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中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)講師
掌握Power BI,助力財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
發(fā)布時(shí)間:2021-12-09 14:47:58
 
講師:張丹 瀏覽次數(shù):2626

課程描述INTRODUCTION

掌握Power BI

· 財(cái)務(wù)總監(jiān)· 財(cái)務(wù)主管· 財(cái)務(wù)經(jīng)理

培訓(xùn)講師:張丹    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

掌握Power BI

課程背景:
   大數(shù)據(jù)時(shí)代下,企業(yè)的發(fā)展對(duì)財(cái)務(wù)管理從業(yè)人員的要求日益提高。全部企業(yè)和財(cái)務(wù)人都面臨如何駕馭更復(fù)雜的財(cái)務(wù)分析,更多變的數(shù)據(jù)形態(tài)以及更大量級(jí)的數(shù)據(jù)等挑戰(zhàn),企業(yè)對(duì)于財(cái)務(wù)分析的要求也越來(lái)越精細(xì)化,從粗獷式到精細(xì)式,甚至從精細(xì)式到智能式。
   每個(gè)財(cái)務(wù)人面對(duì)自己擁有的數(shù)萬(wàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),雖然 Excel 功能強(qiáng)大,但苦于分析能力有限,一旦涉及到復(fù)雜數(shù)據(jù)模型就只能求助于IT,但I(xiàn)T難以理解財(cái)務(wù)邏輯,很多企業(yè)也沒(méi)有配備專(zhuān)業(yè)的分析型IT人員,外包又動(dòng)輒數(shù)十萬(wàn),預(yù)算和性?xún)r(jià)比種種問(wèn)題接踵而至。
   這個(gè)巨大矛盾就是財(cái)務(wù)人對(duì)駕馭更復(fù)雜數(shù)據(jù)為核心的業(yè)務(wù)訴求與數(shù)字化能力薄弱以及相關(guān) IT 資源缺位之間的矛盾。
日益復(fù)雜的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)訴求 + 薄弱的數(shù)字化能力 + IT資源缺位 = 財(cái)務(wù)往前跨一步的痛
   講師擁有近20年的財(cái)務(wù)工作經(jīng)驗(yàn),包括超過(guò)10年的財(cái)務(wù)計(jì)劃與分析經(jīng)驗(yàn),身體力行地執(zhí)行著從傳統(tǒng)財(cái)務(wù)到財(cái)務(wù)管理,從財(cái)務(wù)分析到?jīng)Q策支持的蛻變過(guò)程。講師也是國(guó)內(nèi)最早一批學(xué)習(xí)并將Power Pivot、Power Query、Power BI應(yīng)用到財(cái)務(wù)領(lǐng)域的實(shí)踐者,對(duì)財(cái)務(wù)人員數(shù)據(jù)分析技能的提升方式也有獨(dú)到的見(jiàn)解。

課程收益:
■ 對(duì)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的方向和必要性有更清晰的理解,結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況,制定對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)型規(guī)劃;
■ 重塑學(xué)員的高效數(shù)據(jù)處理理念,掌握高效數(shù)據(jù)處理下的核心技能點(diǎn);
■ 徹底改變老派的Excel報(bào)表編制思維,用數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)流的思維重塑財(cái)務(wù)報(bào)表的生成流程;
■ 利用BI工具改善數(shù)字質(zhì)量,學(xué)習(xí)成熟的數(shù)據(jù)模型,舉一反三搭建更多可馬上應(yīng)用于工作的實(shí)際模型。

課程對(duì)象:財(cái)務(wù)部門(mén)中高層管理人員、業(yè)務(wù)骨干

課程大綱
第一講:轉(zhuǎn)變思維模式——財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型迫在眉睫

一、來(lái)自人工智能的威脅
1. 80%的財(cái)務(wù)工作存在自動(dòng)化機(jī)會(huì)
真實(shí)案例:RPA機(jī)器人及實(shí)用案例
二、來(lái)自非財(cái)務(wù)人員的威脅
1. 時(shí)間與價(jià)值金字塔
2. 復(fù)合型財(cái)務(wù)人才的要求
真實(shí)案例:月度財(cái)務(wù)分析報(bào)告從2天到10分鐘的飛躍
三、來(lái)自老板價(jià)值提升的要求
1. 財(cái)務(wù)價(jià)值的局限:精準(zhǔn)的不準(zhǔn)確
2. 價(jià)值型財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)的“價(jià)值“是什么?
互動(dòng):什么才是財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)追求的價(jià)值提升?

第二講:學(xué)習(xí)數(shù)字化工具——站在巨人肩膀上(上)
一、盤(pán)點(diǎn)“表哥表姐”做表中的各種“坑”
1. 低級(jí)坑:從數(shù)據(jù)到報(bào)表無(wú)法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,數(shù)據(jù)更新后,整份報(bào)表要重做一遍;
2. 中級(jí)坑
1)跨表公式,無(wú)法聯(lián)動(dòng),不能發(fā)送給他人使用;
2)公式嵌套復(fù)雜,不易理解,無(wú)法交接他人;
3)偏好大寬表,數(shù)據(jù)量一大,加載速度變慢,經(jīng)常死機(jī)。
3. 高級(jí)坑
1)IT做好的工具,財(cái)務(wù)不懂維護(hù);
2)只會(huì)使用Excel,遇到其他數(shù)據(jù)源(數(shù)據(jù)庫(kù)、txt等)就只能靠IT。
二、你學(xué)了個(gè)假Excel
實(shí)操演練:
1)什么才是Excel中的表?
2)你打開(kāi)過(guò)Power Query編輯器嗎?
3)公式越長(zhǎng)表示Excel水平越高?
4)徹底消滅VLOOKUP
5)財(cái)務(wù)人員也能建立數(shù)據(jù)模型
三、從Excel到Power BI
互動(dòng):Power BI 還是Python?
四、財(cái)務(wù)人員應(yīng)該掌握的基本技能
1)正確的表結(jié)構(gòu)
2)高效的表清洗能力
3)多個(gè)表的快速合并
4)跨表格的數(shù)據(jù)對(duì)比
實(shí)操演練:以上每個(gè)技能點(diǎn)的實(shí)戰(zhàn)操作

第三講:學(xué)習(xí)數(shù)字化工具——站在巨人肩膀上(下)
一、財(cái)務(wù)人員的數(shù)據(jù)建模
實(shí)操演練:
1)構(gòu)建表與關(guān)系
2)理解維度與事實(shí)
3)構(gòu)建星型模型
4)從數(shù)據(jù)演化數(shù)據(jù)
案例:構(gòu)建智能化的、可交互的財(cái)務(wù)指標(biāo)多維時(shí)間對(duì)比分析
5)構(gòu)建日期表
6)同環(huán)比
7)YTD/QTD/MTD
8)滾動(dòng)區(qū)間計(jì)算
9)不同金額單位下的動(dòng)態(tài)展示
二、數(shù)據(jù)可視化五步走
案例:常見(jiàn)的劣質(zhì)圖表
1)理解場(chǎng)景
2)選擇圖表:常用的四種圖形和商業(yè)圖表的三大類(lèi)型
3)消除雜亂:圖表展示的基本規(guī)范
案例:時(shí)間縮寫(xiě)、坐標(biāo)軸、度量值、對(duì)比、時(shí)間跨度、數(shù)據(jù)口徑等6大方面的可視化標(biāo)準(zhǔn)
4)引導(dǎo)聚焦
案例:7種應(yīng)避免的裝飾性元素
案例:6種簡(jiǎn)潔圖表的tips
案例:顏色在引導(dǎo)聚焦中的應(yīng)用

第四講:企業(yè)實(shí)踐——敏捷型預(yù)算管理模型案例分享
一、預(yù)算管理如何實(shí)現(xiàn)全流程自動(dòng)化?
二、Excel與Power BI的完美融合
實(shí)操演練:展示基于Excel和Power BI的預(yù)算管理模型,全自動(dòng)實(shí)現(xiàn)預(yù)算的全流程:預(yù)算模板設(shè)計(jì)、多預(yù)算版本合并、預(yù)算下放、實(shí)際數(shù)據(jù)自動(dòng)上傳、實(shí)際與預(yù)算動(dòng)態(tài)分析對(duì)比、可視化的預(yù)算分析結(jié)果。

課程收尾:
1、回顧課程
2、答疑解惑
3、合影道別

掌握Power BI


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張丹
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