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工業(yè)互聯(lián)網與大數據應用課程

課程大綱
第一章：制造業(yè)數字化轉型
1、 制造業(yè)的變與不變 
2、定制化生產帶來的挑戰(zhàn) 
3、智能化帶來的兩場革命：工具革命+決策革命 
4、工業(yè)4、0的九大支柱 

第二章：工業(yè)互聯(lián)網架構及關鍵技術
1、工業(yè)互聯(lián)網概論
1.1 工業(yè)互聯(lián)網平臺的核心作用表現在哪些方面？
1.2工業(yè)互聯(lián)網平臺的作用
1.3工業(yè)互聯(lián)網與工業(yè)化和信息化的對比
1.4為什么需要工業(yè)互聯(lián)網——五大驅動力 
1.5工業(yè)互聯(lián)網的四大應用場景 
1.6基于數據全面互聯(lián)而形成數據驅動的智能 
2、工業(yè)互聯(lián)網架構
2.1工業(yè)互聯(lián)網體系梳理
2.2工業(yè)互聯(lián)網平臺四個基本功能
2.3工業(yè)移動專網 
2.45G與工業(yè)互聯(lián)網的聯(lián)系 
2.5邊緣計算在工業(yè)互聯(lián)網中的價值 
2.65G+工業(yè)互聯(lián)網應用實踐 
2.75G全連接工廠
3、 工業(yè)互聯(lián)網平臺發(fā)展路徑分為三大階段
4、參與工業(yè)互聯(lián)網建設的四大類公司

第三章：工業(yè)大數據特征與關鍵技術
1、工業(yè)大數據概述
1.1工業(yè)大數據基本概念
1.2工業(yè)大數據與大數據的區(qū)別
1.3工業(yè)大數據與制造業(yè)關系
1.4工業(yè)大數據的現狀與前景
1.5推進工業(yè)大數據應該從何處入手，注意哪些問題？
2、工業(yè)大數據的工作步驟
3、工業(yè)大數據架構 
3.1工業(yè)大數據預處理——ETL 
3.2大數據分析的全過程 
3.3建立算法模型的關鍵環(huán)節(jié) 
3.4大數據技術及分析——大數據的分析方法
3.5工業(yè)大數據的可視化 
4、數據驅動制造 
5、工業(yè)大數據的應用方案整體定位
5.1工業(yè)大數據的價值創(chuàng)造——加速產品設計創(chuàng)新 
案例：網易嚴選的用戶洞察大數據系統(tǒng)指導商品設計和優(yōu)化
5.2加速商業(yè)模式創(chuàng)新
案例：“太陽能資源搜索引擎”——Geostellar 
5.3產品故障與預測
案例：設備預測性維護 
案例：生產設備的健康管理
5.4供應鏈分析與優(yōu)化
案例：ZARA的極速供應鏈
5.5生產與計劃排程 
5.6節(jié)能減排
5.7質量管理與分析

第四章：企業(yè)大數據實施
1、數據資產管理的挑戰(zhàn)
2、企業(yè)大數據平臺實施步驟
3、企業(yè)實施大數據主要有四個方面的內容
4、企業(yè)的大數據項目的成敗標志

第五章：工業(yè)企業(yè)大數據治理
1、 什么是數據治理
1.1為什么需要數據治理 
1.2數據治理價值
1.3數據管理與數據治理 
2、數據治理的工作內容
2.1數據治理的挑戰(zhàn) 
2.2數據治理的規(guī)劃 
2.3數據治理的方法 
2.4數據治理的組織框架 
2.5數據治理的統(tǒng)*程 
3、數據資源整合——元數據管理 
4、主數據的管理
5、數據治理的運營模式 

第六章：工業(yè)云平臺
1、 云計算定義
2、云計算的優(yōu)勢
3、工業(yè)云平臺給企業(yè)帶來哪些價值？ 
4、企業(yè)為什么上云？
5、企業(yè)上云需要考慮哪些因素
6、制造業(yè)企業(yè)上云發(fā)展困境
7、企業(yè)上云三步走 
8、工業(yè)云的架構 
8.1工業(yè)云的總體解決方案 
8.2視覺云的解決方案 
8.3質量云的解決方案 
案例：海爾5G+AR質檢云服務 
9、工業(yè)云的平臺的三大支柱
10、四類工業(yè)云平臺
11、案例：紅領男裝的酷特云平臺

第七章：從數據中臺到企業(yè)數字化轉型
1、 數字化建設中常見的問題 
2、什么是中臺 
3、中臺的核心理念 
4、中臺解決的問題 
5、數據中臺形成數據資產，為前臺業(yè)務賦能 
6、數據中臺與業(yè)務中臺 
7、數據中臺體現什么樣的企業(yè)核心價值 
8、基于中臺的智能、虛擬、數字化工廠的商業(yè)價值 
9、數據中臺在工業(yè)的應用場景 
10、數據中臺建設的策略 
寶武案例：企業(yè)數據中臺的實施案例——鋼鐵供應鏈 

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