課程描述INTRODUCTION
大數(shù)據(jù)營銷的培訓(xùn)
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 市場經(jīng)理· 其他人員
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日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大數(shù)據(jù)營銷的培訓(xùn)
對象
市場營銷部、運(yùn)營分析部、經(jīng)營分析部、業(yè)務(wù)支撐部等相關(guān)人員
目的
學(xué)會(huì)利用大數(shù)據(jù)分析與挖掘模型來解決營銷面臨的問題(定價(jià)/關(guān)鍵影響/客戶需求 /客戶價(jià)值/市場細(xì)分/預(yù)測等問題)。
內(nèi)容
第一部分、大數(shù)據(jù)營銷的概述
大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)
傳統(tǒng)營銷的困境
大數(shù)據(jù)營銷引領(lǐng)營銷變革
大數(shù)據(jù)營銷的基石:用戶畫像
大數(shù)據(jù)營銷的思維變革
客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
數(shù)據(jù)分析與挖掘在各行業(yè)的應(yīng)用
演練:如何用大數(shù)據(jù)支持手機(jī)精準(zhǔn)營銷項(xiàng)目
第二部分:定價(jià)策略分析
1、營銷問題
運(yùn)營商的產(chǎn)品如何定價(jià)?套餐價(jià)格如何確定?采用哪些定價(jià)策略可達(dá)到利潤*化?
航空公司如何確定預(yù)訂機(jī)票限制數(shù)量或者超售機(jī)票的數(shù)量?
2、產(chǎn)品定價(jià)的理論依據(jù)
需求曲線與利潤*化
如何求解最優(yōu)定價(jià)
案例:產(chǎn)品最優(yōu)定價(jià)求解
3、如何做產(chǎn)品組合/套餐定價(jià)
*收益定價(jià)(演進(jìn)規(guī)劃求解)
避免價(jià)格反轉(zhuǎn)的套餐定價(jià)
案例:電信公司的寬帶、IPTV、移動(dòng)電話套餐定價(jià)
5、非線性定價(jià)策略
要理解支付意愿曲線
支付意愿曲線與需求曲線的異同
案例:*球場的雙重收費(fèi)如何定價(jià)(如會(huì)費(fèi)+按次計(jì)費(fèi))
6、定價(jià)策略的評估與選擇
單一定價(jià)
階梯定價(jià)
數(shù)量折扣
最優(yōu)化雙重收費(fèi)
案例:電力公司如何選擇最優(yōu)定價(jià)策略
7、收益管理
收益管理介紹
如何確定預(yù)訂限制
如何確定超售數(shù)量
如何評估模型的收益
案例:FBN航空公司如何實(shí)現(xiàn)收益管理(預(yù)訂/超售)
第三部分:影響因素分析
1、營銷問題
產(chǎn)品在貨架上的位置是否對銷量有影響?
價(jià)格和廣告開銷是如何影響銷量的?
2、相關(guān)分析
相關(guān)系數(shù)
解讀相關(guān)系數(shù)
案例:營銷費(fèi)用與銷量的相關(guān)性分析
3、方差分析(影響關(guān)鍵因素分析,影響因素組合分析)
方差分析模型及適用場景
單因素分析/多因素分析
案例:產(chǎn)品擺放位置與銷量的相關(guān)性分析
案例:尋找影響手機(jī)銷量的關(guān)鍵因素
4、回歸模型用于因素影響判斷
回歸模型原理及適用場景
線性回歸(一元、多元)
曲線回歸
案例:如何評估和量化-營銷投入對產(chǎn)品銷量提升的作用?
第四部分: 銷售預(yù)測分析
1、營銷問題
如何預(yù)測未來的產(chǎn)品銷量?
2、回歸模型
3、尋找*擬合線來判斷和預(yù)測
如何判斷預(yù)測的準(zhǔn)確性
回歸分析結(jié)果的解讀
4、回歸模型的優(yōu)化七步驟
因素顯著性檢驗(yàn)
異常值檢驗(yàn)
多重共線性檢驗(yàn)
殘差分析
案例:回歸模型優(yōu)化步驟
5、自定義模型
案例:深圳某餐廳客戶流量預(yù)測與分析項(xiàng)目
6、季節(jié)性預(yù)測模型
季節(jié)性回歸模型的參數(shù)
常用季節(jié)性預(yù)測模型(相加、相乘)
案例:*航空旅客里程的季節(jié)性趨勢分析與預(yù)測
7、新產(chǎn)品銷量預(yù)測(S曲線)
如何評估銷量增長的拐點(diǎn)時(shí)間及銷量高峰值
珀?duì)柷€、 龔鉑茲曲線
案例:預(yù)測IPOD的銷量情況
第五部分: 客戶需求分析
1、營銷問題
影響產(chǎn)品銷售的關(guān)鍵屬性和等級如何評估
影響營銷效果的關(guān)鍵因素是什么?
影響用戶購買的關(guān)鍵因素/客戶消費(fèi)偏好是什么
2、邏輯回歸模型
邏輯回歸模型原理及適用場景
評估客戶購買產(chǎn)品的概率
案例:雜志社如何利用回歸模型評估用戶是潛在用戶
3、離散選擇分析
如何評估客戶購買產(chǎn)品的概率
如何指導(dǎo)產(chǎn)品開發(fā)?如何確定產(chǎn)品的重要特性
如何評估品牌價(jià)值
競爭下的產(chǎn)品動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)
如何評估產(chǎn)品的價(jià)格彈性
案例:從競爭對手產(chǎn)品銷量來看產(chǎn)品應(yīng)該具有哪些屬性(產(chǎn)品特征開發(fā)分析)
案例:品牌價(jià)值評估與產(chǎn)品價(jià)格敏感度分析(價(jià)格變動(dòng)如何影響銷量升降)
案例:納什均衡價(jià)格(競爭態(tài)勢下的價(jià)格如何調(diào)整)
第六部分:客戶價(jià)值分析
1、如何評價(jià)客戶生命周期的價(jià)值
貼現(xiàn)率與留存率
評估客戶的真實(shí)價(jià)值
使用雙向表衡量屬性敏感度
變化的邊際利潤
案例:從客戶價(jià)值來評估營銷活動(dòng)的合理性
2、RFM模型(客戶價(jià)值評估)
RFM模型與市場策略
如何計(jì)算RFM
RFM模型與活躍度
案例:淘寶客戶的價(jià)值評估
案例:雙11期間如何選擇老客戶做廣告
第七部分:市場細(xì)分分析
1、營銷問題
如何對市場進(jìn)行細(xì)分
如何對產(chǎn)品進(jìn)行市場定位
2、聚類分析
屬性如何標(biāo)準(zhǔn)化
確定聚類的適當(dāng)數(shù)量
聚類算法過程
演練:寶潔公司如何進(jìn)行新產(chǎn)品試銷地點(diǎn)(城市)的選擇
3、分類決策樹與客戶行為預(yù)測
決策樹的原理與適用場景
決策樹構(gòu)建的關(guān)鍵問題
如何提取客戶特征
案例:商場酸奶購買用戶特征提取
演練:銀行風(fēng)控:低信用客戶的特征分析及欠貸預(yù)測
第八部分:其它市場營銷方法
1、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析(套餐制定、產(chǎn)品推薦)
案例:沃爾瑪超市擺放布局優(yōu)化分析
2、推薦算法(協(xié)同過濾)
案例:視頻網(wǎng)站電影推薦評估系統(tǒng)
3、主成分分析(PCA)
案例:寶潔公司新產(chǎn)品試銷地點(diǎn)選擇
實(shí)戰(zhàn):*達(dá)美航空航班設(shè)計(jì)與定價(jià)分析
結(jié)束:課程總結(jié)與問題答疑。
大數(shù)據(jù)營銷的培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://xvaqeci.cn/gkk_detail/257433.html
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