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智能制造培訓(xùn)課

課程大綱：

第一章：中國制造面臨的問題
1.未來制造業(yè)的四大挑戰(zhàn)
2.*德三國制造業(yè)戰(zhàn)略比較
3.成本與庫存的壓力
4.市場與需求高度不確定
5.制造業(yè)的全球價(jià)值鏈“微笑曲線”分析
6.智能化——制造業(yè)未來的*出路

第二章：中國的制造業(yè)的國家對策
1.供給側(cè)改革與新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)化
2.兩化融合——用數(shù)據(jù)技術(shù)改造產(chǎn)業(yè)鏈
3.中國制造2025

第三章：智能制造
1.工業(yè)4.0的由來與中國制造2025
2.智能制造的蘊(yùn)含的價(jià)值
3. 智能制造三大主題
4.智能制造的技術(shù)組成
5.智能工廠的架構(gòu)
6.核心技術(shù)內(nèi)涵—信息物理系統(tǒng)
案例：德國哈雷摩托
案例：ZARA急速物流
案例：博世——用工業(yè)4.0改造工廠
案例：寶鋼定制化生產(chǎn)汽車鋼板
案例：伊利的智能化工廠
案例：海爾的智能化冰箱生產(chǎn)
7.工業(yè)大數(shù)據(jù)的落地的幾個(gè)問題
8.當(dāng)前工業(yè)大數(shù)據(jù)面臨的問題

第四章：人工智能與其他新技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用
1.人工智能與深度學(xué)習(xí)
2.機(jī)器人技術(shù)
2.1機(jī)器人目前的發(fā)展水平與應(yīng)用現(xiàn)狀
2.2庫卡機(jī)器人在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用
案例：尚品宅配的定制化生產(chǎn)
2.3物流機(jī)器人
案例：亞馬遜的Kiva機(jī)器人
3．3D打印技術(shù)
4.人工智能+制造業(yè)的概念
5.人工智能+制造的現(xiàn)狀
6.人工智能對制造業(yè)的影響
案例：產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測，這可以被用于產(chǎn)品售后服務(wù)與產(chǎn)品改進(jìn)
案例：工業(yè)供應(yīng)鏈的分析和優(yōu)化

第五章：云計(jì)算與工業(yè)云
1.什么是云計(jì)算：云的業(yè)務(wù)模式
案例：阿里工業(yè)云、ET工業(yè)大腦
案例：三一重工的樹根互聯(lián)網(wǎng)
2.工業(yè)云的平臺的三大支柱
3.設(shè)備云在工業(yè)產(chǎn)品服務(wù)的需求
4.制造資源云化
5.工業(yè)企業(yè)輸出云能力
案例：紅領(lǐng)的酷特平臺
6.邊緣計(jì)算的應(yīng)用

第六章：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展背景
2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)IT與OT的融合
3.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的場景特點(diǎn)
4.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)
5.平臺的核心關(guān)鍵技術(shù)
6.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范式

智能制造培訓(xùn)課