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課程觀點
講解如何進行實驗，實驗設計以及如何分析實驗結果。講解實驗設計的原理及如何將其運用在產品設計、工藝設計和質量改進中，提升產品質量和生產效率。本課程將運用MINITAB軟件進行試驗設計和數據分析。經典DOE通過篩選實驗及部分“析因法”，從眾多“過程”特性中找出關鍵的少數的因子，通過全因子法及響應曲面法，建立少數關鍵因子與關鍵輸出特性的數學模型，從而通過對少數關鍵的因子建立合理的規(guī)范，而確保得到優(yōu)良的關鍵輸出特性。

課程收益
提高對DOE的認識，從根本上摒棄依靠“啪腦袋”和“工程猜測”解決問題的傳統(tǒng)陋習；
掌握有關試驗設計的概念、方法、原理。
掌握常見試驗設計方法、以及各種方法的運用范圍。
掌握DOE工具的應用步驟，以及在各種情況下如何選用各種方法。
系統(tǒng)性地應用DOE工具，提高過程質量及生產效率。

培訓對象
產品設計工程師、工藝設計工程師、質量工程師。以及任何期望降低質量成本，PPM作為業(yè)務目標的企業(yè)和人員，需要理解和運用試驗設計的人員

課程內容
第一部分 DOE基礎知識
1 試驗的定義
2 系統(tǒng)（過程）和模型
3 試驗設計和分析的含義
4 為什么需要DOE
5 試驗設計和分析的歷史和發(fā)展
6 試驗設計和分析的作用
7 試驗設計DOE有關術語
-響應
-因子 （可控因子、非可控因子）
-水平/處理
-主效應
-交互作用
-試驗單元
-試驗環(huán)境
-模型和誤差
8 試驗設計分類
9 試驗設計運用步驟簡介
10 DOE基本原則：重復、隨機化和劃分區(qū)組

第二部分 簡單實驗設計應用
1 單因子試驗設計和分析
-單因子試驗設計
-單因子試驗設計圖形（定性）分析：箱線圖、單值圖
-單因子試驗設計統(tǒng)計（定量）分析：單因子方差分析、多重比較
-單因子試驗設計（定量）分析：線性回歸、非線性回歸
2 簡單正交試驗（極差法）

第三部分 析因試驗設計
1 析因試驗設計的含義
2 完全析因試驗設計的含義
3 2水平全因子試驗概述
4 試驗的安排、中心點的選擇及隨機化排序
5 代碼化及其計算
6 全因子析因試驗設計法的運用案例
-明確試驗目的
-確定響應變量
-選擇因子與水平
-選擇試驗計劃
-試驗結果記錄
-試驗結果數據分析
-確定分析結果
-進行驗證試驗
7 全因子試驗設計和分析案例

第四部分 部分因子試驗設計法
1 部分析因試驗設計的含義
2 重影效應
3 部分因子試驗的清晰度
4 部分因子實驗的案例
-案例1：5因子2水平1/2部分因子試驗設計案例；
-案例2：運用部分因子試驗進行因子篩選案例
5 3水平及多水平試驗設計概念
-案例3：3水平試驗設計案例

第五部分 響應曲面設計簡介
1 響應曲面設計的概念；
2 中心復合設計
3 響應曲面設計的計劃
-用最速上升法尋找試驗的最優(yōu)區(qū)域
-在已確定為最優(yōu)區(qū)域的范圍內，進行響應曲面試驗
4 響應曲面設計案例
5 多響應試驗設計案例

第六部分 試驗設計運用
1 常用試驗設計方法的適用范圍
2 試驗設計和分析運用步驟
3 試驗設計和分析成功的因素
4 試驗設計和分析案例