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數(shù)字化升級課程

【場景描述】
伴隨著“2025的臨近”政策的推進(jìn)，整個(gè)行業(yè)面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的改造使命。“行業(yè)+數(shù)字化”將成為企業(yè)的標(biāo)配。但在實(shí)際的產(chǎn)業(yè)升級過程中，仍存在著以下幾大問題：
對數(shù)字化底層架構(gòu)理解不深，實(shí)際應(yīng)用中存在誤區(qū)和難點(diǎn)
對具體到行業(yè)為主體的數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)缺少整體系統(tǒng)性了解
對“行業(yè)+數(shù)字化”帶來的變革挑戰(zhàn)，缺少應(yīng)用性的指導(dǎo)

【課程背景】
數(shù)字化產(chǎn)業(yè)升級，首先就需要對企業(yè)現(xiàn)狀痛點(diǎn)問題進(jìn)行解決，有力促進(jìn)企業(yè)制造競爭力的提升，打好基礎(chǔ)后，才有可能逐步邁進(jìn)智能制造，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)未來可持續(xù)發(fā)展。智能制造的實(shí)現(xiàn)不是一蹴而就的，智能制造實(shí)現(xiàn)有七大路勁：標(biāo)準(zhǔn)化、精益化、模塊化、自動化、信息化、數(shù)字化、智能化。本系列課程從工業(yè)制造的發(fā)展、國家制造強(qiáng)國戰(zhàn)略、智能制造實(shí)施的七大路勁，推進(jìn)智能制造實(shí)施的各相關(guān)業(yè)務(wù)模塊的有效落地進(jìn)行智能制造講解，幫助企業(yè)夯實(shí)現(xiàn)行生產(chǎn)運(yùn)營基礎(chǔ)，引導(dǎo)企業(yè)有序有效落地?cái)?shù)字化生產(chǎn)，提升企業(yè)現(xiàn)代先進(jìn)制造水平能力。

【參與人員】
本課程適宜于：需要了解新技術(shù)的產(chǎn)品中心（總監(jiān)、經(jīng)理、主管）、運(yùn)營中心管理人員、技術(shù)中心管理人員

【課程收益】
了解工業(yè)制造發(fā)展，堅(jiān)定制造發(fā)展戰(zhàn)略；倡導(dǎo)智能制造實(shí)施，助力企業(yè)百年常青
智造實(shí)施路勁清晰，落地實(shí)施務(wù)實(shí)高效；直擊企業(yè)制造現(xiàn)狀，給出系統(tǒng)解決方法
樹立全新管理思維，積極推進(jìn)智造變革；解析生產(chǎn)運(yùn)營實(shí)況，夯實(shí)基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)精益
掌控產(chǎn)品可制造性，規(guī)范產(chǎn)品工程設(shè)計(jì)；工藝分析流程優(yōu)化，提升生產(chǎn)自動化率
合理調(diào)配生產(chǎn)資源，提高資源應(yīng)用效益；培養(yǎng)精益智造基因，提高制造競爭實(shí)力

【課程大綱】
一．企業(yè)為什么要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1、人口紅利消失，內(nèi)銷內(nèi)卷嚴(yán)重
2、技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展給傳統(tǒng)線下銷售帶來了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
3、工業(yè)化時(shí)代的要求與數(shù)字化時(shí)代的客戶要求發(fā)生了質(zhì)的變化。
4、數(shù)據(jù)資產(chǎn)將成為企業(yè)未來最寶貴的資產(chǎn)。
【解析】ChatGPT帶給制造中層的啟示

二．企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底轉(zhuǎn)什么？
1、轉(zhuǎn)意識：一把手帶頭做
1）客戶價(jià)值圖
2）業(yè)務(wù)演進(jìn)圖
3）架構(gòu)生長圖
2、轉(zhuǎn)組織：
1）業(yè)務(wù)IT一體化
2）糾偏，預(yù)判，生長
2、轉(zhuǎn)方法：
1）施工次序
2）抽取業(yè)務(wù)對象
3、轉(zhuǎn)文化：
1）為什么必須轉(zhuǎn)文化
2）胡蘿卜加大棒
3）長期工程
4轉(zhuǎn)模式：
1）數(shù)據(jù)通
2）平臺通
3）未來通
【解析】數(shù)字化重新定義工業(yè)工程

三．了解工業(yè)行業(yè)：工業(yè)企業(yè)的智能化需求分析
1、良品優(yōu)化
2、工業(yè)AI質(zhì)檢
3、能耗優(yōu)化
4、預(yù)測性維護(hù)
5、銷售預(yù)測
6、遠(yuǎn)程運(yùn)維
7、智能排產(chǎn)
8、精益管理
【解析】數(shù)字化使得TOC瓶頸突破理論得到更深入的應(yīng)用

四．傳統(tǒng)制造業(yè)如何向智慧制造轉(zhuǎn)型
1、人工智能與智能制造
2、人工智能特征分析
3、工業(yè)機(jī)器人與智能制造
 4、物聯(lián)網(wǎng)與智能制造中的應(yīng)用
5、大數(shù)據(jù)與智能制造中的應(yīng)用
6、制造業(yè)向智慧服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型
7、雷軍如何用“互聯(lián)網(wǎng)+”制造業(yè)？
【研討】小米模式可以復(fù)制嗎？
【案例】海爾的互聯(lián)網(wǎng)工廠與智能制造創(chuàng)新實(shí)務(wù)分析
【研討】智能制造如何在我們公司落地生根？

五．智慧化轉(zhuǎn)型過程中會遇到哪些挑戰(zhàn)
1、短期收益和長期價(jià)值的抉擇之痛
2、業(yè)務(wù)與技術(shù)認(rèn)知不同
3、缺少擁有相關(guān)技能的人才
4、組織能否適應(yīng)變革
5、放棄傳統(tǒng)的管理模式不容易
【研討】有限的預(yù)算如何支持智慧化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化升級課程