欧美亚洲超清无码专区,亚洲成本人片无码免费,风流少妇BBWBBW69视频,成人亚洲A片V丝袜专区

智能制造建設(shè)課程

課程背景：
全球制造業(yè)正在經(jīng)歷新一輪數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)。在我國(guó)，“新基建”政策的落地，5G、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的不斷發(fā)展，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打好了良好的基礎(chǔ)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，推動(dòng)形成全新的工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐，通過(guò)不斷顛覆傳統(tǒng)制造模式、生產(chǎn)組織方式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)，肩負(fù)起我國(guó)核心科技突破和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的歷史使命。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是我國(guó)從制造大國(guó)走向制造強(qiáng)國(guó)的重要一步，也是解決傳統(tǒng)制造業(yè)裝備和軟硬件平臺(tái)依賴進(jìn)口，企業(yè)缺乏創(chuàng)新等問(wèn)題的重要手段。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造密切相關(guān)，隨著國(guó)家層面對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的進(jìn)一步推動(dòng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為智能制造的基礎(chǔ)平臺(tái)，將會(huì)在整個(gè)制造業(yè)發(fā)展過(guò)程中起到關(guān)鍵作用。通過(guò)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、安全三大功能體系，深入推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”，形成實(shí)體經(jīng)濟(jì)與網(wǎng)絡(luò)相互促進(jìn)、同步提升的良好格局。
隨著“新基建”國(guó)家戰(zhàn)略的推進(jìn)，數(shù)字化已經(jīng)成為各行業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的共識(shí)。5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等新一代信息技術(shù)形成合力，將全面推動(dòng)整個(gè)社會(huì)數(shù)字化進(jìn)程。同時(shí)為提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)造更多新的增長(zhǎng)點(diǎn)等方面提供堅(jiān)實(shí)支撐，與更多現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景融合，促使企業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型并探索新機(jī)遇。

課程收益：
● 正確認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)和構(gòu)成體系，以及當(dāng)前階段在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用
● 洞察數(shù)字時(shí)代的變革力量，搭建數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系，掌握制造業(yè)數(shù)字化實(shí)施策略
● 透視5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI，掌握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)節(jié)點(diǎn)
● 汲取互聯(lián)網(wǎng)思維精髓，植入數(shù)字基因，擁抱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)的巨大機(jī)遇

課程對(duì)象：企業(yè)中高層、政府部門(mén)主管、數(shù)字化相關(guān)領(lǐng)域人員

課程大綱
第一單元：工業(yè)制造領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略和實(shí)踐
一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及應(yīng)用方向
1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三大體系
2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)五大應(yīng)用模式 
3、智能制造上升為國(guó)家戰(zhàn)略
4、中、美、德、日等各國(guó)工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
案例解析：消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)VS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
二、數(shù)字化是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的底座
1、數(shù)字化的內(nèi)涵、價(jià)值、底層邏輯和*目標(biāo)
2、數(shù)字化背景下，企業(yè)生存之道——保持危機(jī)感
3、什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型六度法則，如何將數(shù)字化真正落地
案例解析：德國(guó)大眾為什么炒掉軟件公司多名高管
三、數(shù)字化的三個(gè)基本特征
1、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化——消滅物理介質(zhì)
2、流程標(biāo)準(zhǔn)化——減少人為干預(yù)
3、管理精細(xì)化——全程閉環(huán)可控
案例解析：華為數(shù)字化工具應(yīng)用的啟示
四、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型常見(jiàn)問(wèn)題
1、戰(zhàn)略層面缺乏系統(tǒng)性頂層設(shè)計(jì)
2、業(yè)務(wù)層面信息化基礎(chǔ)相對(duì)薄弱
3、實(shí)施層面技術(shù)與業(yè)務(wù)容易脫節(jié)
4、組織層面人才隊(duì)伍上儲(chǔ)備不足
案例解析：某大型制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困惑
五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地三個(gè)要點(diǎn)
1、“科技+業(yè)務(wù)”雙輪驅(qū)動(dòng)
2、讓聽(tīng)得見(jiàn)炮火的士兵做決定
3、借助專(zhuān)業(yè)第三方力量推進(jìn)實(shí)施
案例解析：麥肯錫*報(bào)告——數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功率普遍不高？
六、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐五步曲（數(shù)轉(zhuǎn)模型）
1、內(nèi)部管理信息化
1）各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間聯(lián)動(dòng)，流程銜接自動(dòng)化
2）簡(jiǎn)化流程、無(wú)紙化，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，從點(diǎn)到線到面一體
2、業(yè)務(wù)流程可視化
1）進(jìn)度清晰可見(jiàn)、節(jié)點(diǎn)流轉(zhuǎn)可控
2）流程標(biāo)準(zhǔn)化，減少人為和不確定因素
3、產(chǎn)品服務(wù)數(shù)據(jù)化
1）建立指標(biāo)體系，拆解、匹配適合運(yùn)營(yíng)方法  
2）分析和改善指標(biāo)，以數(shù)據(jù)導(dǎo)向總結(jié)優(yōu)化
4、營(yíng)銷(xiāo)推廣個(gè)性化
1）用戶細(xì)分，需求聚焦，360°視圖
2）線上線下深度融合，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和精準(zhǔn)引流
5、用戶體驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化
1）洞察痛點(diǎn)，快速響應(yīng)，超預(yù)期滿足
2）打造*體驗(yàn)，促進(jìn)留存和轉(zhuǎn)化
案例解析：某品牌數(shù)字化變革和顛覆式創(chuàng)新

第二單元：前沿技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)及智能化應(yīng)用場(chǎng)景
一、5G：新基建排頭兵
1、高速率：大幅提高傳輸速率
2、低時(shí)延：端到端毫秒級(jí)時(shí)延
3、大帶寬：km?百萬(wàn)級(jí)設(shè)備接入
4、廣連接：應(yīng)用場(chǎng)景更加豐富
案例解析：5G超遠(yuǎn)程機(jī)器人手術(shù)
二、物聯(lián)網(wǎng)：連接一切
1、物聯(lián)網(wǎng)三個(gè)基本特征
2、傳感器——人類(lèi)感官的延伸
3、互聯(lián)網(wǎng)是一張網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)是整個(gè)世界
案例解析：IBM研發(fā)“電子舌頭”
三、大數(shù)據(jù)：永不枯竭的生產(chǎn)資料
1、消費(fèi)數(shù)據(jù)——C2B個(gè)性化定制
2、行為數(shù)據(jù)——位置、軌跡、交易
3、機(jī)器和傳感數(shù)據(jù)——圖文、語(yǔ)音、影像
案例解析：三一重工“挖掘機(jī)指數(shù)”
四、云計(jì)算：智能時(shí)代的基石
1、大數(shù)據(jù)反哺云計(jì)算
2、算力提升與算法優(yōu)化
3、企業(yè)上云和政務(wù)上云大趨勢(shì)
案例解析：過(guò)去一百年人類(lèi)離不開(kāi)電力，當(dāng)下和未來(lái)人類(lèi)離不開(kāi)算力
五、人工智能：今天遇見(jiàn)未來(lái)
1、AI類(lèi)型和劃分標(biāo)準(zhǔn)
2、模擬、延伸、擴(kuò)展及迭代
3、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理
案例解析：“智能+”*版圖——數(shù)字孿生世界

第三單元：制造業(yè)思維升級(jí)與數(shù)字化素養(yǎng)能力提升
一、用戶思維——技術(shù)轉(zhuǎn)化能力
1、傻瓜式、簡(jiǎn)單可依賴
2、不要讓用戶做選擇題
3、需求洞察與痛點(diǎn)捕捉
4、用戶需求VS應(yīng)用場(chǎng)景
案例解析：“懶人四件套”背后的商業(yè)邏輯
二、產(chǎn)品思維——業(yè)務(wù)打磨能力
1、無(wú)痛點(diǎn)，不產(chǎn)品（服務(wù)）
2、做減法，不做加法（功能）
3、小步快跑，快速迭代（效率）
4、避免過(guò)度的流程設(shè)計(jì)（機(jī)制）
案例解析：瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5秒
三、數(shù)據(jù)思維——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力
1、沒(méi)有小數(shù)據(jù)，只有大數(shù)據(jù)
2、數(shù)據(jù)是商業(yè)模式關(guān)鍵支點(diǎn)
3、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)三個(gè)核心指標(biāo)
4、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用的四個(gè)層面
案例解析：比亞迪“D1”電動(dòng)側(cè)滑門(mén)的數(shù)據(jù)支撐
四、創(chuàng)新思維——創(chuàng)造性輸出能力
1、創(chuàng)新不是瞎折騰
2、創(chuàng)新不是耍小聰明
3、創(chuàng)新是“有中生無(wú)”
4、創(chuàng)新是發(fā)現(xiàn)更多可能性
5、脫離真實(shí)場(chǎng)景的創(chuàng)新是“一廂情愿”
案例解析：支付寶遭遇的“珍珠港偷襲”

課程回顧、總結(jié)、分享和行動(dòng)：
1、結(jié)合企業(yè)發(fā)展目標(biāo)，從產(chǎn)品、渠道、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)、資源等角度選擇任意一個(gè)切入點(diǎn)，探討關(guān)于現(xiàn)階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑。
2、從數(shù)字基因植入的角度，目前在市場(chǎng)洞察、痛點(diǎn)捕捉、應(yīng)用場(chǎng)景、流程優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新等方面，與數(shù)字巨頭們存在哪些差距，應(yīng)該如何改進(jìn)？
3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)科技+業(yè)務(wù)雙輪驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)性工程，根據(jù)行業(yè)特性和崗位職責(zé)，有什么具體的想法或行動(dòng)計(jì)劃？

智能制造建設(shè)課程