高并發(fā)高性能大容量數(shù)據(jù)庫設計培訓
2025-07-31 19:53:43
講師：尹立慶 瀏覽次數(shù)：2968
課程描述INTRODUCTION
大容量數(shù)據(jù)庫設計
培訓講師：
課程價格：
培訓天數(shù)：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大容量數(shù)據(jù)庫設計
培訓目標
1、 本課程介紹高并發(fā)高性能大容量分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，包括高并發(fā)高性能大容量數(shù)據(jù)庫設計原理、部署方法、優(yōu)缺點和應用模式等；
2、 本課程介紹數(shù)據(jù)存儲架構，包括數(shù)據(jù)分片、弱的事務、分布式一致性協(xié)議算法、強一致性、平滑無限水平擴展節(jié)點的分布式數(shù)據(jù)庫；
3、 介紹較新的高并發(fā)系統(tǒng)分布式緩存集群設計，代表產(chǎn)品有阿里的HBase、Redis、Redis Cluster，并且目前都已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)場景進行了實踐，取得了不錯的效果；
4、 本課程介紹NoSQL原理及分類及使用，這些產(chǎn)品的原理、性能、實踐、多個維度對比等方面進行有針對性的剖析，為企業(yè)的技術升級做準備。
培訓對象
1、 本課程適合于高并發(fā)高性能大容量數(shù)據(jù)庫設計應用人員；
2、 適合于互聯(lián)網(wǎng)、金融機構等分布式數(shù)據(jù)庫使用人員；
3、 適合于大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘人員；
課程大綱
第1個主題： 高并發(fā)高性能大容量數(shù)據(jù)庫設計（介紹當前主流的高并發(fā)高性能大容量數(shù)據(jù)庫設計原理、部署方法、優(yōu)缺點和應用模式）
1、 業(yè)界主流的高并發(fā)高性能大容量數(shù)據(jù)庫有哪些
2、 高并發(fā)高性能大容量數(shù)據(jù)庫的應用場景
a) 大數(shù)據(jù)非結構化數(shù)據(jù)的應用場景
b) 大數(shù)據(jù)歷史明細查詢的應用場景
c) 秒殺高并發(fā)的應用場景
d) 實時高并發(fā)業(yè)務的應用場景
e) 在線實時統(tǒng)計分析的應用場景
3、 高并發(fā)高性能大容量數(shù)據(jù)庫的具體應用案例
a) 分布式內存庫在運營商話單詳單查詢系統(tǒng)中的應用
b) 分布式內存庫在金融行業(yè)流水業(yè)務查詢系統(tǒng)中的應用
c) 分布式內存庫在微博自媒體業(yè)務中應用
4、 高并發(fā)高性能大容量數(shù)據(jù)庫設計原理
5、 高并發(fā)高性能大容量數(shù)據(jù)庫部署方法
6、 高并發(fā)高性能大容量數(shù)據(jù)庫優(yōu)缺點
7、 高并發(fā)高性能大容量數(shù)據(jù)庫應用模式
8、 分布式內存庫的特性
9、 CAP理論
10、 BASE思想
11、 RWN理論
12、 分布式關系型內存庫
a) MySQL Cluster
13、 分布式NoSQL列式內存庫
a) HBase
b) Cassandra
c) GemFire
14、 分布式文檔內存庫
a) MongoDB
15、 高并發(fā)系統(tǒng)分布式緩存集群
a) HBase
b) Redis Cluster
16、 案例：GemFire在實時交易系統(tǒng)12306的使用案例分享
第2個主題： NoSQL原理及分類及使用（深入剖析NoSQL原理及分類及使用）
1、 什么是NoSQL
2、 NoSQL基礎概念
3、 NoSQL種類與特點
4、 NoSQL原理
5、 NoSQL數(shù)據(jù)庫架構
6、 NoSQL分類
7、 NoSQL使用
8、 內存數(shù)據(jù)庫
9、 內存數(shù)據(jù)庫原理
10、 內存數(shù)據(jù)庫優(yōu)劣勢剖析
11、 單機NoSQL數(shù)據(jù)庫
12、 分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫
13、 典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫
14、 實例分享：NoSQL數(shù)據(jù)庫案例剖析
第3個主題： Redis基礎知識（詳細介紹Redis基礎知識）
1、 Redis簡介
2、 Redis安裝部署
3、 Redis配置詳解
4、 客戶端
5、 Redis Key類型
6、 Redis String類型
7、 Redis Hash類型
8、 Redis Set類型和ZSet類型
9、 Redis List類型
10、 Redis Key超時機制
11、 Redis 持久化
12、 Redis副本
13、 Redis常用命令介紹
第4個主題： 高并發(fā)系統(tǒng)分布式緩存集群設計（深入介紹高并發(fā)系統(tǒng)分布式緩存集群設計）
1、 Redis數(shù)據(jù)庫原理
2、 Redis數(shù)據(jù)庫應用
3、 Redis開發(fā)實踐（倒排索引）
4、 Redis開發(fā)調試
5、 Redis優(yōu)化
6、 Redis發(fā)布訂閱機制剖析
7、 Redis集群搭建
8、 Codis介紹
9、 Codis整體設計
10、 Codis架構
11、 Codis組件介紹
第5個主題： Redis高級管理（深入介紹Redis的高級管理功能）
1、 Redis安全
2、 Redis加密
3、 Redis信號處理
4、 Redis連接管理
5、 Redis高可用方案
6、 Redis監(jiān)測
7、 Redis Benchmarks
第6個主題： HBase查詢的優(yōu)化（深入剖析大數(shù)據(jù)分布式NoSQL技術及原理，并指導學員如何進行調優(yōu)）
1、 HBase介紹
2、 HBase應用
3、 HBase的特點
4、 HBase邏輯模型
5、 HBase列族與列
6、 HBase時間戳
7、 行式數(shù)據(jù)庫 vs 列式數(shù)據(jù)庫
8、 HBase物理模型
9、 HBase集群部署優(yōu)化方案介紹：HBase集群建立時的優(yōu)化方法
10、 倒排索引
11、 HBase調優(yōu)課堂實戰(zhàn)案例：假如知道每天的活躍用戶為一個集合，如何快速計算自定義時間段內的活躍用戶？需要去重的
12、 HBase分頁查詢方案介紹：是否有合適的分頁查詢方法？
13、 HBase按條件快速查詢方案介紹：假如rowkey的設計原則是：地區(qū)+廠家+拍照方+id+時間戳，如何快速的查找一個id一天的所有存儲記錄？如何快速查找按地區(qū)、廠商、拍照方、自定義時間段內自由排列組合的所有存儲記錄？
14、 HBase Filter 15、 HBase Coprocessor
第7個主題： MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫（深入剖析MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫功能與項目應用）
1、 什么是MongoDB
2、 MongoDB發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
3、 介紹MongoDB基礎概念
4、 MongoDB架構剖析
5、 MongoDB文檔與集合
6、 MongoDB集群搭建
7、 MongoDB狀態(tài)監(jiān)控
8、 MongoDB安全認證
9、 MongoDB備份和恢復
10、 MongoDB Shell操作
11、 MongoDB數(shù)據(jù)類型
12、 文檔的增加、修改與刪除
13、 Java訪問MongoDB文檔的調試
14、 MongoDB查詢介紹
15、 MongoDB MapReduce統(tǒng)計分析
16、 MongoDB索引
17、 MongoDB性能優(yōu)化
18、 MongoDB主從復制
19、 MongoDB Sharding分片
20、 Spark操作MongoDB項目案例：運營商話務數(shù)據(jù)分析案例剖析
第8個主題： MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫（深入剖析MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫功能與項目應用）
1、 MongoDB架構剖析
2、 MongoDB文檔與集合
3、 MongoDB集群搭建
4、 Java訪問MongoDB文檔的調試
5、 MongoDB查詢調優(yōu)
6、 提高讀寫速度的優(yōu)化
7、 MongoDB MapReduce統(tǒng)計分析
8、 MongoDB索引
9、 MongoDB性能優(yōu)化
10、 內存的優(yōu)化方法
11、 MongoDB主從復制
12、 MongoDB Sharding分片
13、 MongoDB副本集、分片集群優(yōu)化案例：Mongodb副本集、分片集群建立的優(yōu)化方法？
14、 MongoDB優(yōu)化方案剖析：為什么分片測試讀寫的速度比副本集要慢？
第9個主題： 關系型分布式內存庫MySQL Cluster（深入剖析關系型分布式內存庫MySQL Cluster數(shù)據(jù)庫功能與實現(xiàn)原理）
1、 什么是MySQL Cluster
2、 MySQL Cluster發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
3、 介紹MySQL Cluster基礎概念
4、 MySQL Cluster架構剖析
5、 NDB Cluster存儲引擎
6、 無共享體系結構
7、 管理(MGM)節(jié)點
8、 數(shù)據(jù)節(jié)點
9、 SQL節(jié)點
10、 標準MySQL客戶端
11、 MySQL Cluster應用場景
12、 案例分享：MySQL Cluster在電商平臺中的應用
第10個主題： 數(shù)據(jù)存儲架構（介紹數(shù)據(jù)存儲架構）
1、 數(shù)據(jù)存儲架構
2、 數(shù)據(jù)單機版存儲架構
3、 數(shù)據(jù)分布式存儲架構
4、 中心集群
5、 去中心化集群
6、 關系型數(shù)據(jù)庫
7、 層次數(shù)據(jù)存儲架構
8、 網(wǎng)狀數(shù)據(jù)存儲架構
9、 行式數(shù)據(jù)存儲架構
10、 行式數(shù)據(jù)庫原理
11、 行式數(shù)據(jù)庫架構
12、 關系型數(shù)據(jù)庫理論
13、 RDBMS
14、 行式數(shù)據(jù)庫優(yōu)劣勢剖析
15、 列式數(shù)據(jù)存儲架構
16、 列式數(shù)據(jù)庫
17、 列式數(shù)據(jù)庫原理
18、 日志結構文件系統(tǒng)
19、 列式數(shù)據(jù)庫架構
20、 列式數(shù)據(jù)庫優(yōu)劣勢剖析
第11個主題： 分布式事務（介紹分布式事務）
1、 強事務ACID
2、 弱一致性、強一致性
3、 分布式事務
4、 兩步提交、三步提交
5、 分布式技術的存儲、計算、算法、開發(fā)等能力的完美結合
6、 弱事務
7、 數(shù)據(jù)的強一致性
8、 分布式一致性協(xié)議算法
9、 平滑無限水平擴展節(jié)點
10、 深入分析企業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)特點
11、 思想的應用
12、 事務剖析
13、 分布式事務剖析
14、 分布式系統(tǒng)的職責分離思想
15、 CAP理論
16、 BASE思想
17、 RWN原理
18、 事務的特征ACID
19、 弱一致性事務
20、 強一致性事務
21、 分布式事務
22、 兩階段提交
23、 三階段提交
24、 數(shù)據(jù)庫事務隔離標準分析
25、 ANSI事務隔離級別
26、 P1 臟讀(“Dirty read”)
27、 P2 不可重復讀(“Non-repeatable read”)
28、 P3 幻讀(“Phantom”)
29、 基于鎖的事務隔離
30、 基于快照的事務隔離
31、 兩階段提交（2 Phase Commit簡稱2PC）協(xié)議
32、 產(chǎn)品應用案例
大容量數(shù)據(jù)庫設計
轉載：http://xvaqeci.cn/gkk_detail/253082.html
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