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數(shù)據(jù)報表分析培訓

Ｐｏｗｅｒ ＢＩ 簡介
如果你自認是Ｅｘｃｅｌ的高手，那么，提升自己，你應該學一下 Ｐｏｗｅｒ ＢＩ；
如果你每天需要面對大量數(shù)據(jù)，那么，提升效率，你應該學一下Ｐｏｗｅｒ ＢＩ；
如果你希望透過數(shù)據(jù)看到本質(zhì)，希望從茫茫數(shù)據(jù)中提煉出有價值的信息，那么毫無疑問，你應該了解一下Ｐｏｗｅｒ ＢＩ；
ＭＳ Ｅｘｃｅｌ誕生近４０年。作為數(shù)據(jù)處理的利器，Ｅｘｃｅｌ進化出了幾個革命性的內(nèi)置模塊，即：
Ｐｏｗｅｒ Ｑｕｅｒｙ，數(shù)據(jù)獲取與轉換，讓你的分析效率百倍提升
Ｐｏｗｅｒ Ｐｉｖｏｔ，數(shù)據(jù)模型，讓你獲得超人的分析能力
Ｐｏｗｅｒ Ｖｉｅｗ，強大的數(shù)據(jù)可視化工具，讓你洞穿數(shù)據(jù)背后的秘密
而這一切功能，又被微軟封裝進其免費軟件 Ｐｏｗｅｒ ＢＩ Ｄｅｓｋｔｏｐ，以利于實現(xiàn)輕松便捷的發(fā)布分享?；冢牛悖澹斓幕A功能尤其是數(shù)據(jù)透視表功能，實現(xiàn)分析手段的飛躍與提升，并以全新的面貌展示給數(shù)據(jù)報表的讀者。毫無疑問，微軟的Ｐｏｗｅｒ ＢＩ Ｄｅｓｋｔｏｐ，一定是最容易入手的商業(yè)智能工具。
你每天都在用Ｅｘｃｅｌ處理數(shù)據(jù)。其中有多大成分是“重復勞動”呢？半小時還是４小時？學會 Ｐｏｗｅｒ Ｑｕｅｒｙ，你有機會將這種重復性工作壓縮到一分鐘以內(nèi)；
面對一項ＫＰＩ，比如“訂單數(shù)量”這項指標，你可以有多少視角？我的意思是，你能否告訴我它的多個數(shù)值，比如數(shù)量值、環(huán)比增長率、同比增長率、部門間排名、部門內(nèi)占比、目標達成率、對利潤的影響、部門間環(huán)比增長率的排名、部門內(nèi)同比增長率的受控要素、Ｔｏｐ和Ｂｏｔｔｏｍ員工清單 … … 學一下 Ｐｏｗｅｒ Ｐｉｖｏｔ吧，計算和展示這些指標，并從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和問題，“會者不難”。
思路是動態(tài)的。很多時候，我們不是有了想法才去看數(shù)據(jù)，而是在數(shù)據(jù)中探尋問題、迸發(fā)靈感。那么，了解下Ｐｏｗｅｒ Ｖｉｅｗ吧，它可以讓我們思維不再受限，便捷地切換視角，洞察蛛絲馬跡。
轉換，關聯(lián)，切片，鉆取，交互，度量值 … … 這些都是我們分析數(shù)據(jù)的手段，而非目的。我們的目的在于業(yè)務提升。不過，只有“先利其器”，才可以讓我們從繁瑣枯燥的Ｅｘｃｅｌ日常重復操作中解脫出來，才可以讓我們有精力將關注點置于業(yè)務本身，才可以讓數(shù)據(jù)發(fā)揮其效力，讓分析展現(xiàn)其價值。

課程簡介
這是易于入門、專業(yè)實用的商業(yè)智能課題
適用人群：從事數(shù)據(jù)報表分析的人員，熟悉Ｅｘｃｅｌ操作
課程的核心目標：實現(xiàn)日常報表的深度分析和動態(tài)數(shù)據(jù)可視化
課程的*收益：讓日常工作報表實現(xiàn)質(zhì)的飛躍，無論是分析的深度、數(shù)據(jù)靈活性、可讀性，都可以得到巨大提升

課程所需軟件：
ＭＳ Ｅｘｃｅｌ，版本以ｏｆｆｉｃｅ ３６５*，Ｅｘｃｅｌ ２０１３（或更新版本）可用
Ｐｏｗｅｒ ＢＩ Ｄｅｓｋｔｏｐ，可從微軟官網(wǎng)下載，正版免費

課程的結果：
將每月匯總數(shù)據(jù)、重復勞動的時間縮短到原來的十分之一；
所有數(shù)據(jù)自動計算生成，杜絕手動計算，減少人為差錯；
不增加工作量，將數(shù)據(jù)對比的維度增添到１０個以上；
更漂亮的界面，更豐富的圖表，更容易發(fā)現(xiàn)趨勢和問題；
一張圖表適合所有團隊，點一下鼠標就好；
輕松回看歷史數(shù)據(jù)圖表，點一下鼠標就好；
如果需要，數(shù)據(jù)刷新的頻率可以是每半小時，無需人工操作；

課程大綱
從Ｅｘｃｅｌ到Ｐｏｗｅｒ ＢＩ
一種全新的數(shù)據(jù)管理和分析展示方法
Ｅｘｃｅｌ相關模塊介紹
安裝和部署
從一個案例看Ｐｏｗｅｒ ＢＩ：全球ＧＤＰ演化
Ｅｘｃｅｌ數(shù)據(jù)透視表，動態(tài)可視化的邏輯基礎
不要說你會用數(shù)據(jù)透視表
透視表的基本原理：篩選，計算，顯示
透視表中的篩選利器：切片器和日程表
活用值顯示方式
善用格式與條件格式
數(shù)據(jù)鉆取與數(shù)據(jù)合并
美化你的透視表
數(shù)據(jù)透視表的挑戰(zhàn)：無法逾越的極限
Ｐｏｗｅｒ Ｑｕｅｒｙ 數(shù)據(jù)查詢，節(jié)省你９０％以上的時間
利用Ｐｏｗｅｒ Ｑｕｅｒｙ做數(shù)據(jù)整合
Ｔａｂｌｅ，刷新你對“表”的理解
從Ｅｘｃｅｌ獲取數(shù)據(jù)：表格和區(qū)域，文件，目錄
數(shù)據(jù)格式轉換
對行和列的管理
透視列和逆透視列
多報表合并查詢
多報表追加查詢
對文件目錄進行追加查詢
Ｍ語言與高級編輯器概要介紹
Ｐｏｗｅｒ Ｐｉｖｏｔ，數(shù)據(jù)建模，瞬間強悍讓你的報表指標
Ｐｏｗｅｒ Ｐｉｖｏｔ為什么這么強悍
多報表關系模型建立
幾個有用的小功能：按列排序，隱藏表，隱藏字段
度量值，十年來最偉大的發(fā)明
常用的度量值計算舉例
Ｐｏｗｅｒ ＢＩ Ｄｅｓｋｔｏｐ，集成化的商業(yè)智能工具
突破Ｅｘｃｅｌ的局限
轉移到Ｐｏｗｅｒ ＢＩ Ｄｅｓｋｔｏｐ
在Ｐｏｗｅｒ ＢＩ Ｄｅｓｋｔｏｐ中處理數(shù)據(jù)
革命性的突破：度量值
Ｐｏｗｅｒ Ｖｉｅｗ：讓你的圖表飛起來
數(shù)據(jù)篩選和視覺對象交互
發(fā)布和共享
ＤＡＸ，ＰＢＩ的命門
ＤＡＸ基礎知識
ＤＡＸ規(guī)范
計算列和計算度量值
運算符和算數(shù)函數(shù)
改變篩選條件
理解上下文，就是理解ＤＡＸ
上下文的概念與應用
進一步改變篩選條件
幾個常用的度量計算：總和，平均，加權平均，占比
與時間相關的度量計算：趨勢，同比，環(huán)比
用ＤＡＸ處理數(shù)據(jù)表和關系
關系函數(shù)和表關系函數(shù)
對行計算：行求和與行排名
對行的計數(shù)和非重復計數(shù)
讓函數(shù)更清晰：建立變量
簡單的數(shù)據(jù)庫操作
再談Ｐｏｗｅｒ ＢＩ
業(yè)務和邏輯才是最關鍵的
視覺對象管理
在企業(yè)部署ＰＢＩ
綜合案例和演練

數(shù)據(jù)報表分析培訓