課程描述INTRODUCTION



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AI技術安全培訓
培訓對象:
廠長、營運經(jīng)理、車間主任和生產(chǎn)主管;EHS總監(jiān)、EHS經(jīng)理、安全主管和安全工程師;技術經(jīng)理、工程師、工程經(jīng)理、項目經(jīng)理和技術員;維修經(jīng)理、維修工程師、可靠性工程師和項目工程師及相關人員。
課程背景
在當今社會,安全管理對企業(yè)至關重要,關乎員工安全和企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。隨著人工智能(AI)技術的飛速發(fā)展,其在安全管理領域展現(xiàn)出巨大的應用潛力。在Deepseek和智能體爆發(fā)的背景下,我們能做些什么呢?
1、尋找行業(yè)痛點
安全管理面臨數(shù)據(jù)量大、風險預測難、人工效率低、事故響應滯后等問題。
傳統(tǒng)方法依賴經(jīng)驗判斷,難以應對復雜場景(如化工、建筑、制造業(yè))。
2、擁抱AI的機遇
AI技術(機器學習、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù))可自動化分析風險、實時監(jiān)控、預測事故,提升管理效率。
課程目標
學員通過培訓可以收獲
理解AI在安全管理中的應用價值。
掌握AI落地的典型場景(如風險預警、隱患排查、培訓優(yōu)化)。
提高運用AI技術解決EHS實際問題的能力
內(nèi)容提要
模塊1:AI和安全管理相關性的認知
1、安全管理現(xiàn)狀:企業(yè)常見痛點。
2、人工智能的技術特征
3、AI能解決的盲區(qū)
模塊2:適合安全管理的AI工具和使用技巧
1、多模態(tài)AI大模型(視覺,多語言,推理)
2、智能體- EHS顧問
3、知識庫-內(nèi)部圖書館
4、邊緣計算-零延遲預警
5、AI工具練習
模塊3:AI在EHS中的5大核心應用場景
1、風險預測與預防
AI分析歷史事故數(shù)據(jù),預測高風險區(qū)域(如工廠泄漏、工地墜落)。
2、隱患排查
AI視覺和圖片識別的使用,讓隱患無處躲藏
3、智能監(jiān)控與實時響應
攝像頭+AI識別不安全行為;傳感器監(jiān)測噪音或有毒物質。
4、自動化報告與合規(guī)管理
AI自動生成檢查報告,匹配不同政府部門的要求。
5、員工培訓與應急能力優(yōu)化
VR+AI模擬事故場景,個性化培訓員工操作習慣。
沉浸式虛擬模擬培訓,提高員工應急處理能力。
模塊4:實際案例討論
制造業(yè):AI在能量鎖定場景的應用。
化工業(yè):AI預測設備故障,避免重大泄漏事件。
建筑業(yè):無人機+AI巡檢高空作業(yè)安全隱患。
模塊5:未來趨勢
數(shù)字孿生、元宇宙在AI安全管理系統(tǒng)中的應用。
潤物細無聲的無感安全。
AI技術安全培訓
轉載:http://xvaqeci.cn/gkk_detail/322628.html