課程描述INTRODUCTION
機器學習培訓?
培訓講師：
課程價格：
培訓天數(shù)：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
機器學習培訓?
一、 培訓收益
課程中通過細致講解，使學員掌握該技術的本質。具體收益包括：
1.掌握回歸算法及在實際場景中的應用；
2.掌握邏輯回歸及在實際場景中的應用；
3.掌握聚類算法及在實際場景中的應用；
4.掌握決策樹算法及在實際場景中的應用；
5.掌握集成學習算法及在實際場景中的應用；
6.掌握KNN算法和決策樹算法及在實際場景中的應用；
7.掌握PCA技術；
8.理解并掌握SVM算法原理和人臉識別技術。
二、 培訓特色
本次培訓從實戰(zhàn)的角度對機器學習理論及應用技術進行了全面的剖析，并結合實際案例分析和探討機器學習的應用場景，給機器學習相關從業(yè)人員以指導和啟迪。
三、 日程安排
日程 培訓模塊 培訓內容
第一天上午
回歸算法理論與實戰(zhàn)（一）
1.一元線性回歸
2.代價函數(shù)
3.梯度下降法
4.使用梯度下降法實現(xiàn)一元線性回歸
5.標準方程法
6.使用sklearn實現(xiàn)一元線性回歸
7.多元線性回歸
8.使用sklearn實現(xiàn)多元線性回歸
第一天下午
回歸算法理論與實戰(zhàn)（二）
9.特征縮放，交叉驗證法
10.過擬合正則化
11.嶺回歸
12.sklearn實現(xiàn)嶺回歸
13.LASSO回歸
14.sklearn實現(xiàn)LASSO回歸
15.線性回歸使用案例
邏輯回歸理論與實戰(zhàn) 16.邏輯回歸
17.正確率，召回率，F(xiàn)1指標
18.sklearn實現(xiàn)邏輯回歸
19.sklearn實現(xiàn)非線性邏輯回歸
20.邏輯回歸使用案例
第二天上午
KNN算法和決策樹算法理論與實戰(zhàn)：
1.KNN算法介紹
2.python實現(xiàn)knn算法
3.sklearn實現(xiàn)knn算法完成iris數(shù)據(jù)集分類
聚類算法理論與實戰(zhàn)：
4.k-means算法原理
5.k-means算法實現(xiàn)
6.DBSCAN算法原理
7.DBSCAN算法實現(xiàn)
8.聚類案例分析
第二天下午
決策樹算法理論與實戰(zhàn)：
9.決策樹-信息熵,ID3,C4.5算法介紹
10.sklearn實現(xiàn)決策樹
11.決策樹-CART算法
12.決策樹應用
第三天上午
集成學習算法理論與實戰(zhàn)：
1.Bagging介紹與使用
2.隨機森林介紹與使用
3.Adaboost介紹與使用
4.Stacking和Voting介紹與使用
5.泰坦尼克號獲救人員預測項目
第三天下午
主成分分析PCA：
6.PCA算法講解
7.python實現(xiàn)PCA降維
8.手寫數(shù)字降維可視化
9.手寫數(shù)字降維預測
SVM算法理論與實戰(zhàn)：
10.SVM算法原理
11.SVM實現(xiàn)人臉識別
第四天 業(yè)內經驗交流
四、 授課專家
蔣老師清華大學博士，人工智能專家 機器學習，深度學習領域多年一線開發(fā)研究經驗，精通python、算法原理與編程實踐。現(xiàn)就職于某大型國有科技公司從事大數(shù)據(jù)和人工智能的應用和開發(fā)。豐富的項目實戰(zhàn)經驗，對大數(shù)據(jù)的收集、處理、數(shù)據(jù)挖掘在實際應用中有深刻的認識。致力于利用大數(shù)據(jù)、人工智能在企業(yè)決策規(guī)劃、 語義理解、數(shù)據(jù)可視化方面的應用。具有多年授課培訓經驗，講課通熟易懂，代碼風格簡潔清晰。
覃老師上海大學物理學碩士，創(chuàng)業(yè)公司合伙人，技術總監(jiān)。機器學習，深度學習領域多年一線開發(fā)研究經驗，精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學習框架完成過多項圖像，語音，nlp，搜索相關的人工智能實際項目，研發(fā)經驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓經驗，講課通熟易懂，代碼風格簡潔清晰。
楊老師 計算機博士，目前就職于中科院某研究所，長期從事深度學習與機器學習研究工作，在NLP與CV領域有很深造詣，主持多項科技專項，并帶領團隊深入一線研發(fā)并落地，XXX視頻監(jiān)控與分析系統(tǒng)、XXX輿情監(jiān)控系統(tǒng)、XXX智能對話系統(tǒng)及 XXX森林防火無人機跟拍系統(tǒng)等。申請發(fā)明專利2項、部級科技進步二等獎一次，在SIGIR、CIKM及AAAI的國際會議發(fā)表多篇文章。
趙老師計算機博士，目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數(shù)據(jù)分析等。主持國家自然科學基金2項、中國博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項企業(yè)合作課題等項目。已在《管理科學學報》、《系統(tǒng)工程學報》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management，Information Systems Frontiers等國內外刊物和學術會議發(fā)表論文90多篇，其中被SCI、EI收錄40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客戶智能》、《商務智能（第四版）》、《商務智能 數(shù)據(jù)分析的管理視角（第三版）》、《數(shù)據(jù)挖掘實用案例集》等多部。
五、 培訓費用
培訓費7800元/人（含培訓費、場地費、考試證書費、資料費、學習期間午餐），食宿可統(tǒng)一安排，費用自理。請學員帶身份證復印件一張。
本課程由中國信息化培訓中心頒發(fā)《機器學習高級工程師》證書，證書查詢網(wǎng)址：www.zpedu.com; 證書可作為專業(yè)技術人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據(jù)。
機器學習培訓?
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