuàng)作與傳播的智能化支持。
3.3 電商運營：運營效率的*提升。
3.4 財務：財稅等應用。
3.5 全媒體營銷：知識庫+RPA多平臺營銷策略與協(xié)同應用。
3.6 HR：提單的智能支持。
3.7 本地知識庫：本地化知識管理。
討論：從智能采購文件生成看如何打造商業(yè)場景核心競爭力？
案例：GPT之家的全媒體運營實踐

第四章：人工智能開發(fā)過程和技術架構
4.1 預訓練
4.2微調(diào)
4.3使用RLHF來優(yōu)化模型
4.4基于本地知識庫的RAG
案例：河北住建廳智慧客服RAG項目
案例：深圳南山區(qū)政數(shù)局AI能力提升項目
4.5 大模型研發(fā)范式下交付成本構成的變化

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