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數(shù)字化管理培訓(xùn)
                  
課程背景
隨著數(shù)字化給行業(yè)、競爭和商業(yè)模式帶來深刻變革，一種新型領(lǐng)導(dǎo)力——數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力——變得不可或缺，這是引領(lǐng)組織實現(xiàn)從模擬到數(shù)字的過渡、并在數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下蓬勃發(fā)展的必備素質(zhì)。然而，許多組織在尋覓這種新型領(lǐng)導(dǎo)者的過程中遇到了難題：同時具備戰(zhàn)略、組織、市場和數(shù)字專長的領(lǐng)導(dǎo)人才可謂鳳毛麟角。有鑒于此，很多組織都制訂了相關(guān)計劃，把發(fā)展數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力作為高級人才培養(yǎng)的重要組成部分。
新興數(shù)字技術(shù)，正在以驚人的速度滲透和改變各個產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)資料，人工智能、云計算、邊緣計算成為新的生產(chǎn)力，5G與物聯(lián)網(wǎng)成為信息世界新載體，區(qū)塊鏈正在構(gòu)建新的生產(chǎn)關(guān)系，實體經(jīng)濟與虛擬經(jīng)濟越來越深度融合，人類文明、社會與經(jīng)濟正在加速變革，我們可以把這一輪的大變革，理解為數(shù)字經(jīng)濟崛起！
本課程從分析chatGPT、人工智能、元宇宙作為切入點，對當今主流的數(shù)字科技進行關(guān)聯(lián)性四維突破，并從各個階段的商業(yè)變革開始，逐步講解主流的數(shù)字科技對當今企業(yè)的影響和賦能，并通過對現(xiàn)象級的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進行抽絲剝繭的分析，萃取數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵問題，為關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字中國進程加速等內(nèi)容的政府以及企業(yè)高級管理人員，提供全新的數(shù)字思維框架以及認知突破。
本課程從分析各個階段的商業(yè)變革開始，逐步講解主流的數(shù)字科技對當今企業(yè)的影響和賦能，并通過對高成長企業(yè)進行抽絲剝繭的分析，萃取出企業(yè)升級轉(zhuǎn)型的方法論，為企業(yè)在數(shù)字時代的升級轉(zhuǎn)型提供了一整套思維框架和解決方案，并且在授課過程中輔助以大量的實戰(zhàn)演練以及頭腦風暴，啟發(fā)學(xué)員思考，以結(jié)構(gòu)化的思維去整體分析和復(fù)盤企業(yè)當中遇到的實際問題，并以行動學(xué)習的方式，對企業(yè)的具體項目進行研討梳理，形成行動學(xué)習方案和培訓(xùn)成果。

課程目標
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟崛起過程中的重要手段，通過本課程的講授與訓(xùn)練，學(xué)員在課程結(jié)束后能夠：
1、洞察數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢與本質(zhì)；
2、了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念與方法；
3、掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的平臺和工具；
4、做到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的分析與突破4步驟；
5、通過數(shù)字化科學(xué)決策管理變革提升數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力。

學(xué)習對象
基中層、高層干部

課程大綱
課程導(dǎo)論
第一單元 什么是數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力
1、穿越數(shù)字化迷霧
2、數(shù)字化管理地圖
3、ChatGPT工作原理
4、AIGC發(fā)展趨勢
5、人工智能AI
6、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)庫、智能湖倉
7、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)
8、什么是元宇宙
9、信息化內(nèi)外流程再造
10、決策支持系統(tǒng)
11、數(shù)字化大數(shù)據(jù)可以預(yù)測未來
案例1：人臉識別、電信近場
案例2：南理工精準扶貧
案例3：歐亞商學(xué)院

第二單元： 數(shù)字化人工智能驅(qū)動管理變革
1、提高效率的關(guān)鍵是無人化
2、信息化本質(zhì)內(nèi)部業(yè)務(wù)流程再造 權(quán)利再分配
3、信息化大數(shù)據(jù)到領(lǐng)導(dǎo)決策變革數(shù)字化轉(zhuǎn)型
4、技術(shù)民主化、創(chuàng)新民主化
5、從技術(shù)變革到管理變革
6、是否提升了業(yè)務(wù)效率
7、改進了哪些業(yè)務(wù)流程
8、員工是否愿意使用數(shù)字化
9、組織是否因為人工智能系統(tǒng)發(fā)生變革
 案例：華為與IBM合作IPD、ISC
工具：低代碼開發(fā)、宜搭、RFID NFC GPU AGV、MPR、OPT

第三單元： 數(shù)字化決策賦能領(lǐng)導(dǎo)力
1、數(shù)字化改善業(yè)務(wù)賦能領(lǐng)導(dǎo)力
2、數(shù)字化背后的真相
3、數(shù)據(jù)分析報告撰寫
4、數(shù)據(jù)分析與挖掘4步驟
5、大數(shù)據(jù)提升決策能力
6、瀑布模型到快速原型模型再到迭代/增量模型
7、敏捷團隊打造賦能領(lǐng)導(dǎo)力：快速響應(yīng)建模、組建團隊、分工協(xié)作、數(shù)字化決策
工具：實戰(zhàn)數(shù)據(jù)分析決策領(lǐng)導(dǎo)力
視頻：大眾數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力
案例1：華為削足適履
案例2：深圳房價大幅度下跌
案例3：足球隊

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