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九步通向成功復(fù)雜問題系統(tǒng)解決之道

【課程背景】 
每個(gè)企業(yè)每天都在改善，但是大多數(shù)情況下并沒有把問題徹底解決，可能只是堵堵漏洞，滅滅火。如何真正有效地把問題徹底改善？特別是那些比較復(fù)雜的質(zhì)量問題。當(dāng)然，在企業(yè)里系統(tǒng)推行精益六西格瑪方法是最好思路之一。然而，精益六西格瑪推行需要公司提供足夠的資源，特別需要公司最高管理者全力支持，而且項(xiàng)目實(shí)施時(shí)間也相對(duì)較長(zhǎng)。那么，有沒有一種比較快捷的方法來幫助人們?cè)诙虝r(shí)間把復(fù)雜的問題徹底解決呢？ 
何小勇黑帶大師通過長(zhǎng)期在企業(yè)實(shí)施精益六西格瑪項(xiàng)目咨詢和輔導(dǎo)總結(jié)出一種快速解決復(fù)雜質(zhì)量問題方法-----“九步法”。只要按何老師的九步法一步一步實(shí)施，就能成功地解決問題。 
此方法最適應(yīng)于那些已零散地學(xué)習(xí)了一些質(zhì)量改善工具和方法，如QC七大手法、SPC、DOE、回歸分析、方差分析等等，但是無法把這些方法系統(tǒng)地應(yīng)用起來。何小勇博士將給這些學(xué)員一套系統(tǒng)的思路。 
如果還沒有學(xué)過零散的質(zhì)量改善工具和方法的學(xué)員，也可參加此培訓(xùn)和訓(xùn)練。何教練將會(huì)從應(yīng)用的層面教大家在每個(gè)階段有哪些可用的工具？擇哪些工具？如何用這些工具？ 

【課程收獲】 
通過培訓(xùn)和項(xiàng)目實(shí)施，將達(dá)成如下目標(biāo)： 
1）進(jìn)一步提高學(xué)員的以顧客為中心的意識(shí)，質(zhì)量意識(shí)和成本意識(shí)； 
2）識(shí)別過程中內(nèi)外顧客不滿意和投訴的問題； 
3）掌握認(rèn)識(shí)問題、描述問題的方法； 
4）掌握復(fù)雜問題系統(tǒng)解決思路和流程； 
5）進(jìn)一步養(yǎng)成基于過程分析問題和用數(shù)據(jù)決策的習(xí)慣； 
6）系統(tǒng)地掌握基本的分析問題方法，如圖形分析法，多變量分析法等； 
7）結(jié)合MINITAB了解假設(shè)檢驗(yàn)篩選問題關(guān)鍵因子的作用和操作過程； 
8）結(jié)合MINITAB了解回歸分析優(yōu)化問題作用和操作過程； 
9）結(jié)合MINITAB 了解DOE分析優(yōu)化問題作用和操作過程； 
10) 結(jié)合MINITAB 掌握基本質(zhì)量改善方法 
11）掌握問題改善成果維持方法，如防錯(cuò)法、標(biāo)準(zhǔn)化等； 
12）提高學(xué)員實(shí)際解決問題能力，實(shí)實(shí)在在降低過程浪費(fèi)，提高效率和質(zhì)量。 

【課程大綱】 
第一步：選擇出能*限度提高顧客滿意度的改善項(xiàng)目 
1、顧客和質(zhì)量 
1.1、質(zhì)量的三元定義---顧客滿意、低成本和快速響應(yīng) 
1.2、顧客和質(zhì)量的關(guān)系 
1.3、識(shí)別顧客和顧客的要求 
1.4、是否滿足顧客要求 
1.5、討論---你的顧客最不滿意是什么 
2、問題Y識(shí)別和定義 
2.1、自上而下和自下而上的選擇項(xiàng)目方法 
2.2、項(xiàng)目的可行性和重要性分析 
2.3、把問題轉(zhuǎn)化為貨幣語言——劣質(zhì)成本 
2.4、肢解“大象”——大問題分解 

第二步：項(xiàng)目策劃 
1、問題y*量化陳述 
2、問題Y的基線和資格線 
3、項(xiàng)目目標(biāo)制定——SMART原則 
4、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)組建和團(tuán)隊(duì)管理 
5、項(xiàng)目相關(guān)方分析和阻力場(chǎng)分析 
6、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)與財(cái)務(wù)收益評(píng)估 
7、項(xiàng)目計(jì)劃書制作與練習(xí)（課后） 

第三步：項(xiàng)目流程分析 
1、流程范圍SIPOC圖分析 
2、流程圖展開分析 
3、流程IPO分析 
4、流程可控因素和噪聲因素區(qū)別 
5、練習(xí)：你的項(xiàng)目流程圖求解（課后） 

第四步：原因X探索性分析 
1、識(shí)別可能的原因——結(jié)合IPO圖、石川圖和頭腦風(fēng)爆法分析 
2、多變量分析——多原因問題定量探索 
3、集中圖分析——*定位重復(fù)發(fā)生的問題 
4、部件搜索——好壞對(duì)比分析 
5、探求根本原因---“5Why”和“4W1H”分析法 
6、案例分析 

第五步、原因X過濾 
1、Y和X關(guān)系重要性評(píng)價(jià) 
1.1 因果矩陣法 
1.2 德尓菲法 
2、二八原則過濾----柏拉圖 
3、第二步過濾——FMEA綜合分析 
4、關(guān)鍵的少數(shù)和有用的多數(shù) 
5、排除經(jīng)驗(yàn)誤導(dǎo)，以數(shù)據(jù)說話。 
6、案例分析 

第六步：原因X驗(yàn)證 
1、 靠數(shù)據(jù)決策 
1.1 數(shù)據(jù)分類---計(jì)量值和計(jì)數(shù)值 
1.2 正態(tài)分布和二項(xiàng)分布 
1.3 數(shù)據(jù)收集 
1.3.1 數(shù)據(jù)收集計(jì)劃 
1.3.2 數(shù)據(jù)分層 
1.3.3 數(shù)據(jù)收集注意事項(xiàng) 
2、 圖型分析方法 
2.1 散布圖---直觀判定因果關(guān)系 
2.2 箱圖—-位置和波動(dòng)比較 
2.3 直方圖---位置、波動(dòng)和形態(tài)分析 
2.4 多變量圖---多因素直觀判定 
2.5 趨勢(shì)圖---探求時(shí)間變化規(guī)律 
2.6 主效應(yīng)圖和交互作用圖 
2.6.1 主效應(yīng)圖—-分析各因子對(duì)Y的影響 
2.6.2交互作用圖---分析各因子對(duì)Y的交互影響 
2,7 圖形分析法的MINITAB操作 
3、統(tǒng)計(jì)*檢驗(yàn)方法 
3.1 計(jì)量值檢驗(yàn)方法 
3.1.1 一個(gè)因子檢驗(yàn)方法（Z值檢驗(yàn)法） 
3.1.2 二個(gè)因子檢驗(yàn)方法(t值檢驗(yàn)法) 
3.1.3 多個(gè)因子檢驗(yàn)方法（方差分析法 
3.2 計(jì)數(shù)值檢驗(yàn)方法 
3.2.1 一個(gè)因子檢驗(yàn)方法（1P值檢驗(yàn)法） 
3.2.2 二個(gè)因子檢驗(yàn)方法(2P值檢驗(yàn)法) 
3.2.3 多個(gè)因子檢驗(yàn)方法（卡方分析法） 
3.3統(tǒng)計(jì)*檢驗(yàn)方法的MINITAB操作 

第七步：改善和優(yōu)化 
1、歷史數(shù)據(jù)回歸分析優(yōu)化Y和X 
2、DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)在改善中的作用 
3、防錯(cuò)法消除人為的失誤 
4、TRIZ（創(chuàng)造性解決問題） 
5、、案例分析 

第八步：改善方案實(shí)施和驗(yàn)證 
1、方案評(píng)估 
2、方案的實(shí)施 
3、方案驗(yàn)證 

第九步：保持成果和慶祝 
1、標(biāo)準(zhǔn)化 
2、SPC流程控制 
3、文化變革 
4、培訓(xùn)和移交 
5、總結(jié)和獎(jiǎng)勵(lì) 
6、定期回顧和持續(xù)跟進(jìn) 
7、案例分享和提問、答疑