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對象：電力行業(yè)高管
目的：本課程將深刻立體化解讀大數據分析及管理的價值，以落地實效的數據管理系統(tǒng)和工具實現對數據資源到數字資產的有效應用。 

[課程背景]
大數據不是什么完完全全的新生事物
。隨著全球數字化、網絡寬帶化、互聯(lián)網應用于各行各業(yè)，累積的數據量越來越大，越來越多企業(yè)、行業(yè)和國家發(fā)現，可以利用類似的技術更好地服務客戶、發(fā)現新商業(yè)機會、擴大新市場以及提升效率，才逐步形成大數據這個概念。
成功的數字化轉型永恒的目標聚焦四個字：降本增效！
數字化轉型項目要想取得成功，既是戰(zhàn)略更要戰(zhàn)術！需要企業(yè)戰(zhàn)略的頂層設計布局合理，也考究企業(yè)戰(zhàn)術層的計劃精進。而將這些計劃付諸行動，并根據預定目標衡量數字化轉型的成功非常重要。
本課程將深刻立體化解讀大數據分析及管理的價值，以落地實效的數據管理系統(tǒng)和工具實現對數據資源到數字資產的有效應用。
[課程優(yōu)勢]（課程特色）
雙效通道：應用+訓練；顧問+教練！                                           
以解決問題為導向，用運營實戰(zhàn)為核心。                                                                        
化繁為簡，直擊核心！有效應用，價值培增！                                                   
強化運營策略，啟發(fā)營銷思維！      
[課程大綱]
1、電力數字化發(fā)展本質與市場邏輯
什么是大數據；
大數據應用現狀；
 【圖解工具】大數據商業(yè)價值；
 【案例研討】互聯(lián)網大數據影響力；
 大數據管理平臺價值；
 大數據4V特征；
 4V特征核心：*性；
 【圖解工具】大數據管理平臺DMP三部曲；
 【案例研討】大數據管理平臺DMP5大核心利益；
 【案例研討】互聯(lián)網能源大國紅利：電改；
 數字化電力系統(tǒng)改造的本質：數據資產化；
 互聯(lián)網能源業(yè)務創(chuàng)新特性；
 互聯(lián)網能源產業(yè)布局；
 數字化基建對電力能源的挑戰(zhàn)；
 電力數字化升級的兩個端；
 電力數字化升級的“黑三角”；
 電力數字化升級的4大方向；
 電力數字化升級的5步路徑；
 電力數字化升級的6大挑戰(zhàn)；
 電力數字化產業(yè)互聯(lián)平臺架構設計；

2、電力大數據分析與決策應用
 大數據應用永恒核心是什么？
 數字化升級整體策略；
 數字化升級路徑的內部趨同很關鍵；
 數字化升級本質——降本增效；
 用戶體驗管理與提升；
  數據化運營系統(tǒng)；
  大數據業(yè)務架構設計：數據采集，數據管理，數據分析；
  大數據用戶信息管理；
  數據化運營用戶體驗提升；
  數據化運營結果導向；
  數據化運營優(yōu)化實施路徑；
  圖解工具：數據化目標精算
  數據分析三要素；
  數據分析四大維度；
  常用數據分析工具：數據分析漏斗群；
  數據分析方法論：趨勢分析法，媒介對比法，受眾對比法，分類匯總法；
  【案例研討】數據分析工具實操解讀；
  數據優(yōu)化方法論：分級法，剝洋蔥法，推導法；
【案例研討】業(yè)務數據分析路徑驗證商業(yè)路徑；
 【案例研討】數字電網數據分析路徑；
 【案例研討】南方電網大數據應用系統(tǒng)；
 【圖解工具】數字電力商業(yè)化5大層次：數據決策；
 【案例研討】電力能源大數據關鍵技術；
 【案例研討】南方電網大數據應用系統(tǒng)；
 【案例研討】南方電網數字化4321建設方案；
 【案例研討】國家電網數字新基建10大任務；