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數(shù)據(jù)分析思維培訓

課程背景：
數(shù)據(jù)分析是認識事物的重要方式之一，是所有業(yè)務崗位必須掌握的能力。Google的數(shù)字營銷傳播者Avinash Kaushik曾說“Al-data i-aggregate is crap”，即“匯總的所有數(shù)據(jù)都是廢話”，即“匯總的數(shù)據(jù)掩蓋了很多問題，我們需要下鉆分析數(shù)據(jù)指標，以理解指標的各種取值或者趨勢背后的真正原因”。
就我們今天的業(yè)務發(fā)展來說，也需要先理解業(yè)務數(shù)據(jù)，才能更好的用數(shù)據(jù)和算法賦能業(yè)務，實現(xiàn)高質量增長。對于業(yè)務崗位的人員來說，不用太崇拜于方法和工具，首先需要錘煉分析思維，讓數(shù)據(jù)分析能夠真正指導業(yè)務才是關鍵。

學員對象：
企業(yè)高層領導、企業(yè)中層干部、企業(yè)基層核心和青年重點培養(yǎng)對象

課程大綱：
一、 數(shù)據(jù)分析的重要性（第1天 約1小時）
-當前時代背景下數(shù)據(jù)分析的定義和重要性
-結合時事案例體會數(shù)據(jù)分析的時代C位身份
-數(shù)據(jù)分析的重要性催生數(shù)據(jù)分析師崗位
-數(shù)據(jù)分析師的工作核心邏輯

二、 數(shù)據(jù)分析思維（第1天 約2小時）
-六種最基礎的分析思維：邏輯樹、管道、溯源、循環(huán)、量化、公式化
-數(shù)據(jù)分析思維六步法
-定義問題
-變量確定
-數(shù)據(jù)探索和預處理
-數(shù)據(jù)分析方法的應用
-結果分析和可視化
-結果執(zhí)行和模型評估反饋
-常見數(shù)據(jù)來源和分析框架

三、 常見數(shù)據(jù)分析誤區(qū)（第1天 近2小時）
-平均值誤區(qū)
-大數(shù)定律與小數(shù)陷阱
-隨機對照試驗
-幸存者偏差
-因果關系和同時性

四、 數(shù)據(jù)算法基礎（第1天 約2小時）
-研究分析的信度和效度
-趨勢分析與回歸
-聚類算法與分類算法
-關聯(lián)規(guī)則
-人工智能初探

五、 用數(shù)據(jù)分析來表達（第1天 約1小時）
-數(shù)據(jù)驅動最終以結果說話
-寫好故事線
-十種常見的數(shù)據(jù)思維表達圖
項目制培訓設計
-基于企業(yè)的需求，結合相關特色版權課程內容進行定制化設計，把學習課程通過學前自習、學時強化、學后復習跟蹤，并進行翻轉式學習的方式把內容落地，讓學員真的的學有所獲，讓企業(yè)能得到真實的績效提升。
-設計流程：序號步驟工作內容1獲得授權企業(yè)提出需求意向
獲得與利益關系人溝通的機會
明確啟動數(shù)字化轉型組織發(fā)展項目2課前準備了解團隊領導者的態(tài)度與訴求
回顧團隊發(fā)展歷史
盤點團隊成員情況、確定工學員名單
業(yè)務部門、HR/培訓管理者組織準備
參與人自習“數(shù)字化轉型”相關參考書籍3課程開展培訓課/案例課/引導工作坊4課后跟蹤參與人持續(xù)學習
完成作業(yè)、提交學習成果5跟蹤輔導跟蹤輔導
固化規(guī)則
開展工作會議
建立組織明確性

數(shù)據(jù)分析思維培訓