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企業(yè)大數據應用培訓

課程背景：
大數據帶來的信息風暴正在變革我們 的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代   轉型，只有不斷學習才能跟上時代潮流，本課程系統(tǒng)介紹大數據在不同行業(yè)和不同場景下的應用狀況。

課程大綱
第一章：大數據簡介
1.大數據產生的歷史背景
2.大數據的定義
3.數據的內涵
4.數據價值鏈
5.大數據的4V特征
6.大數據企業(yè)解決方案架構

第二章：大數據在企業(yè)的應用與實踐
1.盤點企業(yè)的數據資源
2.企業(yè)的大數據戰(zhàn)略規(guī)劃
3.產品部門：從用戶評論中發(fā)掘有價值的信息
4.市場部門：個性化推薦驅動購買
5.IT運維部門：利用日志數據分析開啟IT智能運維
6.業(yè)務部門：建立客戶畫像、銷售自動化
7.營銷部門：大數據支撐精細化營銷

第三章：企業(yè)實施大數據的路徑
1.建立企業(yè)的數據文化
2.建立企業(yè)的數據戰(zhàn)略
3.建立企業(yè)的數據組織能力
3.選擇技術平臺
4.數據的開放和共享

第四章：傳統(tǒng)行業(yè)構建大數據能力面臨諸多挑戰(zhàn)
1.企業(yè)大數據發(fā)展路徑
2.數據融合、組織架構調整
3.思維模式轉變
3.1企業(yè)賣產品轉變?yōu)橘u服務
3.2企業(yè)由服從管理轉為創(chuàng)造客戶價值
3.3大數據驅動平臺型企業(yè)發(fā)展
3.4小微企業(yè)、產品按需定制型企業(yè)越來越多
4.大數據的七大誤區(qū)

第五章：大數據+零售=新零售
1.傳統(tǒng)百貨業(yè)新零售模式
2.傳統(tǒng)百貨O2O的兩個應用場境
3.美國百貨的全渠道銷售模式
4.如何實現(xiàn)零售的數據化
5.無人超市
6.用新技術獲取零售數據
案例1 ：農夫山泉用大數據賣礦泉水
案例2：Zara的快時尚
案例3：用數據構建不一樣的大悅城
7.沃爾瑪—案例

第六章：工業(yè)大數據
1.智能制造：大數據循環(huán)
案例：產品故障診斷與預測，這可以被用于產品售后服務與產品改進
案例：工業(yè)供應鏈的分析和優(yōu)化
2.智能機器人
3.以“尚品宅配”為案例分析主控式創(chuàng)新工具
4.智能制造核心——CPS
案例：三一重工：“ 挖掘機指數”告訴你不一樣的中國經濟
案例：蘭光科技：設備物聯(lián)網大數據，助力中國智能制造

第七章：大數據服務農業(yè)
1.農業(yè)大數據時代應用場景
2.農業(yè)大數據案例
案例：生長管理決策—Granular
案例：FarmLogs
案例：農信互聯(lián)：豬聯(lián)網打造養(yǎng)殖人的快樂生態(tài)圈
案例：龍信思源：大數據助力現(xiàn)代農業(yè)全產業(yè)鏈轉型升級
案例：嘉禾感知：農業(yè)物聯(lián)網重新定義農業(yè)

第八章 金融大數據
1.大數據在銀行業(yè)的應用場景
2.薄荷網與智能投顧
3.京東的大數據金融
案例：Zestfinance
4.互聯(lián)網保險
案例：UBI車險
案例：大數據助力保險轉型
案例：大數據助力銀行精準營銷
5.大數據用于風險防控
案例：大數據推動信貸業(yè)務創(chuàng)新
案例：品值“讓手機號等于信用”
案例：最高法院聯(lián)手芝麻信用利用大數據讓“老賴”無處可躲
案例：大數據有效對銀行信用卡申卡欺詐預警
案例：銀行客戶情報系統(tǒng)

第九章：大數據與精準營銷
1.大數據+物聯(lián)網
案例：Prada零售
2.精準營銷的流程
3.基于大數據的深度消費者洞察
4.制定渠道及營銷戰(zhàn)略
案例：O2O 大數據營銷精準觸達家電用戶
案例：大數據在互聯(lián)網廣告精準投放中的應用
案例：大數據讓企業(yè)決策更智能
案例：位置大數據賦能實體零售變革
案例：紙牌屋利用大數據突破收視率

第十章：中國電信的的大數據戰(zhàn)略
1.電信的大數據背景
2.電信大數據優(yōu)勢
3.大數據生態(tài)建設
4.中國電信大數據開放戰(zhàn)略

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