從“技術(shù)護(hù)城河”到“資源智治”，工行研發(fā)資源管理的進(jìn)階之路
作為全球資產(chǎn)規(guī)模*的商業(yè)銀行之一，中國工商銀行（以下簡稱“工行”）在金融科技領(lǐng)域的每一次動作都備受關(guān)注。當(dāng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為銀行業(yè)共識，研發(fā)資源的高效管理不僅是技術(shù)能力的體現(xiàn)，更是支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新、提升市場競爭力的核心要素。從專利布局到運維轉(zhuǎn)型，從資源池化到人才保障，工行在研發(fā)資源管理上的探索，為行業(yè)提供了一份值得參考的“實踐樣本”。
一、技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動：專利布局背后的資源管理邏輯
2023年11月，國家知識產(chǎn)權(quán)局公告顯示，工行連續(xù)申請兩項關(guān)鍵專利——“資源管理方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)”（公開號CN117376150A）與“研發(fā)資源動態(tài)調(diào)整方法及裝置”（公開號CN117634813A）。這兩項專利的背后，是工行對研發(fā)資源管理的深度思考。
第一項專利聚焦“可靠性提升”，通過系統(tǒng)化的方法優(yōu)化資源分配流程，解決傳統(tǒng)管理中可能存在的資源冗余或短缺問題。例如，在大型主機核心系統(tǒng)與分布式云架構(gòu)并存的復(fù)雜環(huán)境中，如何快速識別不同研發(fā)項目的資源需求差異？該方法通過建立動態(tài)評估模型，結(jié)合歷史使用數(shù)據(jù)與實時業(yè)務(wù)指標(biāo)，實現(xiàn)資源分配的精準(zhǔn)匹配，避免“一刀切”導(dǎo)致的效率損耗。
第二項“動態(tài)調(diào)整方法”則更具前瞻性。在金融科技快速迭代的背景下，研發(fā)需求可能因市場變化、政策調(diào)整或技術(shù)突破而短期內(nèi)劇烈波動。傳統(tǒng)靜態(tài)資源管理模式往往難以應(yīng)對，而該專利通過實時采集研發(fā)進(jìn)度、團(tuán)隊效能、外部環(huán)境等多維度數(shù)據(jù)，利用算法模型預(yù)測資源需求峰值，提前調(diào)整計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施的分配策略。以某新金融產(chǎn)品研發(fā)為例，原本需要3天完成的資源擴容，現(xiàn)在可在2小時內(nèi)自動完成，大幅縮短了項目周期。
專利的密集申請，不僅是工行技術(shù)積累的成果，更反映出其對研發(fā)資源管理從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的轉(zhuǎn)型決心。正如業(yè)內(nèi)人士評價：“這些專利不是簡單的技術(shù)工具，而是構(gòu)建研發(fā)資源管理新范式的底層邏輯?！?/p>
二、運維轉(zhuǎn)型賦能：從“被動保障”到“主動增效”的四大法寶
研發(fā)資源管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)在于運維支撐。在大型主機核心銀行向分布式云架構(gòu)轉(zhuǎn)型的過程中，工行運維團(tuán)隊總結(jié)出“四大法寶”，將運維從“后臺保障”推向“研發(fā)效能加速器”的位置。
第一大法寶是“自動化運維體系”。傳統(tǒng)研發(fā)測試環(huán)境的搭建往往依賴人工操作，耗時耗力且易出錯。工行通過自主研發(fā)的自動化工具鏈，實現(xiàn)環(huán)境創(chuàng)建、配置變更、故障排查的全流程自動化。數(shù)據(jù)顯示，研發(fā)測試環(huán)境的平均搭建時間從過去的48小時縮短至2小時，故障率降低70%，讓研發(fā)人員能更專注于核心代碼編寫。
第二大法寶是“彈性資源調(diào)度”。針對分布式架構(gòu)下研發(fā)任務(wù)的波動性，工行構(gòu)建了“基礎(chǔ)資源池+彈性擴展層”的混合資源池。日常研發(fā)使用基礎(chǔ)資源池保障穩(wěn)定性，當(dāng)遇到集中測試、大版本發(fā)布等高峰場景時，彈性擴展層可快速調(diào)用云平臺資源，實現(xiàn)“按需擴容、用完即退”，資源利用率提升40%以上。
第三大法寶是“研發(fā)-運維協(xié)同平臺”。通過打通研發(fā)管理工具（如Jira）、運維監(jiān)控系統(tǒng)（如Prometheus）與資源管理平臺的數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)需求、開發(fā)、測試、部署全流程的信息透明。例如，研發(fā)人員提交測試需求時，系統(tǒng)自動匹配當(dāng)前可用資源并預(yù)警潛在沖突，運維人員則能提前規(guī)劃資源預(yù)留，避免“資源爭搶”導(dǎo)致的項目延期。
第四大法寶是“智能故障診斷”。利用AI技術(shù)對運維日志、性能指標(biāo)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，工行建立了故障預(yù)測模型。在故障發(fā)生前2-4小時，系統(tǒng)可自動發(fā)出預(yù)警并提供修復(fù)建議；故障發(fā)生后，智能診斷工具能快速定位根因，平均故障恢復(fù)時間（MTTR）從過去的3小時縮短至20分鐘，*限度減少對研發(fā)進(jìn)度的影響。
三、資源池化升級：金融云平臺的“節(jié)約型”管理實踐
基礎(chǔ)設(shè)施是研發(fā)資源的“硬支撐”。工行在金融云平臺建設(shè)中，通過“自主研發(fā)+開源融合”的模式，實現(xiàn)了資源管理水平的質(zhì)的飛躍。
一方面，工行基于開源OpenStack構(gòu)建云平臺底層架構(gòu)，同時結(jié)合自身業(yè)務(wù)特點進(jìn)行二次開發(fā)。例如，針對金融交易對低延遲的高要求，優(yōu)化了網(wǎng)絡(luò)調(diào)度算法，將云主機間的通信延遲從傳統(tǒng)云平臺的10ms級降低至5ms級；針對研發(fā)數(shù)據(jù)的敏感性，開發(fā)了“數(shù)據(jù)沙箱”功能，在保障安全的前提下實現(xiàn)跨項目數(shù)據(jù)共享，減少重復(fù)存儲造成的資源浪費。
另一方面，工行構(gòu)建了“節(jié)約的基礎(chǔ)設(shè)施資源管理體系”。通過物理機虛擬化、存儲分層（熱數(shù)據(jù)/冷數(shù)據(jù)分離）、計算資源分時復(fù)用等技術(shù)，大幅提升硬件利用率。以服務(wù)器為例，傳統(tǒng)模式下單臺服務(wù)器的CPU利用率通常不足30%，而在資源池化后，通過動態(tài)遷移虛擬機，平均利用率可提升至70%以上，每年節(jié)省的硬件采購與運維成本數(shù)以億計。
更值得關(guān)注的是，工行金融云平臺不僅服務(wù)于內(nèi)部研發(fā)，還通過技術(shù)輸出為中小金融機構(gòu)提供研發(fā)資源支持。例如，某城商行在開發(fā)移動支付系統(tǒng)時，借助工行云平臺的彈性計算資源與安全合規(guī)框架，將研發(fā)周期從12個月縮短至6個月，成本降低35%。這種“以用促建”的模式，進(jìn)一步驗證了工行資源池化管理的普適價值。
四、人才與協(xié)作：研發(fā)資源管理的“軟性內(nèi)核”
再好的技術(shù)工具，也需要“人”來落地。工行在研發(fā)資源管理中，始終將“人才保障”與“協(xié)作機制”視為關(guān)鍵。
從組織架構(gòu)看，工行設(shè)有直屬的業(yè)務(wù)研發(fā)中心，承擔(dān)產(chǎn)品創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)及人工智能等前沿技術(shù)研究、信息安全體系建設(shè)等核心職能。該中心2023年春季校招一次性招聘120人，覆蓋計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、金融工程等多學(xué)科背景，為研發(fā)資源管理注入新鮮血液。
從待遇體系看，工行研發(fā)崗位的吸引力同樣突出。據(jù)公開信息，軟件中心（研發(fā)核心部門）在珠海、北京、上海等五大基地實行“同層級同薪”政策，結(jié)合當(dāng)?shù)叵M水平，珠海基地的性價比尤為顯著。此外，五險一金全額繳納、項目獎金、技術(shù)津貼等福利，加上銀行體系的穩(wěn)定性，使其成為科技人才的“優(yōu)選目標(biāo)”。
在協(xié)作機制上，工行提出“業(yè)務(wù)與科技深度融合”的理念。通過建立“產(chǎn)品經(jīng)理+研發(fā)工程師+業(yè)務(wù)專家”的跨職能團(tuán)隊，確保研發(fā)資源分配緊密貼合業(yè)務(wù)需求。例如，在普惠金融產(chǎn)品研發(fā)中，業(yè)務(wù)部門提前3個月介入，與研發(fā)團(tuán)隊共同梳理關(guān)鍵功能點，避免了“技術(shù)實現(xiàn)與業(yè)務(wù)目標(biāo)脫節(jié)”的常見問題，資源投入的有效性提升50%。
結(jié)語：從“管理”到“治理”，工行的未來想象
回顧工行在研發(fā)資源管理上的實踐，不難發(fā)現(xiàn)其核心邏輯：以技術(shù)創(chuàng)新為引擎，以運維轉(zhuǎn)型為支撐，以資源池化為基礎(chǔ)，以人才協(xié)作為保障，構(gòu)建起覆蓋“硬資源”與“軟能力”的全維度管理體系。
展望未來，隨著AI大模型、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的普及，研發(fā)資源管理將面臨更復(fù)雜的挑戰(zhàn)——算力需求的指數(shù)級增長、多技術(shù)棧的協(xié)同開發(fā)、全球研發(fā)團(tuán)隊的資源調(diào)度……工行已在專利布局中埋下伏筆，其“研發(fā)資源動態(tài)調(diào)整方法”正是應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的預(yù)演。
對于行業(yè)而言，工行的探索不僅是“宇宙大行”的自我進(jìn)化，更提供了一套可復(fù)制的“金融機構(gòu)研發(fā)資源管理方法論”。當(dāng)越來越多的銀行開始重視研發(fā)資源的“精耕細(xì)作”，整個金融科技行業(yè)的創(chuàng)新效能，或?qū)⒂瓉硇乱惠嗆S升。
轉(zhuǎn)載：http://xvaqeci.cn/zixun_detail/371634.html