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數(shù)字化智能工廠培訓(xùn)

課程對象：企業(yè)總裁、董事長、總經(jīng)理、副總、總監(jiān)、廠長、信息化等生產(chǎn)與經(jīng)營管理人員。

【課程背景】
我國制造業(yè)的規(guī)模已躍居世界第一，擁有世界上最為完整的工業(yè)體系。但中國制造大而不強(qiáng)，自主創(chuàng)新能力相對較弱、資源消耗大、環(huán)保污染高。人力成本高漲、管理效率不佳、低端產(chǎn)能過剩、高端供給明顯不足、產(chǎn)業(yè)整體仍處于全球制造業(yè)鏈條附加價值低的中低端制造。
德國是全球制造業(yè)中*競爭力的國家之一，其裝備制造業(yè)全球領(lǐng)先。德國以工業(yè)4.0引領(lǐng)全球第四次工業(yè)革命。工業(yè)4.0和互聯(lián)網(wǎng)時代正在洶涌而來，正在改變和顛覆一切傳統(tǒng)制造業(yè)！
在當(dāng)前國內(nèi)制造業(yè)2.0、3.0不完善，還要面對轉(zhuǎn)型升級工業(yè)4.0的背景下。如何讓中小企業(yè)能運(yùn)用工業(yè)4.0、中國制造2025與精益生產(chǎn)有機(jī)結(jié)合，來建構(gòu)高效的信息化、數(shù)字化、自動化的精益智能制造模式與工廠，是制造企業(yè)當(dāng)下急需思考解決及因應(yīng)的課題。
對制造企業(yè)來說，如何面對降本求質(zhì)增效、生產(chǎn)轉(zhuǎn)型升級、成長并擴(kuò)大獲利是企業(yè)生存發(fā)展一個很重要的課題。消費(fèi)端的升級，對供給端提出新的需求以及智能制造自動化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢發(fā)展，讓制造企業(yè)的生存發(fā)展要求更高、更為嚴(yán)峻。如何理解及因應(yīng)趨勢發(fā)展、思考產(chǎn)品、服務(wù)、供應(yīng)鏈、營銷及生產(chǎn)方式的改變，來提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品競爭力、品牌力、服務(wù)力等。是讓企業(yè)獲利、增長、長青，避免在激烈的競爭中被淘汰的一個重要的發(fā)展課題。
同時面對精益智能制造轉(zhuǎn)型升級的人員減少、設(shè)備自動化、聯(lián)網(wǎng)化、智能化的發(fā)展應(yīng)用的同時，生產(chǎn)一線人員，該如何面對轉(zhuǎn)型升級。管理人員該如何儲備跨界的領(lǐng)域知識，把以往管多人的方式，改變成管少人的方式。把人口紅利消失的同時能轉(zhuǎn)化成人才紅利。把工匠精神能再進(jìn)一步提升成為數(shù)字工匠。這是企業(yè)面對這一波轉(zhuǎn)型升級里面一個很重要的人才儲備與轉(zhuǎn)型成功與否的重要課題。
本課程的一大特色就是集講師多年推行企業(yè)信息化、自動化、智能化與精益生產(chǎn)推行的實戰(zhàn)經(jīng)驗。詳細(xì)為制造企業(yè)解析國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)、精益生產(chǎn)、信息化、數(shù)字化、自動化與智能制造相關(guān)應(yīng)用案例，來說明、指導(dǎo)，營運(yùn)模式轉(zhuǎn)型、數(shù)字化、智能化工廠的設(shè)計、人才轉(zhuǎn)型、規(guī)劃及推行方法與手法。讓制造型企業(yè)在面對工業(yè)4.0、數(shù)字化、智能制造工廠的規(guī)劃實施、轉(zhuǎn)型升級過程能成功順利，規(guī)避誤區(qū)與失敗。
讓制造型企業(yè)在轉(zhuǎn)型升級過程中夯實基礎(chǔ)，獲取利益。掌握發(fā)展的契機(jī)，少走彎路。助力企業(yè)早日轉(zhuǎn)型升級成功，實現(xiàn)數(shù)字化、智能制造工廠。

【課程收益】
1、理解工業(yè)4.0、智能制造、精益生產(chǎn)、數(shù)字化、信息化的本質(zhì)
2、理解國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南、智能制造能力成熟度(CMMM)解讀與評價
3、識別并規(guī)避信息化、數(shù)字化、自動化、工廠管理的誤區(qū)與泥沼
4、掌握務(wù)實推進(jìn)企業(yè)PLM、MES、ERP、WMS等信息化、數(shù)字化的數(shù)位神經(jīng)網(wǎng)路系統(tǒng)
5、結(jié)合行業(yè)案例解析-缺乏精益化、智能化的數(shù)字化及自動化工廠的推行改善建議
6、掌握精益智能化工廠營運(yùn)轉(zhuǎn)型、數(shù)字化、產(chǎn)線規(guī)劃步驟與方法
7、數(shù)字化、智能制造工廠、規(guī)劃、落地實施的手法、心法與人才轉(zhuǎn)型育成的重點。

【課程大綱】
第一天
一、制造型企業(yè)面對環(huán)境現(xiàn)況與挑戰(zhàn)
1、制造型企業(yè)面對環(huán)境現(xiàn)況
2、我們處在的工業(yè)等級與挑戰(zhàn)
二、工業(yè)4.0、技術(shù)支撐應(yīng)用與案例分享 
1、工業(yè)4.0概述
2、工業(yè)4.0成功案例分析 (西門子、未來工廠、亞馬遜)
3、工業(yè)4.0的技術(shù)支撐解析
三、中國制造2025智能制造技術(shù)組成與應(yīng)用 
1、中國制造2025概述
2、中國制造2025智能制造技術(shù)組成與應(yīng)用
3、精益智能制造案例解析 (互聯(lián)工廠、藥業(yè))
四、智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系與評價
1、總體要求、建設(shè)思路
2、建設(shè)內(nèi)容與組織實施
3、制造業(yè)智能制造評說明
五、智能制造能力成熟度解讀、評估工具說明與演練使用
1、智能制造能力成熟度模型解讀
2、智能制造能力成熟度評估方法解讀
3、智能制造能力成熟度評估演練
六、建構(gòu)智能制造的根基-精益生產(chǎn)
1、精益化生產(chǎn)概述
2、精益化生產(chǎn)現(xiàn)狀與管理提升做法
3、如何推動精益創(chuàng)造效益 
4、如何確保精益智能制造生產(chǎn)良善運(yùn)行保證(TPM)
七、Q&A、結(jié)語與建議

第二天
八、信息數(shù)字化與智能制造
1、信息化、數(shù)字化頂層設(shè)計
2、信息化現(xiàn)狀與管理提升做法(PLM、ERP、MES、WMS、BI等)
3、信息化、數(shù)字化智能工廠案例分享(離散、流程型、藥業(yè))
九、自動工業(yè)化與智能制造
1、自動化的應(yīng)用趨勢
2、自動化現(xiàn)狀與管理提升做法
3、設(shè)備管理系統(tǒng)與監(jiān)控做法
4、自動化案例分享(自動化試驗檢測、物流自動化、配方調(diào)配檢測)
十、智能工廠實施建設(shè)方案與案例解析
1、智能工廠實施建設(shè)方案(制造業(yè))
2、智能工廠案例解析(制造業(yè))
十一、精益智能制造人才轉(zhuǎn)型與育成
1、精益智能制造人才的特征與轉(zhuǎn)型
2、智能制造技術(shù)人才技能
十二、精益智能制造規(guī)劃、評價與問題規(guī)避
1、精益智能制造的規(guī)劃路徑
2、精益智能制造評價說明
3、精益智能制造的推行的問題趨避
十三、精益智能制造推動思維與心法
1、精益智能制造推動思維與心法(案例分享)
2、精益智能制造成功推動的思維與心法(案例分享)
十四、Q&A、結(jié)語與建議
設(shè)計改善計劃提交

講師簡介
林勝益 ——中國精益智能制造落地第一人
東北工業(yè)集團(tuán)精益智能制造顧問
常州光洋軸承股份有限公司（股票代碼:002708）
精益智能制造首席顧問
臺灣鋼鐵制程智能制造系統(tǒng)開發(fā)公司副總經(jīng)理  
上海寶鋼液壓汽車零部件公司副總經(jīng)理 
沃爾沃領(lǐng)克SWE精益智能制造學(xué)院總顧問師
中國*綠色鑄造小鎮(zhèn)-竹簀鎮(zhèn)特聘經(jīng)濟(jì)顧問

【個人簡介】
協(xié)助亞洲利潤率最高、管理*、員工幸福的臺灣中鋼公司：建置鋼鐵制程管理、設(shè)備監(jiān)診、實驗自動化檢測、SPC等系統(tǒng)。建立了全自動化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)位化、無人化工廠。并建立檢驗過程全自動化，實現(xiàn)無人自動化檢驗的及時檢驗系統(tǒng)。
為企業(yè)實施精益智能制造改善：1年輔導(dǎo)十多家廠商通過整車廠、家具、電氣等客戶供應(yīng)商體系審核，并順利生產(chǎn)配套產(chǎn)品，協(xié)助輔導(dǎo)企業(yè)共創(chuàng)每年預(yù)估營收近二十億元。
協(xié)助沃爾沃領(lǐng)克學(xué)院建立SWE模擬工廠與人才育成課程體系：為企業(yè)打造自動化，信息化，精益化、的精益智能制造現(xiàn)代化工廠的人才培訓(xùn)學(xué)院，并復(fù)制到吉利、沃爾沃各大工廠。
輔導(dǎo)汽車零件廠2年的精益智能工廠推動：營收從12億到22億，人均產(chǎn)值提升1.3倍，人員遞減20%，改善提案件數(shù)一萬多件，成本遞減9300萬元。
LIF-Model：以精益生產(chǎn)落實的原點出發(fā)，梳理公司管理組織與制度，改善現(xiàn)場作業(yè)，導(dǎo)入自働化（自動化），借由制造升級，來建構(gòu)技術(shù)的升級，支持品牌發(fā)展。建立從合理化à標(biāo)準(zhǔn)化à精益化à信息化à自動化à數(shù)位神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)化精益智能化的工廠。 

數(shù)字化智能工廠培訓(xùn)