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人工智能技術的培訓

課程背景
近幾年來，中國人工智能技術、移動互聯網、云服務產業(yè)高速發(fā)展，也為智能客戶服務這嶄新的業(yè)務形態(tài)的誕生創(chuàng)造了良好的網絡環(huán)境和技術基礎
本次課程針對人工智能算法與技術應用兩方面的內容進行展開，目的在加深業(yè)務人員對人工智能算法的認識理解，提升其在客戶意圖處理、智能語義標注等方面的AI算法應用能力。
除了NLP語義處理，本次課程把范圍擴大到人工智能的其他應用，例如客戶行為分析、知識管理與搜索、管理決策支持、輿情分析、風險控管等領域，將會探討不同的人工智能算法背后的技術原理，以及算法可能的應用場景，培訓內容主要包括人工智能各種算法介紹、應用案例與方法、迭代模式等。
課程*的特點是邀請到智能客服產業(yè)的著名專家許乃威老師親自授課，許乃威老師是CCOM國家行業(yè)標準的起草人之一，也是中國電子商會智能客服團體標準的主要撰寫人之一，許老師對于目前行業(yè)主流的智能系統(tǒng)有深入的了解，能夠針對貴企業(yè)的智能工作進行針對性的講解，課程將圍繞智能系統(tǒng)平臺提供的算法做為授課基礎，與貴企業(yè)目前的實際工作情況有較高的結合，相信對參訓學員會有相當的幫助。

【課程大綱】
第一章  人工智能的現在與未來
-人工智能的歷史發(fā)展
-人工智能的發(fā)展
-人工智能的主要原理
-人工智能的瓶頸
-AlphaGo 改變了智能世界
-人工智能的主要應用
-人工智能的主要應用
-人工智能的成功案例分享
-人工智能的挑戰(zhàn)

第二章  人工智能算法的歷史演進
-人工智能算法的歷史發(fā)展
-人工智能算法的主要分類
-監(jiān)督學習，如回歸算法
-無監(jiān)督學習，如關聯規(guī)則學習以及聚類算法
-半監(jiān)督學習，如深度學習
-強化學習，如Q-Learning算法

第三章 人工智能4大主要算法介紹
-決策樹
-決策樹的算法原理
-決策樹的場景應用
-貝氏分類
-貝氏分類的算法原理
-貝氏分類的場景應用
-神經網絡與深度學習
-神經網絡與深度學習的算法原理
-神經網絡與深度學習的場景應用
-線性回歸和邏輯回歸
-線性回歸和邏輯回歸的算法原理
-線性回歸和邏輯回歸的場景應用

第四章 機器學習的模型設計與訓練
-如何將算法實際應用在業(yè)務場景當中
-機器學習的模型建造步驟
-機器學習的模型訓練方法
-如何優(yōu)化模型訓練的效果

人工智能技術的培訓