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AI Agent培訓(xùn)

【課程背景】
AI Agent技術(shù)正在滲透到企業(yè)中的各個(gè)領(lǐng)域，借由目前成熟的大模型和Agent部署和基于企業(yè)本地?cái)?shù)據(jù)的 rag技術(shù)，可以賦能企業(yè)各個(gè)崗位，誕生數(shù)字員工應(yīng)用，提升人員的辦公效率。
本課程分享AI大模型技術(shù)如何與企業(yè)本地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)接，通過AI agent技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字員工，尤其是在MSS 領(lǐng)域。

【課程收獲】
1.了解AI agent技術(shù)的核心指導(dǎo)思想 2.了解其中的關(guān)鍵基礎(chǔ)
3.掌握配置
4.學(xué)會(huì)使用和調(diào)優(yōu)

【課程對(duì)象】
MSS領(lǐng)域成員

【課程大綱】
part1 AI agent 的指導(dǎo)思想和技術(shù)原理
1.1 定義與概念
1.1.1 什么是AI Agent
1.1.2 AI Agent與RPA的區(qū)別
1.1.3 AI Agent的發(fā)展歷程
1.2 指導(dǎo)思想
1.2.1 智能決策與自主學(xué)習(xí)
1.2.2 人機(jī)協(xié)作與交互體驗(yàn) 
1.2.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與知識(shí)發(fā)現(xiàn)
1.3 AI Agent的原理
1.3.1 AI agent
國內(nèi)外 agent 工具介紹
文心智能體、智譜清言智能體、coze 
本地化部署：ollama和LM studio
1.3.2 工作流RPA+LLM+RAG本地化知識(shí)庫搭建 。
工作流
節(jié)點(diǎn)與參數(shù)
LLM調(diào)用
RAG
1.3.3 部署
API部署
鏈接
云化移動(dòng)端部署：公眾號(hào)、企微、小程序、釘釘?shù)?。
本地化端側(cè)部署
1.3.4 數(shù)字員工的誕生

part2 AI agent應(yīng)用(數(shù)字員工)的開發(fā)與部署
2.1開發(fā)
2.1.1 開發(fā)平臺(tái)：文心智能體、coze、通義智能體、實(shí)在智能體、Ollama
2.1.2 開發(fā)方法：零代碼開發(fā)、低代碼開發(fā)和AI開發(fā)
2.1.3 部署方式：API、云化移動(dòng)端部署、本地化部署
2.2.關(guān)鍵技術(shù)
2.2.1 AI agent開發(fā)
注冊(cè)
選擇開發(fā)方法
prompt的基礎(chǔ)設(shè)置
2.2.2 IPA 工作流
定義工作流
工作流的設(shè)計(jì)
流程設(shè)計(jì)器
agent中的工作流
2.2.3 AI大模型與插件
插件與插件市場
大模型調(diào)用
主流大模型的區(qū)別
多個(gè)開發(fā)平臺(tái)以對(duì)接的大模型
2.2.4 本地知識(shí)庫RAG
知識(shí)庫的構(gòu)建
知識(shí)庫的優(yōu)化
知識(shí)庫的召回
2.2.5 調(diào)優(yōu)promot
prompt的基本使用
prompt的優(yōu)化技巧

Part3 AI agent 在MSS中的應(yīng)用開發(fā)部署流程
3.1 確定業(yè)務(wù)場景
3.1.問答系統(tǒng)
3.1.2 MSS在網(wǎng)絡(luò)空間安全中的應(yīng)用高強(qiáng)度防守對(duì)抗
3.1.3 KPI視角下的服務(wù)過程展示MSS的核心服務(wù)內(nèi)容
3.1.4 安全事件的監(jiān)控和響應(yīng)
3.1.5合規(guī)方面的報(bào)告MSS的技術(shù)特點(diǎn)
3.1.6 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步
3.2 提煉設(shè)計(jì)工作流
3.2.1 流程設(shè)計(jì)
3.2.2 流程部署
3.3 確定開發(fā)工具和部署方式
3.4.1 開發(fā)工具選擇
3.3.2 部署方式選擇
3.4 構(gòu)建本地化知識(shí)庫
3.4.1 日常風(fēng)險(xiǎn)清單查詢
3.4.2 告警日志
3.4.3 經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)登記冊(cè)
3.4.4 合規(guī)校驗(yàn)
3.4.5 其他插件與基本技能
3.5 進(jìn)行測試調(diào)優(yōu)
【案例】 深信服安全托管服務(wù)MSS

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