課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)應用課程
課程大綱
第一章:制造業(yè)數(shù)字化轉型
1、 制造業(yè)的變與不變
2、定制化生產(chǎn)帶來的挑戰(zhàn)
3、智能化帶來的兩場革命:工具革命+決策革命
4、工業(yè)4、0的九大支柱
第二章:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構及關鍵技術
1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概論
1.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心作用表現(xiàn)在哪些方面?
1.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的作用
1.3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)化和信息化的對比
1.4為什么需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——五大驅動力
1.5工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的四大應用場景
1.6基于數(shù)據(jù)全面互聯(lián)而形成數(shù)據(jù)驅動的智能
2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構
2.1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系梳理
2.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺四個基本功能
2.3工業(yè)移動專網(wǎng)
2.45G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系
2.5邊緣計算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的價值
2.65G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用實踐
2.75G全連接工廠
3、 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展路徑分為三大階段
4、參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設的四大類公司
第三章:工業(yè)大數(shù)據(jù)特征與關鍵技術
1、工業(yè)大數(shù)據(jù)概述
1.1工業(yè)大數(shù)據(jù)基本概念
1.2工業(yè)大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的區(qū)別
1.3工業(yè)大數(shù)據(jù)與制造業(yè)關系
1.4工業(yè)大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀與前景
1.5推進工業(yè)大數(shù)據(jù)應該從何處入手,注意哪些問題?
2、工業(yè)大數(shù)據(jù)的工作步驟
3、工業(yè)大數(shù)據(jù)架構
3.1工業(yè)大數(shù)據(jù)預處理——ETL
3.2大數(shù)據(jù)分析的全過程
3.3建立算法模型的關鍵環(huán)節(jié)
3.4大數(shù)據(jù)技術及分析——大數(shù)據(jù)的分析方法
3.5工業(yè)大數(shù)據(jù)的可視化
4、數(shù)據(jù)驅動制造
5、工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用方案整體定位
5.1工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造——加速產(chǎn)品設計創(chuàng)新
案例:網(wǎng)易嚴選的用戶洞察大數(shù)據(jù)系統(tǒng)指導商品設計和優(yōu)化
5.2加速商業(yè)模式創(chuàng)新
案例:“太陽能資源搜索引擎”——Geostellar
5.3產(chǎn)品故障與預測
案例:設備預測性維護
案例:生產(chǎn)設備的健康管理
5.4供應鏈分析與優(yōu)化
案例:ZARA的極速供應鏈
5.5生產(chǎn)與計劃排程
5.6節(jié)能減排
5.7質量管理與分析
第四章:企業(yè)大數(shù)據(jù)實施
1、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的挑戰(zhàn)
2、企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺實施步驟
3、企業(yè)實施大數(shù)據(jù)主要有四個方面的內(nèi)容
4、企業(yè)的大數(shù)據(jù)項目的成敗標志
第五章:工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)治理
1、 什么是數(shù)據(jù)治理
1.1為什么需要數(shù)據(jù)治理
1.2數(shù)據(jù)治理價值
1.3數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理
2、數(shù)據(jù)治理的工作內(nèi)容
2.1數(shù)據(jù)治理的挑戰(zhàn)
2.2數(shù)據(jù)治理的規(guī)劃
2.3數(shù)據(jù)治理的方法
2.4數(shù)據(jù)治理的組織框架
2.5數(shù)據(jù)治理的統(tǒng)*程
3、數(shù)據(jù)資源整合——元數(shù)據(jù)管理
4、主數(shù)據(jù)的管理
5、數(shù)據(jù)治理的運營模式
第六章:工業(yè)云平臺
1、 云計算定義
2、云計算的優(yōu)勢
3、工業(yè)云平臺給企業(yè)帶來哪些價值?
4、企業(yè)為什么上云?
5、企業(yè)上云需要考慮哪些因素
6、制造業(yè)企業(yè)上云發(fā)展困境
7、企業(yè)上云三步走
8、工業(yè)云的架構
8.1工業(yè)云的總體解決方案
8.2視覺云的解決方案
8.3質量云的解決方案
案例:海爾5G+AR質檢云服務
9、工業(yè)云的平臺的三大支柱
10、四類工業(yè)云平臺
11、案例:紅領男裝的酷特云平臺
第七章:從數(shù)據(jù)中臺到企業(yè)數(shù)字化轉型
1、 數(shù)字化建設中常見的問題
2、什么是中臺
3、中臺的核心理念
4、中臺解決的問題
5、數(shù)據(jù)中臺形成數(shù)據(jù)資產(chǎn),為前臺業(yè)務賦能
6、數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務中臺
7、數(shù)據(jù)中臺體現(xiàn)什么樣的企業(yè)核心價值
8、基于中臺的智能、虛擬、數(shù)字化工廠的商業(yè)價值
9、數(shù)據(jù)中臺在工業(yè)的應用場景
10、數(shù)據(jù)中臺建設的策略
寶武案例:企業(yè)數(shù)據(jù)中臺的實施案例——鋼鐵供應鏈
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)應用課程
轉載:http://xvaqeci.cn/gkk_detail/298767.html
已開課時間Have start time
- 武威
預約1小時微咨詢式培訓
大數(shù)據(jù)營銷公開培訓班
- 大數(shù)據(jù)時代的績效管理-精細 楊云
- 贏在未來-大數(shù)據(jù)時代的財務 呂軍
- 大數(shù)據(jù)時代的績效管理 楊云
- 大數(shù)據(jù)分析(Hadoop) 朱永春
- 大數(shù)據(jù)、云計算與信息化演進 何寶宏
- 大數(shù)據(jù)時代財務管理-從業(yè)務 楊云
- 大數(shù)據(jù)時代的財務管理—從業(yè) 楊云
- 產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理高級實務培訓 劉海濤
- 大數(shù)據(jù)分析與洞察 孫子辰
- 大數(shù)據(jù)時代企業(yè)公司化運營 楊云
- 大數(shù)據(jù)時代營銷數(shù)據(jù)分析技能 陳劍
- 大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)數(shù)據(jù)分析管 鄒紅偉
大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)訓
- 《數(shù)據(jù)資源入表與數(shù)據(jù)治理》 鐘凱
- 數(shù)字經(jīng)濟時代銀行開展數(shù)字化 李勇
- 數(shù)智化領域新技術與典型應用 胡國慶
- 數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)據(jù)技術應用與變 王文琭
- 《銀行數(shù)據(jù)驅動經(jīng)營方法論與 宗錦(
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉 黃光偉
- 以需求為導向的大數(shù)據(jù)精準營 張世民
- Quick BI 數(shù)據(jù)分析 張曉如
- 數(shù)字時代下的營銷趨勢 韓天成
- 政府數(shù)字化轉型實務 焦波
- 大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與未來發(fā)展重 胡國慶
- 數(shù)字技術與數(shù)字工具應用 王文琭