課程描述INTRODUCTION
· 營銷總監(jiān)· 銷售經理· 運營總監(jiān)· 一線員工
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
如何做好數據分析課程
【課程背景】
當前時代,數據已經成為構建現代社會的重要元素,滲透到人們生活的方方面面。在商業(yè)世界中,各行各業(yè)的企業(yè)把數據當作重要的戰(zhàn)略資產,不斷挖掘數據的價值。對企業(yè)來說,通過科學有效的數據分析,可以幫助企業(yè)更集中、更系統、更全面地了解和反映客觀實際,幫助他們更好地理解業(yè)務狀況、競爭對手和客戶需求。同時,有助于企業(yè)制定更*的決策,快速響應市場變化,減少錯誤決策,降本增效,提升市場競爭力和盈利能力。因此,培養(yǎng)數據分析專業(yè)人才,對企業(yè)內部的數據分析團隊建設和發(fā)展具有重要意義。
本課程從業(yè)務實際應用場景出發(fā),提煉梳理業(yè)務分析思路與方法,將理論與實戰(zhàn)相結合,確保學員掌握實施落地的系統方法,助力企業(yè)切實解決經營過程中遇到的實際問題。
【課程收益】
了解數據思維對企業(yè)的重要意義,推動企業(yè)數據化能力進階
學會將數據應用于實戰(zhàn)的方法,助力企業(yè)切實解決經營過程中遇到的實際問題
學會N種常用數據分析方法,并系統學習用戶留存、用戶流失、定位異動因素三大核心場景的分析思路,推動相關人員快速定位業(yè)務問題,優(yōu)化業(yè)務方向
【課程對象】企業(yè)基層管理者、運營人員,營銷&銷售體系的業(yè)務骨干
【課程大綱】
一、培養(yǎng)數據思維對企業(yè)發(fā)展有重要意義?
1、數據思維到底是什么?
2、為什么數據思維如此重要?
了解市場及客戶,衡量業(yè)務真實發(fā)展狀況
通過科學分析,快速定位問題,挖掘商業(yè)機會,優(yōu)化業(yè)務流程,實現科學決策
3、數據思維如何培養(yǎng)?
梳理目標意識,尋找潛在分析點
不預設立場,通過客觀的標準代替主觀的判斷
基于數據分析結果為業(yè)務提出可行的解決方案
實踐、實踐、實踐!
二、常用數據分析方法及其應用有哪些?
1、三種數據分析問題類型:指標波動型、評估決策型、專題探索型
2、常用的數據分析方法及其應用
用戶畫像分析:用戶分群運營,輸出精細化策略
象限交分析法:用戶分群運營,輸出精細化策略
案例:美團廣告業(yè)務的象限交叉分層示例
生命周期分析法:拆解用戶成長全鏈路,有的放矢
漏斗分析法:基于流程拆分,找問題節(jié)點
Aha時刻:用戶第一次認識到產品價值,推動客戶活躍&留存
5W2H分析法:提高思考效率,推動問題的定位、分析、提案全流程
麥肯錫邏輯樹分析法:清晰完整地梳理問題各部分之間的邏輯關系
3、數據分析三大應用場景詳解
用戶留存分析
用戶流失分析
定位業(yè)務指標異動因素
三、一個完整的數據分析流程有哪些?
1、一次完整的數據分析流程
明確分析目的:了解分析背景與結論使用場景,理清業(yè)務流程,制定分析計劃
數據獲取:常用的數據獲取方式
數據處理:明確數據口徑,異常值處理&空值處理
數據分析:針對不同主體,引用不同數據分析方法,制定分析框架
數據可視化:學會用圖標說話
形成結論:基于數據結論輸出總結和建議
2、數據分析結論的呈現技巧
如何做好數據分析課程
轉載:http://xvaqeci.cn/gkk_detail/300431.html