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計(jì)算機(jī)圖像處理培訓(xùn)?

一、培訓(xùn)收益
課程中通過細(xì)致講解，使學(xué)員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。具體收益包括：
1.掌握OpenCV的使用；
2.理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
3.掌握Tensorflow的使用；
4.掌握keras的使用；
5.通過各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)際經(jīng)典項(xiàng)目案例，深入解讀計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用。

二、培訓(xùn)特色
本次培訓(xùn)從實(shí)戰(zhàn)的角度對(duì)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行了全面的剖析，并結(jié)合實(shí)際案例分析和探討計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，給計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)相關(guān)從業(yè)人員以指導(dǎo)和啟迪。

三、日程安排
第一天  上午
OpenCV使用
1.安裝opencv
2.圖像處理基礎(chǔ)
3.圖像運(yùn)算和轉(zhuǎn)換
4.圖像平滑處理
5.圖像梯度
6.圖像邊緣檢測(cè)
7.圖像金字塔
8.人臉檢測(cè)和識(shí)別
第一天  下午
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
1.感受野，權(quán)值共享
2.卷積計(jì)算
3.卷積的步長(zhǎng)
4.池化
5.Padding
6.MNIST網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)介紹

第二天  上午
Tensorflow使用
1.深度學(xué)習(xí)框架介紹
2.Tensorflow安裝
3.Tensorlfow基礎(chǔ)知識(shí)：圖，變量，fetch，feed
4.Tensorflow線性回歸
5.Tensorflow非線性回歸
6.Mnist數(shù)據(jù)集合Softmax講解
7.使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建手寫數(shù)字識(shí)別
8.交叉熵(cross-entropy)講解和使用
9.過擬合,正則化,Dropout
10.各種優(yōu)化器Optimizer
11.改進(jìn)手寫數(shù)字識(shí)別網(wǎng)絡(luò)
12.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的介紹
13.使用CNN解決手寫數(shù)字識(shí)別
第二天  下午
keras使用
1.實(shí)現(xiàn)線性回歸
2.實(shí)現(xiàn)非線性回歸
3.MNIST數(shù)據(jù)集以及Softmax介紹
4.MNIST分類程序
5.交叉熵的應(yīng)用
6.Dropout應(yīng)用
7.正則化應(yīng)用
8.優(yōu)化器介紹及應(yīng)用
9.CNN應(yīng)用于手寫數(shù)字識(shí)別
10.cifar-10圖片分類
11.模型的保存和載入
12.繪制網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

第三天  上午
圖像識(shí)別項(xiàng)目
1.介紹Google圖像識(shí)別模型Inception-v3
2.使用Inception-v3做圖像識(shí)別
貓狗分類項(xiàng)目 1.圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.貓狗分類-簡(jiǎn)單CNN
3.貓狗分類-VGG16-bottleneck
4.貓狗分類-VGG16-Finetune
第三天  下午
驗(yàn)證碼識(shí)別項(xiàng)目
1.多任務(wù)學(xué)習(xí)介紹
2.驗(yàn)證碼識(shí)別項(xiàng)目
目標(biāo)檢測(cè)項(xiàng)目
1.目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)介紹
2.RCNN/Fast-RCNN/Faster-RCNN算法介紹
3.YOLO算法介紹
4.SSD算法介紹
5.目標(biāo)檢測(cè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

第四天  上午
目標(biāo)分割項(xiàng)目
1.目標(biāo)分割任務(wù)介紹
2.全卷積網(wǎng)絡(luò)
3.雙線性上采樣
4.特征金字塔
5.Mask RCNN算法介紹
6.目標(biāo)分割項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
第四天  下午
圖像風(fēng)格遷移項(xiàng)目
1.圖像風(fēng)格遷移介紹
2.圖像風(fēng)格遷移項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
GAN項(xiàng)目
1.生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN介紹
2.生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

第五天  業(yè)內(nèi)經(jīng)驗(yàn)交流

四、授課專家
蔣老師清華大學(xué)博士，人工智能專家 機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗(yàn)，精通python、算法原理與編程實(shí)踐。現(xiàn)就職于某大型國(guó)有科技公司從事大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用和開發(fā)。豐富的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)大數(shù)據(jù)的收集、處理、數(shù)據(jù)挖掘在實(shí)際應(yīng)用中有深刻的認(rèn)識(shí)。致力于利用大數(shù)據(jù)、人工智能在企業(yè)決策規(guī)劃、語義理解、數(shù)據(jù)可視化方面的應(yīng)用。具有多年授課培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，講課通熟易懂，代碼風(fēng)格簡(jiǎn)潔清晰。
覃老師上海大學(xué)物理學(xué)碩士，創(chuàng)業(yè)公司合伙人，技術(shù)總監(jiān)。機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗(yàn)，精通算法原理與編程實(shí)踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學(xué)習(xí)框架完成過多項(xiàng)圖像，語音，nlp，搜索相關(guān)的人工智能實(shí)際項(xiàng)目，研發(fā)經(jīng)驗(yàn)豐富。擁有兩項(xiàng)國(guó)家專利。同時(shí)具有多年授課培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，講課通熟易懂，代碼風(fēng)格簡(jiǎn)潔清晰。
 
楊老師 計(jì)算機(jī)博士，目前就職于中科院某研究所，長(zhǎng)期從事深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)研究工作，在NLP與CV領(lǐng)域有很深造詣，主持多項(xiàng)科技專項(xiàng)，并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)深入一線研發(fā)并落地，XXX視頻監(jiān)控與分析系統(tǒng)、XXX輿情監(jiān)控系統(tǒng)、XXX智能對(duì)話系統(tǒng)及 XXX森林防火無人機(jī)跟拍系統(tǒng)等。申請(qǐng)發(fā)明專利2項(xiàng)、部級(jí)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)一次，在SIGIR、CIKM及AAAI的國(guó)際會(huì)議發(fā)表多篇文章。
趙老師計(jì)算機(jī)博士，目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數(shù)據(jù)分析等。主持國(guó)家自然科學(xué)基金2項(xiàng)、中國(guó)博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項(xiàng)企業(yè)合作課題等項(xiàng)目。已在《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》、《系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management，Information Systems Frontiers等國(guó)內(nèi)外刊物和學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表論文90多篇，其中被SCI、EI收錄40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客戶智能》、《商務(wù)智能（第四版）》、《商務(wù)智能 數(shù)據(jù)分析的管理視角（第三版）》、《數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵱冒咐返榷嗖俊?/p>

五、培訓(xùn)費(fèi)用
培訓(xùn)費(fèi)9800元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、場(chǎng)地費(fèi)、考試證書費(fèi)、資料費(fèi)、學(xué)習(xí)期間午餐），食宿可統(tǒng)一安排，費(fèi)用自理。請(qǐng)學(xué)員帶身份證復(fù)印件一張。
本課程由中國(guó)信息化培訓(xùn)中心頒發(fā)《計(jì)算機(jī)圖像（視覺）處理高級(jí)工程師》證書，證書查詢網(wǎng)址：www.zpedu.com; 證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。

計(jì)算機(jī)圖像處理培訓(xùn)?