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大數(shù)據(jù)在企業(yè)的應用

課程背景
自中國政府提出中國的“大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略以來，大數(shù)據(jù)方法在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)得到了廣泛的應用。然而，很多的傳統(tǒng)企業(yè)對此認識不足，企業(yè)的多數(shù)員工，還在使用原始低效的統(tǒng)計和分析方法，對數(shù)據(jù)的應用只停留在數(shù)據(jù)的簡單匯總和流水帳式的通報，企業(yè)運營和內部管理方法依然停留在2000年初的水平。
本課程是大數(shù)據(jù)在企業(yè)的應用系列課程之一，專為供應鏈相關的部門設計，本課程將數(shù)據(jù)分析思維結合具體的分析技術進行講解，讓學員從感性粗放的管理思維轉向更為科學精細的數(shù)字化分析和決策上。
4特別提醒
本課程有大量實踐環(huán)節(jié)，為了保證培訓效果，請攜帶筆記本電腦參加。
本課程所述大數(shù)據(jù)技術用Excel無法實現(xiàn)，需要專業(yè)分析軟件（免費軟件無版權問題）。課程簽約后由老師提供下載地址，需要在課前安裝。

授課時間
兩天

課程大綱
一、 概述：大數(shù)據(jù)是什么
1. 透視大數(shù)據(jù)的技術核心
a) 數(shù)據(jù)獲取和企業(yè)信息整合
b) 數(shù)據(jù)分析和問題發(fā)現(xiàn)
c) 數(shù)據(jù)挖掘和規(guī)律總結
2. 大數(shù)據(jù)應用案例
a) 金融業(yè)案例
b) 制造業(yè)案例
c) 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)案例
3. 大數(shù)據(jù)在企業(yè)的應用框架
a) 決策層
b) 運營層
c) 執(zhí)行層

二、 建立企業(yè)駕駛艙
1. 企業(yè)駕駛艙的作用
a) 縮短數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的周期
b) 動態(tài)發(fā)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)營問題
c) 企業(yè)績效可視化
2. 重點關注指標
a) 財務指標
i. 資產(chǎn)報酬率及其相關指標
ii. 資產(chǎn)周轉率及其相關指標
iii. 存貨周轉率及其相關指標
iv. 償債能力及其相關指標
b) 行業(yè)數(shù)據(jù)
i. 本行業(yè)平均財務表現(xiàn)
ii. 行業(yè)新聞
iii. 上下游數(shù)據(jù)跟蹤
c) 各部門匯總數(shù)據(jù)
i. 預算執(zhí)行進度
ii. 人力資源視圖
iii. 目標達成率
3. 數(shù)字化管理思維
a) 統(tǒng)一度量衡（數(shù)據(jù)口徑統(tǒng)一）
b) 建立全流程的數(shù)據(jù)監(jiān)控
c) 縮短數(shù)據(jù)的反饋時間

三、 數(shù)據(jù)分析思維（數(shù)據(jù)分析流程）
1. 數(shù)據(jù)分析四步法
2. 邏輯樹
3. 發(fā)現(xiàn)問題
4. 分析問題
5. 5W1H法
6. 假設樹

四、 常用分析方法
1. 描述性分析—告訴你發(fā)生了什么
a) 構成分析
b) 分布分析
2. 診斷性分析—告訴你發(fā)生的原因
a) 交互式分析
b) 鉆取分析
3. 預測性分析—告訴你即將發(fā)生什么
a) 趨勢分析
4. 規(guī)范性分析—告訴你應該/可以做什么
a) 數(shù)據(jù)抽取
b) 數(shù)據(jù)篩選
c) 規(guī)則建立
5. 認知性分析—利用機器學習方法，告訴你應該做什么
a) 數(shù)據(jù)挖掘

五、 PowerBI可視化圖表制作
1. 構成
餅圖、圓環(huán)圖、旭日圖、樹狀圖
2. 對比
柱形圖/條形圖、龍卷風圖、信息圖
3. 相關性
散點圖、四象限圖
4. 趨勢分析
折線圖，面積圖
5. 分布分析
直方圖、地圖
6. 漏斗分析
垂直漏斗圖、水平漏斗圖

大數(shù)據(jù)在企業(yè)的應用