已加入本站1398天 , 點(diǎn)擊量：26191 次
重慶大學(xué)本科，南洋理工EMBA
有近15年的知識(shí)管理職業(yè)生涯經(jīng)歷，多家上市公司高管，擁有《知識(shí)管理》課程，可落地咨詢【點(diǎn)擊詳細(xì)】
GPT 作為強(qiáng)大的語(yǔ)言模型，可在多方面輔助創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目： 一、市場(chǎng)調(diào)研方面。利用 GPT 生成調(diào)查問(wèn)卷或進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，更好地理解目標(biāo)市場(chǎng)。 二、商業(yè)計(jì)劃書(shū)方面。幫助草擬商業(yè)計(jì)劃書(shū)框架，甚至生成部分文本內(nèi)容，使計(jì)劃書(shū)更專業(yè)。 三
人類利用人工智能增強(qiáng)創(chuàng)意思維可從以下幾方面著手： 一、靈感助手。利用 GPT 等 AI 工具提供跳躍性想法，打破思維定式，產(chǎn)生新穎創(chuàng)意。 二、數(shù)據(jù)偵探。AI 擅長(zhǎng)處理大量信息，挖掘隱藏模式，在復(fù)雜市場(chǎng)分析時(shí)能快速找到核心問(wèn)題，啟
大家都不喜歡心累內(nèi)耗無(wú)意義的重復(fù)，我們的解決方案開(kāi)始大大降低心累的場(chǎng)景了。疲勞這件事情是分健康的，以及不健康的。身體的疲勞，可以讓我們一覺(jué)睡到到天亮，但是心理的疲勞會(huì)讓我們翻來(lái)覆去一整個(gè)晚上，這個(gè)就是大家都不喜歡的心累以及內(nèi)耗的狀態(tài)。在絕大
人工智能是否會(huì)取代人類工作這一問(wèn)題，首先承認(rèn)人工智能在某些領(lǐng)域已替代了人力工作，如制造業(yè)中重復(fù)性高、危險(xiǎn)性大的工作以及在線客服、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域，但目前至少在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，人類工作不會(huì)被全面取代，原因如下： 一、創(chuàng)造力和情感。人工智能在
家長(zhǎng)朋友們，大家好，我是《少年正氣說(shuō)——演講口才》的作者及課程研發(fā)者——馬克。作為兩個(gè)孩子的父親，我關(guān)注到孩子在成長(zhǎng)過(guò)程中的種種問(wèn)題。以下文字，是我的一些所思所想，希望能帶
最近被AI刷屏了嗎？如果沒(méi)有，那就要小心了，因?yàn)樵谖磥?lái)不會(huì)用ChatGPT，就像今天不會(huì)用internet，不去學(xué)習(xí)和適應(yīng)人工智能的時(shí)代，那么就將會(huì)被人工智能的時(shí)代所拋棄，AI對(duì)現(xiàn)代社會(huì)第一波沖擊，它已經(jīng)來(lái)了，不得不承認(rèn)，人們已經(jīng)無(wú)法再用一
在由數(shù)字科技推動(dòng)的世界中，變革與轉(zhuǎn)型是持續(xù)的，并沒(méi)有終點(diǎn)。組織領(lǐng)導(dǎo)人必須緊跟脈動(dòng)，不斷地調(diào)整策略，并努力讓員工持續(xù)學(xué)習(xí)新的技能，與組織一同進(jìn)化。想做到這些，「數(shù)字心態(tài)」必不可少，那么，究竟什么是「數(shù)字心態(tài)」？ 蒂埃里．布雷頓（
在生成式 AI 時(shí)代，以下幾類人可能逐漸被邊緣化： 一、從事重復(fù)性勞動(dòng)的工作者。生成式 AI 擅長(zhǎng)自動(dòng)完成標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)性高的任務(wù)，這類人群可能面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。 二、缺乏技術(shù)培訓(xùn)的人群。隨著 AI 技術(shù)普及，對(duì)相關(guān)知識(shí)和技能需求
李家貴
牛君誠(chéng)
周紅偉
黃桓
郭朝暉
忻宏偉
趙志強(qiáng)
趙興峰
俞建華
盧森煌
楓影
喻科雄
陳萍生
李祎
尹 智