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大數(shù)據(jù)應用課程

課程背景：
大數(shù)據(jù)智能時代，對我們的技術發(fā)展、商業(yè)和社會都會產(chǎn)生重大的影響。大數(shù)據(jù)和機
器智能首先會徹底改變未來的商業(yè)模式，很多傳統(tǒng)的行業(yè)都將采用智能技術實現(xiàn)升級換
代并創(chuàng)新出新的產(chǎn)品及商業(yè)流程，同時也將重構原有的商業(yè)格局。大數(shù)據(jù)和機器智能對
于未來社會的影響是全方位的。
由于數(shù)據(jù)的不可見性，學員在學習掌握大數(shù)據(jù)時，時常落入認知的誤區(qū)；同時對于大
數(shù)據(jù)價值挖掘的過程常常會受到商業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的影響；數(shù)據(jù)的價值往往體現(xiàn)在商業(yè)應
用過程中，對于非大數(shù)據(jù)技術專業(yè)的人員時常感到力不從心；本課程正是為擁有這些煩
惱的學員而準備。
本課程基于大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)新的視角，從時代背景、基本含義、技術體系入手，摒棄社
會上流行的各類帶有商業(yè)目的的內(nèi)容，從大數(shù)據(jù)本質出發(fā)，通過大量豐富案例作證，并
在課堂上用行動學習等方式，讓學員掌握相關大數(shù)據(jù)這一國家新興戰(zhàn)略科技體系的原理
、應用，及能夠初步掌握構建基于大數(shù)據(jù)體系之上的智能商業(yè)框架與邏輯體系，對非專
業(yè)技術人員，能夠聽得明、學得會、用得好。從此為學員打開數(shù)據(jù)智能世界的大門，為
進一步深度學習大數(shù)據(jù)、人工智能各領域的應用與創(chuàng)新打下堅實在基礎。

課程收益：
-了解大數(shù)據(jù)的演變過程及基本面問題，從數(shù)據(jù)的本質到商業(yè)本質；
-了解大數(shù)據(jù)在工具、思維和文化上對商業(yè)應用帶來的沖擊；
-掌握大數(shù)據(jù)思維的基本邏輯與規(guī)律，提升運行大數(shù)據(jù)進行業(yè)務創(chuàng)新的思維能力；
-掌握運用大數(shù)據(jù)進行商業(yè)模式創(chuàng)新的方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模的方法與流程
-掌握基于大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的方法論，并學習運行該方法體系建設具體To GTo
B業(yè)務；
-掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)化體系與策略和大數(shù)據(jù)體系中各類技術；
-熟悉基于大數(shù)據(jù)在智慧城市、智能制造領域的創(chuàng)新變革之法。

課程對象：
-企業(yè)高級管理人員，總經(jīng)理、總工程師、副總經(jīng)理等；
-正在進行智能制造改造、智慧城市的項目建設管理人員；
-從事以大數(shù)據(jù)技術、人工智能技術升級產(chǎn)業(yè)鏈的高級工程技術人員；
-渴望掌握新興技術價值落地的企業(yè)中層以上管理人員及工程師；
-高校MBA、EMBA、DBA專業(yè)研究生；
-地方政府中、高級管理干部及相關領域公務員；
-國家“十四五”規(guī)劃中智能制造及戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)中相關人士。

課程風格：
源于實戰(zhàn)：以客戶需求驅動的咨詢引導型培訓，以最前沿科技和典型案例演練啟迪學員
；
邏輯性強：理論、實踐、研究成果高度結合，用通俗易懂的語言使各類學員聽懂并掌握
；
深入淺出：現(xiàn)場教學既幽默風趣又富有哲理，結合研究成果和實踐經(jīng)驗進行現(xiàn)身說法；
價值度高：課程內(nèi)容經(jīng)過市場實戰(zhàn)打磨，是學員由外行變成內(nèi)行的知識利器；
方法論新：經(jīng)過專門面向非專業(yè)人士設計,專業(yè)知識+刻意練習+行動學習+問題改善工作
坊,對不同學員的訴求一律耐心互動，并能夠為大客戶實現(xiàn)授課與顧問、工程服務相結合
。

課程大綱
導入：現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代，現(xiàn)在是人工智能時代
案例：從生活、娛樂、購物、教育及醫(yī)療五方面分析展示社會的變化
研討：（GP-
分組對抗記分點）感受智能化，討論社會中哪些應用或名詞是和大數(shù)據(jù)緊密相關？
備注：GP-為短時時間討論，一般不超過5分鐘，LGP為長時間討論，一般在5-
20分鐘；GP活動將根據(jù)現(xiàn)場情況發(fā)起或不發(fā)起，非固定活動。LGP同。

第一講：大數(shù)據(jù)時代的特征
一、從互聯(lián)網(wǎng)到大數(shù)據(jù)時代的演變過程
1. 從互聯(lián)網(wǎng)、Web2.0、移動互聯(lián)網(wǎng)看人類在線化過程
2. 人類在線化過程與行為數(shù)據(jù)的關系
案例分析：以商業(yè)購物場景為例，分析人類活動的在線變化及其產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)
小組研討：（GP）分組設計其他場景,延伸到物聯(lián)傳感網(wǎng)，并總結
3. 大數(shù)據(jù)的來源與全球數(shù)據(jù)增長趨勢
4. 5G的戰(zhàn)略地位與價值
5. 大數(shù)據(jù)的兩個重要特征
6. 大數(shù)據(jù)價值的現(xiàn)狀
二、國際與國內(nèi)對大數(shù)據(jù)的認識與現(xiàn)狀
1. 全球對大數(shù)據(jù)的認知與共識
2. 中國：大數(shù)據(jù)上升到國家戰(zhàn)略
3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的6種主要業(yè)務模式
小組研討：（GP）找出我們生活中常見的大數(shù)據(jù)業(yè)務，分組匯總回答
第二講：大數(shù)據(jù)的科學本質與大數(shù)據(jù)技術
一、大數(shù)據(jù)的科學本質
1. 大數(shù)據(jù)的三種定義與含義辨析
2. 大數(shù)據(jù)的4V特征
3. 大數(shù)據(jù)VS小數(shù)據(jù)
小組研討：（GP）大數(shù)據(jù)中的大與小的哲學邏輯，分組答題
二、大數(shù)據(jù)的技術初探
1. 大數(shù)據(jù)技術發(fā)展歷程
案例分析：Google成長的煩惱
學員思考：數(shù)據(jù)技術與創(chuàng)新能力之間的關系
2. 大數(shù)據(jù)技術發(fā)展面臨的機遇與挑戰(zhàn)
案例分析：某省聯(lián)通接入數(shù)據(jù)及性能
3. Daas數(shù)據(jù)即服務的架構與邏輯
案例分析：商用電信服務大數(shù)據(jù)系統(tǒng)目前發(fā)展狀態(tài)與技術指標
三、大數(shù)據(jù)處理流程與行業(yè)應用
1. 大數(shù)據(jù)處理流程
實操演練：（LGP）依據(jù)分組選擇一個企業(yè)或行業(yè)，按照流程具象化
2. 大數(shù)據(jù)行業(yè)應用矩陣分析
實操演練：（LGP）依據(jù)自己企業(yè)所在行業(yè)，初步分析
3. 研究應用大數(shù)據(jù)的意義
第三講：運用大數(shù)據(jù)思維進行創(chuàng)新
一、大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)新點與洞察力
1. 大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)新點
2. 認知洞察力
3. 三元空間模型解析
研討：如何建構你的數(shù)據(jù)空間思維
二、大數(shù)據(jù)洞察與大數(shù)據(jù)思維訓練
1. 大數(shù)據(jù)洞察基本原理模型
2. 大數(shù)據(jù)思維三大基本定律
小組研討：（GP）大數(shù)據(jù)中的大與小的哲學邏輯
3. 大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造過程
三、大數(shù)據(jù)業(yè)務服務流程
1. 數(shù)據(jù)的演進過程
2. 大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的比較
案例分析：以BI系統(tǒng)為例比較分析，掌握大數(shù)據(jù)分析的特征
小組研討：（GP）一辯真假：兩套解決方案一辯真假
3. 大數(shù)據(jù)業(yè)務服務參考框架
4. 基于業(yè)務價值鏈識別大數(shù)據(jù)應用場景和價值創(chuàng)造點
研討：企業(yè)營銷策劃的中大數(shù)據(jù)價值邏輯分析與訓練
第四講：大數(shù)據(jù)平臺與技術體系
一、大數(shù)據(jù)平臺總體技術架構
1. 數(shù)據(jù)采集與網(wǎng)絡爬蟲
2. 大規(guī)模分布式存儲與計算的大數(shù)據(jù)云平臺
3. 云計算與數(shù)據(jù)平臺
4. 數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)質量管理
二、打造行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺
1. 行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的構建過程
2. 不同行業(yè)的數(shù)據(jù)平臺差異
3. 基于大數(shù)據(jù)平臺的構建數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營
實操演練：（LGP）依據(jù)現(xiàn)場給出的場景內(nèi)容,進行初步調查分析
第五講：挖掘大數(shù)據(jù)價值的行業(yè)與應用
一、利用大數(shù)據(jù)打造“城市大腦”
1. 大數(shù)據(jù)頂層設計邏輯與方法
2. 基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)/產(chǎn)業(yè)模式規(guī)劃
3. 大數(shù)據(jù)應用場景規(guī)劃與設計
4. 智能化社會中的“城市大腦”
5. 我國新型智慧城市的現(xiàn)狀與問題
6. 新型智慧城市建設核心技術及頂層設計
7. 城市洞察力的形成——打造政府與產(chǎn)業(yè)的“智慧大腦”
8. 城市大數(shù)據(jù)的價值實現(xiàn)
案例分析：某地級城市運營中心建設
二、利用大數(shù)據(jù)打造“企業(yè)大腦”
1. 數(shù)據(jù)科學方法概論
2. 機器學習與深度學習框架
案例分析：以機器視覺為例分析深度學習發(fā)展現(xiàn)狀
3. 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)挖掘流程比較
4. 大數(shù)據(jù)模型開發(fā)過程
5. 數(shù)據(jù)建模（科學）服務模式
6. 智能制造背景下的“企業(yè)大腦”
7. 從信息化工廠到智能化工廠的頂層設計
8. 企業(yè)大數(shù)據(jù)的價值實現(xiàn)
1）制造業(yè)設備管理
案例分析：（LGP）行動學習，某*制造集團的全生命周期設備監(jiān)測與管理
2）大數(shù)據(jù)營銷之用戶畫像
案例分析：（LGP）行動學習，某*科技企業(yè)的“商業(yè)人”畫像及應用

大數(shù)據(jù)應用課程