一、基礎(chǔ)技術(shù)課程
在長春的大數(shù)據(jù)分析師培訓中，基礎(chǔ)技術(shù)課程是構(gòu)建知識體系的重要基石。首先是Nump - y數(shù)組分析，這對于處理大量數(shù)據(jù)的數(shù)組結(jié)構(gòu)非常關(guān)鍵。它能夠幫助學員掌握如何高效地操作數(shù)組，進行數(shù)據(jù)的提取、轉(zhuǎn)換等操作。
表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)加工與使用也是重要的一部分。學員將學習如何對表結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進行有效的加工，例如如何進行數(shù)據(jù)的篩選、排序、關(guān)聯(lián)等操作，這在實際的數(shù)據(jù)分析工作中經(jīng)常用到。
數(shù)據(jù)清洗是保障數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。培訓內(nèi)容包括缺失值填補和異常值處理等。在現(xiàn)實的數(shù)據(jù)場景中，數(shù)據(jù)往往存在不完整或者偏離正常范圍的值，掌握數(shù)據(jù)清洗的技能可以讓學員使數(shù)據(jù)更加準確和可靠，從而為后續(xù)的分析提供良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
Java語言基礎(chǔ)也在培訓范疇內(nèi)。包括Java開發(fā)介紹、熟悉Eclipse開發(fā)工具、Java語言基礎(chǔ)如變量、數(shù)據(jù)類型、運算符等，還有Java流程控制語句，如條件判斷、循環(huán)語句等。Java字符串、數(shù)組與類和對象等知識也是學習的重點，這些知識為學員進行大數(shù)據(jù)相關(guān)的編程開發(fā)奠定了基礎(chǔ)。
SQL語言學習同樣不可或缺。SQL用于管理和操作關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，學員將學習如何使用SQL進行數(shù)據(jù)的查詢、插入、更新和刪除等操作，這在數(shù)據(jù)的存儲和提取方面非常重要。
二、數(shù)據(jù)分析核心概念與方法
數(shù)據(jù)分析的基本概念是培訓的重點內(nèi)容之一。學員需要理解數(shù)據(jù)分析是有組織有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，使之成為信息的過程，其目的是從雜亂無章的數(shù)據(jù)中提煉出有用信息，找出研究對象的內(nèi)在規(guī)律，進而幫助人們做出判斷以便采取適當行動。
數(shù)據(jù)挖掘算法是大數(shù)據(jù)分析的理論核心。不同的數(shù)據(jù)挖掘算法適用于不同的數(shù)據(jù)類型和格式，能夠深入挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)部的價值。例如分類算法、聚類算法等，分類算法可以將數(shù)據(jù)按照不同的類別進行劃分，聚類算法則是將相似的數(shù)據(jù)聚集在一起。這些算法能夠快速處理大數(shù)據(jù)，如果沒有高效的算法，大數(shù)據(jù)的價值就難以體現(xiàn)，因為如果一個算法需要花費很長時間才能得出結(jié)論，那在實際應(yīng)用中就失去了意義。
三、特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析
在長春的大數(shù)據(jù)分析師培訓中，還會涉及特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析。例如財務(wù)分析中的地產(chǎn)企業(yè)盈利分析，學員將學習如何收集地產(chǎn)企業(yè)的相關(guān)財務(wù)數(shù)據(jù)，如收入、成本、利潤等方面的數(shù)據(jù)，然后運用數(shù)據(jù)分析方法來評估企業(yè)的盈利狀況，分析影響盈利的因素，如市場需求、成本控制、營銷策略等。
還有銀行綜合分析案例，包括銀行綜合業(yè)務(wù)分析報告的撰寫。這需要學員了解銀行的各項業(yè)務(wù)，如存款業(yè)務(wù)、貸款業(yè)務(wù)、中間業(yè)務(wù)等，通過分析相關(guān)數(shù)據(jù)來評估銀行的業(yè)務(wù)狀況、風險水平等。
四、分析工具與平臺學習
Python機器學習是培訓中的重要內(nèi)容。Python是一種功能強大且廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析和機器學習的編程語言。學員將學習使用Python中的各種機器學習庫，如Scikit - learn等，進行數(shù)據(jù)建模、預(yù)測等操作。例如利用機器學習算法構(gòu)建預(yù)測模型，對未來的銷售數(shù)據(jù)、用戶行為等進行預(yù)測。
Tableau學習也是培訓內(nèi)容的一部分。Tableau是一款流行的可視化分析工具，它能夠?qū)?shù)據(jù)以直觀的圖表、圖形等形式展現(xiàn)出來。學員將學習如何使用Tableau連接數(shù)據(jù)源、創(chuàng)建各種可視化視圖，如柱狀圖、折線圖、餅圖等，以便更好地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，無論是給數(shù)據(jù)分析專家還是普通用戶都能更直觀地理解數(shù)據(jù)。
五、實戰(zhàn)與案例分析
培訓課程中會有大型案例分析，如用戶復購預(yù)測分析案例。在這個案例中，學員將學習如何收集用戶的歷史購買數(shù)據(jù)，包括購買時間、購買產(chǎn)品、購買金額等，然后運用數(shù)據(jù)分析方法和工具來構(gòu)建預(yù)測模型，預(yù)測用戶未來是否會再次購買產(chǎn)品，這對于企業(yè)的營銷策略制定具有重要意義。
相關(guān)項目數(shù)據(jù)分析也是實戰(zhàn)的重要組成部分。通過實際的項目數(shù)據(jù)進行分析練習，學員可以將所學的理論知識和技術(shù)應(yīng)用到實際場景中，提高自己的數(shù)據(jù)分析能力。例如分析電商項目中的用戶行為數(shù)據(jù)，了解用戶的瀏覽、購買、收藏等行為模式，從而為電商企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品推薦、提升用戶體驗提供依據(jù)。
六、綜合素質(zhì)培養(yǎng)
除了專業(yè)知識和技能的培訓，還會注重學員的綜合素質(zhì)培養(yǎng)。在服務(wù)方面，為數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品經(jīng)理提供能力提升路徑和工作模版。這有助于學員在未來的工作中不僅僅是進行數(shù)據(jù)分析，還能夠從產(chǎn)品管理的角度更好地發(fā)揮自己的作用。
定期串講重難點知識和同學普遍反應(yīng)的問題，助教將進行每周1 - 2次的晚自習串講，每次串講時長為2小時左右。這種方式可以確保學員對知識的深入理解，及時解決學習過程中遇到的疑惑。
在學習過程中，助教 + 班主任線上服務(wù)要求有問必答，確保能夠解決學員在課程中遇到的所有問題。同時，在遠程授課期間，每個課程會安排相關(guān)課后作業(yè)，保證學員課下能夠進行適當練習，提升學員實時參與感，保證當日學習效果。這些措施有助于學員全面提升自己的能力，成為合格的大數(shù)據(jù)分析師。
七、從業(yè)方向相關(guān)知識
培訓還會涉及到大數(shù)據(jù)分析師的從業(yè)方向相關(guān)知識。數(shù)據(jù)分析涵蓋金融、銀行、電信、互聯(lián)網(wǎng)科技等行業(yè)中的各個場景。學員將了解到在不同行業(yè)中的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用特點，例如在金融行業(yè)中，數(shù)據(jù)分析更多地用于風險評估、投資決策等方面；在互聯(lián)網(wǎng)科技行業(yè)，可能更多地用于用戶行為分析、產(chǎn)品優(yōu)化等方面。
同時，還會介紹不同崗位與數(shù)據(jù)分析的關(guān)聯(lián)，如人工智能工程師需要利用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化算法模型；市場營銷經(jīng)理可以通過數(shù)據(jù)分析來制定營銷策略；數(shù)據(jù)模型崗位需要深入進行數(shù)據(jù)挖掘和建模；業(yè)務(wù)運營部門需要利用數(shù)據(jù)分析來監(jiān)控業(yè)務(wù)狀況并做出決策；辦公自動化崗位也會涉及到數(shù)據(jù)的處理和分析等，這有助于學員根據(jù)自己的興趣和特長選擇未來的從業(yè)方向。
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